المقارنة بين التقطيع التقليدي والذكاء الاصطناعي (شات جيبيتي) في الصلوات القرآنية للشيخ أحسن ساخو محمد: دراسة عروضية

مستخلص البحث

شهدَ تطوّرُ الذكاءِ الاصطناعيِّ في المجال الأكاديمي تأثيرًا في الدراسات اللغوية والأدبية، بما في ذلك استخدامُ ChatGPT في التحليل العلمي. ومع ذلك، ما تزال دقّةُ استخدامه في علم العَروض محلَّ تساؤل. لذلك، يقارن هذا البحث بين نتائج التقطيع التقليدي وتحليل ChatGPT في الصلوات القرآنية للشيخ أحسن ساخو محمد. يهدفُ هذا البحثُ إلى: (1) ماالتغييرات في الصلوات القرآنية باستخدام التقطيع التقليدي (2) ماالتغييرات في الصلوات القرآنية باستخدام ChatGPT و(3) مستوى الاتساق بين نتائج التحليل باستخدام ChatGPT لدى نتائج التقطيع التقليدي. أمّا موضوعُ هذا البحثِ فهو نصُّ الصلواتِ القرآنيةِ، ويعتمدُ على المنهجِ الوصفيِّ الكيفيِّ من خلالِ دراسةٍ مكتبيةٍ بالاعتمادِ على المراجعِ المتعلّقةِ بعلمِ العَروضِ والذكاءِ الاصطناعيِّ، وقد حُلِّلتِ البياناتُ بالمقارنةِ بين نتائجِ التقطيع التقليدي وتحليلِChatGPT. وتُظهر نتائج البحث (1) أن البحر المستخدم في التقطيع التقليدي هو بحر الهَزَج، على وزن: مفاعيلن مفاعيلن # مفاعيلن مفاعيلن، مع حدوث تغييراتٍ عَروضية تمثلت في الزحاف (القبض) والعِلّة (التسبيغ والحذف). (2) أما في تحليل ChatGPT، فقد استُخدم بحر الهزج بالوزن نفسه، غير أن التغييرات التي تم تحديدها اقتصرت على الزحاف (القبض) والعِلّة (التسبيغ) فقط. (3) كما تبين أن مستوى التوافق بين التحليلين ينقسم إلى ثلاث فئات: متوافقة، وقلة التوافق، وغيرالمتوافقة، وذلك في جوانب الكتابة العَروضية، والتقطيع، والرموز، والتفعيلة، والتغييرات العروضية، وتحديد البحر. وبناءً على هذه النتائج، توصي الباحثة بعدم الاعتماد على ChatGPT في دراسة علم العروض بشكل مستقل دون التحقق مع الآخرين، بل ينبغي استخدامه كأداة مساعدة تدعم بالتقطيع التقليدي على النظريات الكلاسيكية. كما يُقترح على الدراسات المستقبلية تطوير مقاربات تكاملية تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والدراسات اللغوية التقليدية، بما يسهم في تعزيز دقة التحليل وعمقه.

ABSTRACT

The development of artificial intelligence in academic fields has influenced linguistic and literary studies, including the use of ChatGPT in scientific analysis. However, the accuracy of its application in the study of ‘arudh remains debatable. Therefore, this study compares the results of traditional taqti’ with ChatGPT analysis in Sholawat Qur’aniyah by Sheikh Ahsin Sakho Muhammad. This study aims to: (1) identify the metrical changes in Sholawat Qur’aniyah through traditional taqti’, (2) identify the metrical changes through ChatGPT analysis, and (3) determine the level of conformity between the results generated by ChatGPT and those obtained through traditional taqti’. The object of this study is the text of Sholawat Qur’aniyyah. This research employs a descriptive qualitative approach through library research using references related to the science of arudh and artificial intelligence. The data were analyzed using a descriptive-comparative method by comparing the results of traditional taqti’ and ChatGPT analysis. The findings indicate that: (1) in the manual analysis, the meter used is Bahr Hazaj with the pattern مفاعيلن مفاعيلن # مفاعيلن مفاعيلن, accompanied by metrical changes in the form of zihaf qabd and the illah of tasbigh and hadhf (2) in the ChatGPT analysis, the same meter and pattern were identified, but the detected changes were limited to zihaf qabd and the illah of tasbigh and (3) the level of conformity between the two analyses is classified into three categories: compatible, less compatible, and incompatible, encompassing aspects of arudh writing, taqti’, formula, tafilah, zihaf and illah changes, as well as meter identification. Based on these findings, this study recommends that ChatGPT should not be used independently in the study of arudh without proper verification, but rather as a supporting instrument for traditional taqti’ grounded in classical theories. Furthermore, future studies are encouraged to develop integrative approaches combining artificial intelligence technology with traditional linguistic studies in order to enhance the accuracy and depth of analysis.

ABSTRAK

Perkembangan kecerdasan buatan dalam bidang akademik telah memengaruhi kajian bahasa dan sastra, termasuk penggunaan ChatGPT dalam analisis ilmiah. Akan tetapi, ketepatan penggunaannya dalam ilmu arudh masih menjadi perdebatan. Oleh karena itu, penelitian ini membandingkan hasil taqti’ tradisional dengan analisis ChatGPT pada Sholawat Qur’aniyah karya Syekh Ahsin Sakho Muhammad. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Mengidentifikasi perubahan-perubahan dalam Sholawat Qur’aniyah melalui taqti’ tradisional, (2) Mengidentifikasi perubahan-perubahan melalui analisis ChatGPT, dan (3) Mengidentifikasi tingkat kesesuaian antara hasil analisis menggunakan ChatGPT terhadap hasil taqti’ tradisional. Objek penelitian ini adalah teks Sholawat Qur’aniyah. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui studi pustaka dengan memanfaatkan referensi terkait ilmu ‘arudh dan kecerdasan buatan. Data dianalisis menggunakan metode deskriptif-komparatif melalui perbandingan antara hasil taqti’ tradisional dan analisis ChatGPT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) dalam analisis manual, bahr yang digunakan adalah bahr hazaj dengan wazan مفاعيلن مفاعيلن # مفاعيلن مفاعيلن, serta mengalami perubahan berupa zihaf qabd dan illah tasbigh serta hadhf. Sementara itu, (2) dalam analisis ChatGPT, bahr yang digunakan juga bahr hazaj dengan wazan yang sama, namun perubahan yang teridentifikasi hanya zihaf qabd dan illah tasbigh. (3) Tingkat kesesuaian antara kedua hasil analisis terbagi menjadi tiga kategori, yaitu sesuai, kurang sesuai, dan tidak sesuai, yang mencakup aspek penulisan arudhiyah, taqti’, rumus, tafilah, perubahan zihaf dan illah, serta penentuan bahr. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini merekomendasikan agar ChatGPT tidak digunakan secara mandiri dalam kajian ilmu arudh tanpa verifikasi yang memadai, melainkan sebagai instrumen pendukung taqti’ tradisional yang berlandaskan teori klasik. Selain itu, penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan pendekatan integratif yang menggabungkan teknologi kecerdasan buatan dan kajian linguistik tradisional guna meningkatkan ketepatan dan kedalaman analisis.