Penerapan metode forecasting pemakaian tembakau pada Perusahaan Rokok (PR) Alfi Putra untuk optimalisasi perencanaan produksi

INDONESIA

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya permintaan rokok yang terus meningkat dari tahun ke tahun, sehingga mendorong perusahaan untuk memastikan ketersediaan bahan baku tembakau dalam jumlah yang memadai. Sebagai perusahaan rokok skala menengah, PR Alfi Putra dihadapkan pada tantangan dalam menjaga kestabilan pasokan tembakau agar proses produksi dapat berjalan lancar dan memenuhi kebutuhan pasar. Dalam menghadapi kondisi tersebut, diperlukan strategi perencanaan produksi yang tepat, salah satunya melalui peramalan kebutuhan bahan baku. Oleh karena itu, studi ini bertujuan untuk melakukan peramalan kebutuhan tembakau guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih efisien dalam perencanaan produksi.

Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui studi kasus di PR Alfi Putra. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan dokumentasi terhadap data historis kebutuhan tembakau selama periode 2021 hingga 2024. Dua metode forecasting berbasis time series diterapkan, yaitu Least Squares dan Exponential Smoothing. Analisis dilakukan untuk membandingkan hasil peramalan serta mengevaluasi tingkat akurasi masing-masing metode menggunakan indikator Mean Squared Error (MSE).

Hasil peramalan menunjukkan bahwa metode Least Squares menghasilkan estimasi kebutuhan tembakau tahun 2025 sebesar 572,93 ton dengan nilai MSE sebesar 0,86. Sementara itu, metode Exponential Smoothing memproyeksikan sebesar 548,48 ton dengan nilai MSE sebesar 553,19. Perbandingan nilai MSE menunjukkan bahwa metode Least Squares memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi. Temuan ini menjadi dasar bagi PR Alfi Putra dalam merancang strategi pengadaan bahan baku yang lebih efisien, serta menunjukkan kontribusi praktis metode forecasting terhadap pengambilan keputusan operasional di industri hasil tembakau.

ENGLISH

This research is motivated by the high demand for cigarettes that continues to increase from year to year, thus encouraging companies to ensure the availability of tobacco raw materials in sufficient quantities. As a medium-scale cigarette company, PR Alfi Putra is faced with the challenge of maintaining a stable supply of tobacco so that the production process can run smoothly and meet market needs. In facing these conditions, an appropriate production planning strategy is needed, one of which is through forecasting raw material needs. Therefore, this study aims to forecast tobacco needs to support more efficient decision making in production planning.

This study uses a descriptive qualitative approach through a case study at PR Alfi Putra. Data collection techniques are carried out by interviewing and documenting historical data on tobacco needs during the period 2021 to 2024. Two time series-based forecasting methods are applied, namely Least Squares and Exponential Smoothing. The analysis was carried out to compare the forecasting results and evaluate the level of accuracy of each method using the Mean Squared Error (MSE) indicator.

The forecasting results show that the Least Squares method produces an estimate of tobacco needs in 2025 of 572,93 tons with an MSE value of 0,86. Meanwhile, the Exponential Smoothing method projects 548.48 tons with an MSE value of 553,19. The comparison of MSE values shows that the Least Squares method has a higher level of accuracy. These findings are the basis for PR Alfi Putra in designing a more efficient raw material procurement strategy, as well as demonstrating the practical contribution of forecasting methods to operational decision making in the tobacco industry.

ARABIC

ينبع هذا البحث من الطلب المتزايد على السجائر عامًا بعد عام، مما يشجع الشركات على ضمان توافر مواد التبغ الخام بكميات كافية. وبصفتها شركة سجائر متوسطة الحجم، تواجه شركة بي آر ألفي بوترا تحديًا يتمثل في الحفاظ على إمدادات مستقرة من التبغ لضمان سير عملية الإنتاج بسلاسة وتلبية احتياجات السوق. ولمواجهة هذه الظروف، لا بد من وضع استراتيجية مناسبة لتخطيط الإنتاج، من بينها التنبؤ باحتياجات المواد الخام. لذلك، تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ باحتياجات التبغ لدعم اتخاذ قرارات أكثر كفاءة في تخطيط الإنتاج.
تعتمد هذه الدراسة على منهج وصفي نوعي من خلال دراسة حالة في شركة العلاقات العامة ألفي بوترا. وتم جمع البيانات من خلال إجراء مقابلات وتوثيق بيانات تاريخية حول احتياجات التبغ خلال الفترة من 2021 إلى 2024. وطُبقت طريقتان للتنبؤ قائمتان على السلاسل الزمنية، وهما طريقة المربعات الصغرى والتنعيم الأسّي. وأُجري التحليل لمقارنة نتائج التنبؤ وتقييم دقة كل طريقة باستخدام مؤشر متوسط مربع الخطأ (MSE).
تُظهر نتائج التنبؤ أن طريقة المربعات الصغرى تُقدّر احتياجات التبغ في عام ٢٠٢٥ بـ ٥٧٢.٩٣ طنًا، بقيمة خطأ تقديري مقداره ٠.٨٦. في حين تُقدّر طريقة التنعيم الأسّي احتياجات التبغ بـ ٥٤٨.٤٨ طنًا، بقيمة خطأ تقديري مقداره ٥٥٣.١٩. تُظهر مقارنة قيم خطأ التقديري مقدار دقة طريقة المربعات الصغرى. تُشكّل هذه النتائج أساسًا لشركة PR Alfi Putra في تصميم استراتيجية أكثر كفاءة لشراء المواد الخام، كما تُبيّن المساهمة العملية لأساليب التنبؤ في اتخاذ القرارات التشغيلية في صناعة التبغ.