Implementasi metode Co-Plot Multidimensional Scaling dalam pemetaan wilayah berdasarkan kesejahteraan sosial ekonomi (studi kasus: Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta)

ABSTRAK:

Kesejahteraan sosial ekonomi merupakan indikator penting dalam menilai kualitas hidup masyarakat dan mendukung perumusan kebijakan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan wilayah berdasarkan indikator kesejahteraan sosial ekonomi menggunakan metode Co-Plot Multidimensional Scaling (MDS) dengan studi kasus Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Metode Co-Plot MDS merupakan metode yang menggabungkan objek dan variabel dalam satu peta visual, sehingga memberikan gambaran menyeluruh terhadap hubungan antar wilayah dan faktor-faktor kesejahteraan sosial ekonomi yang memengaruhinya. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari BPS tahun 2024, meliputi jumlah penduduk, angka harapan hidup, harapan lama sekolah, PDRB, pengeluaran per kapita, tingkat pengangguran terbuka, dan persentase penduduk miskin. Analisis mencakup standardisasi data, menentukan similarity berdasarkan matriks jarak menggunakan jarak Euclidean, pembentukan matriks product scalar B, dekomposisi nilai eigen, penghitungan koordinat objek, perhitungan koordinat variabel menggunakan koefisien korelasi pearson, serta menggabungkan konfigurasi objek dengan konfigurasi variabel dalam satu ruang visual. Model dievaluasi menggunakan nilai stress dan R² serta analisis stabilitas. Hasil pemetaan menunjukkan bahwa Kota Yogyakarta unggul dalam kesehatan dan ekonomi, Sleman unggul pada pendidikan dan konsumsi rumah tangga namun lemah di ketenagakerjaan, Bantul memiliki kepadatan tinggi, sedangkan Kulon Progo dan Gunungkidul menghadapi tantangan kemiskinan. Nilai stress sebesar 12,02%. (kategori cukup baik) dan nilai R² sebesar 98,55%. menegaskan validitas model yang digunakan. Dengan demikian, metode Co-Plot MDS terbukti efektif dalam mengidentifikasi pola dan disparitas kesejahteraan sosial ekonomi antar wilayah, serta mendukung kebijakan pembangunan daerah.

ABSTRACT:

Socioeconomic welfare is a key indicator for assessing quality of life and supporting data-driven policymaking. This study maps the Special Region of Yogyakarta using seven welfare indicators through the Co-Plot Multidimensional Scaling (MDS) method, which integrates objects and variables into a single visualization. The data, sourced from Statistics Indonesia (BPS) in 2024, includes population size, life expectancy, expected years of schooling, GRDP, per capita expenditure, open unemployment rate, and poverty rate. The analysis involves data standardization, Euclidean distance calculation, scalar product matrix, eigenvalue decomposition, and Co-Plot visualization. The results reveal varied regional characteristics: Yogyakarta City excels in health and economy, Sleman in education and consumption but is weak in employment, Bantul has high population density, and Kulon Progo and Gunungkidul face poverty challenges. A stress value of 12.02% and R² of 98.55% confirm the model's validity. This method is effective in identifying welfare patterns and disparities, supporting regional development planning and policy decisions.

مستخلص البحث:

الرفاه الاجتماعي والاقتصادي مؤشر مهم في تقييم جودة حياة المجتمع ودعم صياغة السياسات القائمة على البيانات. هدف هذا البحث إلى رسم خريطة المنطقة الخاصة في مقاطعة يوجياكارتا كدراسة حالة لرسم الخرائط الإقليمية بناءً على مؤشرات الرفاه الاجتماعي والاقتصادي باستخدام طريقة المخطط المشترك متعدد الأبعاد (MDS) الذي يجمع بين العناصر والمتغيرات في خريطة مرئية واحدة، وبالتالي تقديم صورة شاملة للعلاقة بين المناطق وعوامل الرفاه الاجتماعي والاقتصادي التي تؤثر عليها. والبيانات المستخدمة هي بيانات ثانوية من مكتب الإحصاء الفلسطيني في عام 2024 والتي تشمل عدد السكان، ومتوسط العمر المتوقع، ومتوسط العمر المتوقع، ومتوسط العمر المتوقع في المدارس، والناتج المحلي الإجمالي، ونصيب الفرد من الإنفاق، ومعدل البطالة المفتوحة، ونسبة الفقراء. شملت مراحل التحليل توحيد البيانات، وحساب المسافة الإقليدية بين العناصر، وتكوين مصفوفة الضرب القياسي ب، وتحلل القيمة الأصلية، وحساب إحداثيات العناصر والمتغيرات، والتصور المشترك من خلال طريقة MDS Co-Plot. ثم تم تقييم النموذج باستخدام قيم الإجهاد وR² وتحليل الثبات. ظهرث نتائج رسم الخرائط خصائص رفاهية متنوعة: تتفوق مدينة يوجياكارتا في الصحة والاقتصاد، وسليمان في التعليم واستهلاك الأسر المعيشية ولكنها ضعيفة في التوظيف، وبانتول ذات كثافة عالية، بينما تواجه كولون بروغو وغونونغكيدول تحديات الفقر. قيمة الضغط 12.02%. (فئة جيدة بما فيه الكفاية) وقيمة R² 98.55%. أكدت صحة النموذج المستخدم. وبالتالي، أثبتت طريقة MDS Co-Plot فعاليتها في تحديد الأنماط والتفاوتات في الرفاه الاجتماعي والاقتصادي بين المناطق، وهي مفيدة لتخطيط التنمية الإقليمية والسياسات.