Perbandingan grafik pengendali fuzzy linguistik dan grafik pengendali fuzzy multinomial

INDONESIA:

Grafik Pengendali Statistik merupakan teknik membuat grafik statistik yang nilainya diukur berdasarkan hasil plot karakteristik kualitas tertentu. Karakteristik kualitas suatu produk tertentu dapat direpresentasikan dengan nilai numerik dan ada pula yang tidak dapat direpresentasikan dengan nilai numerik, sehingga digunakan grafik pengendali atribut, grafik ini banyak digunakan untuk mengendalikan proses yang berkarakteristik atribut dua kategori. Sedangkan untuk mengendalikan proses yang berkarakteristik atribut dengan banyak atribut lebih besar sama dengan dua kategori, menggunakan Grafik Pengendali Fuzzy, diantaranya Grafik Pengendali Fuzzy Linguistik yaitu menggunakan variabel linguistik yang tidak lain adalah sebuah himpunan fuzzy yang memiliki fungsi keanggotaan tertentu, dan Grafik Pengendali Fuzzy Multinomial untuk memantau suatu proses multinomial. Statistik sampel yang digunakan untuk mengukur karakteristik kualitas Grafik Pengendali Fuzzy Linguistik adalah Mj, sedangkan statistik sampel yang digunakan untuk mengukur karakteristik kualitas Grafik Pengendali Fuzzy Multinomial adalah Lj. Pendekatan yang digunakan Grafik Pengendali Fuzzy Linguistik untuk menaksir standar deviasi dari statistik adalah grafik pengendali variabel untuk target, dinyatakan dengan σ_M dan pendekatan yang digunakan Grafik Pengendali Fuzzy Multinomial untuk menaksir standar deviasi dari statistik didasarkan pada distribusi multinomial, dinyatakan dengan σ_L Pada kasus ini, dengan 20 pengamatan dan 40 sampel, hasil pengontrolan kualitas untuk Grafik Pengendali Fuzzy Multinomial lebih sensitif dalam mendeteksi titik out of control dibandingkan Grafik Pengendali Fuzzy Linguistik, karena pada Grafik Pengendali Fuzzy Multinomial setiap pengamatan memiliki nilai batas kendali yang lebih sempit, selain itu Grafik Pengendali Fuzzy Multinomial juga mendeteksi titik out of control lebih banyak dibandingkan Grafik Pengendali Fuzzy Linguistik.

ENGLISH:

Statistics control charts are the statistical technique to create statistical charts that value is measured based on the plot of a certain quality characteristics. Characteristics of the quality of a particular product can be represented by a numerical value and some can not be represented by a numerical value, so be used attribute control chart, this charts are widely used to control a process characterized by the attributes of the two categories. As for the control process that characteristic attribute with many attributes greater equal to two categories, using Fuzzy Control Charts, them Fuzzy Linguistics Charts Control that is using linguistic variables is nothing but a fuzzy set that has a certain membership function, and Fuzzy Multinomial Control Charts for monitoring a multinomial process. Sample statistic used to measure the quality characteristics Fuzzy Linguistic Control Charts are Mj, while Sample statistic used to measure the quality characteristics Fuzzy Multinomial Control Charts are Lj. The approach used Fuzzy Linguistic Control Charts for estimating the standard deviation of the statistics is control chart for the target variable, given by ... and the approach used Fuzzy Multinomial Control Charts for estimating the standard deviation of the statistics are based on multinomial distribution, given by .... In this case, with 20 observations and 40 samples, the results of quality control for the Fuzzy Multinomial Charts Control more sensitive in detecting a point out of control compared Fuzzy Linguistic Control Charts, because for the Fuzzy Multinomial Control Charts every observation has a value that is more narrow border control, than Charts Control Fuzzy Multinomial it also detects a point out of control more than the Charts Control Fuzzy Linguistics.