Nadhifah, Rizqi Aulia (2021) Rekomendasi pemilihan wisata halal menggunakan Multi Criteria Recommender System berbasis heuristic. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
17650064.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (5MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Kota Batu adalah salah satu kota yang terletak di Jawa Timur. Tidak sedikit wisatawan yang menjadikan Kota Batu sebagai tujuan tempat wisata. Banyaknya wisatawan yang berlibur membuat pemerintah Kota Batu terus meningkatkan beberapa pelayanan di berbagai sektor, tak terkecuali dalam meningkatkan pelayanan untuk wisata halal. Penentuan tujuan wisata halal masih menjadi kendala bagi wisatawan. Wisatawan dapat menyewa pemandu wisata untuk memperoleh informasi dan rekomendasi tempat wisata halal. Namun, hal tersebut tentunya dapat mengeluarkan biaya yang tidak sedikit. Oleh karena itu diperlukannya suatu sistem rekomendasi yang dapat membantu wisatawan dalam memperoleh rekomendasi tempat wisata halal di Kota Batu serta dapat mengurangi biaya yang dikeluarkan. Pada penelitian ini menggunakan Multi Criteria Recommender System (MCRS) berbasis heuristic untuk menghasilkan rekomendasi tempat wisata halal di Kota Batu. Rekomendasi diperoleh dari hasil pemberian rating user pada 7 kriteria dan rating keseluruhan (R0) yang disimpan dalam script table object dalam Unity3D. Pemberian rating dilakukan pada minimal 2 dari 14 tempat wisata. Rating tersebut dihitung kesamaan antar user nya menggunakan cosine-based similarity. Dari hasil perhitungan menggunakan MCRS, game mampu menghasilkan rekomendasi tempat wisata halal. Hasil rekomendasi yang ditampilkan dalam game berjumlah 5 rekomendasi tempat wisata tertinggi. Uji coba dilakukan pada beberapa keadaan, yaitu user memberikan rating pada 2 item tempat wisata, 3 item tempat wisata, 4 item tempat wisata, dan 5 item tempat wisata. Berdasarkan hasil uji coba 90 data acuan dan 10 data uji dengan membandingkan antara perhitungan yang dihasilkan sistem dan data riil, diperoleh rata-rata akurasi secara keseluruhan sebesar 77,95%.
ENGLISH:
Batu City is a city located in East Java. Not a few tourists who make Batu City as a tourist destination. The large number of tourists on vacation makes the Batu City government continue to improve several services in various sectors, not least in improving services for halal tourism. Determining halal tourism destinations is still an obstacle for tourists. Tourists can hire a tour guide to get information and recommendations for halal tourist attractions. However, this of course can cost quite a bit. Therefore we need a recommendation system that can assist tourists in obtaining recommendations for halal tourist attractions in Batu City and can reduce the costs incurred. This study uses heuristic based Multi Criteria Recommender System (MCRS) to produce recommendations for halal tourist attractions in Batu City. Recommendations are obtained from the results of giving ratings user on 7 criteria and overall rating (R0) which are stored in the script table object in Unity3D. The rating is given to at least 2 of the 14 tourist attractions. The rating is calculated by the similarity between users using cosinebased similarity. From the results of calculations using MCRS, the game is able to produce recommendations for halal tourist attractions. The results of the recommendations displayed in the game amount to 5 recommendations for the highest tourist attractions. The trial was carried out in several circumstances, namely the user gave a rating on 2 tourist attractions items, 3 tourist attractions items, 4 tourist attractions items, and 5 tourist attractions items. Based on the test results of 90 reference data and 10 test data by comparing the calculations generated by the system and real data, the overall accuracy average is 77,95%.
ARABIC:
مدينة باتو هي مدينة تقع في جاوة الشرقية. ليس عدد قليل من السياح الذين جعلوا مدينة باتو وجهة سياحية. إن العدد الكبير من السائحين في إجازة يجعل حكومة مدينة باتو تواصل تحسين العديد من الخدمات في مختلف القطاعات ، ليس أقلها في تحسين خدمات السياحة الحلال. لا يزال تحديد الوجهات السياحية الحلال يمثل عقبة أمام السياح. يمكن للسيا استئجار مرشد سياحي للحصول على معلومات وتوصيات حول مناطق الجذب السياحي الحلال. ومع ذلك ، هذا بالطبع يمكن أن يكلف قليلاً. لذلك نحن بحاجة إلى نظام توصية يمكن أن يساعد السياح في الحصول على توصيات لمناطق الجذب السياحي الحلال في مدينة باتو ويمكن أن يقلل التكاليف المتكبدة. تستخدم هذه معايير متعددة انظمة التوصية الدراسةالمستندة إلى(MCRS) لكشف عن مجريات الأمور إلى توصيات إنتاج لمناطق الجذب السياحي الحلال في مدينة باتو.
تم الحصول على التوصيات من نتائج إعطاء تقييمات المستخدم على 7 معايير والتصنيف العام (R0) التي يتم تخزينها في كائن جدول البرنامج النصي في Unity3D. التصنيف
عطى لما لا يقل عن 2 من 14 منطقة جذب سياحي. يتم حساب التصنيف من خلال التشابه بين المستخدمين الذين يستخدمون أسلوب جيب التمام تشابه. من نتائج الحسابات باستخدام MCRS ، يمكنلمناطق للعبة تقديم توصياتالجذب السياحي الحلال. نتائج التوصيات المعروضة في اللعبة تصل إلى 5 توصيات لأعلى مناطق الجذب السياحي. تم إجراء التجربة في عدة ظروف ، حيث قام المستخدم بتقييم 2 عناصر جذب سياحي ، و 3 عناصر جذب سياحي ، و 4 عناصر جذب سياحي ، و 5 عناصر جذب سياحي. بناءً على نتائج الاختبار لـ 90 بيانات مرجعية و 10 بيانات اختبار من خلال مقارنة الحسابات التي تم إنشاؤها بواسطة النظام والبيانات الحقيقية ، فإن متوسط الدقة الإجمالي هو %77,95
Item Type: | Thesis (Undergraduate) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Supervisor: | Arif, Yunifa Miftachul and Nurhayati, Hani | |||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Keywords: | Multi Criteria Recommender System; Wisata Halal; Akurasi; Kriteria | |||||||||
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0803 Computer Software > 080305 Multimedia Programming | |||||||||
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika | |||||||||
Depositing User: | Rizqi Aulia Nadhifah | |||||||||
Date Deposited: | 28 Dec 2021 12:35 | |||||||||
Last Modified: | 28 Dec 2021 12:35 | |||||||||
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/32646 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |