Perbedaan kemampuan pemecahan masalah matematika berbasis computational thinking dalam pembelajaran problem based learning

INDONESIA:

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan dan menggambarkan kemampuan pemecahan masalah matematika berbasis computational thinking antara kelas yang menggunakan model Problem Based Learning (PBL) dan kelas yang menggunakan model pembelajaran konvensional. Penelitian ini dilakukan di MTs Daarul Uluum Blitar dengan fokus penelitian adalah pada materi statistika untuk siswa kelas VII, yang mencakup kompetensi dalam memahami data dan diagram. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis eksperimen semu (quasi-experiment). Desain penelitian yang digunakan adalah pretest-posttest with nonequivalent control group design. Populasi penelitian adalah seluruh siswa kelas VII di MTs Daarul Uluum Blitar, dengan pengambilan sampel menggunakan teknik purposive sampling, dikarenakan hanya ada dua kelas yang homogen. Sampel terdiri atas siswa kelas VII-B sebagai kelas eksperimen dan siswa kelas VII-C sebagai kelas kontrol. Data dikumpulkan melalui pretest dan posttest yang dilaksanakan pada kedua kelas. Instrumen tes dirancang untuk mengukur kemampuan computational thinking, yang mencakup empat indikator utama: dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma. Teknik analisis data meliputi statistik deskriptif serta statistik inferensial, yang mencakup uji normalitas, uji homogenitas, dan uji independent sample t-test. Hasil uji hipotesis yang menggunakan uji independent sample t-test menunjukkan nilai sig. (2-tailed) sebesar 0,019 (α < 0,05), yang berarti bahwa H0 ditolak dan H1 diterima. Dengan demikian, terdapat perbedaan dalam kemampuan pemecahan masalah matematika berbasis computational thinking pada materi data dan diagram antara kelas yang menggunakan model PBL dan kelas yang menggunakan model konvensional. Kemampuan pemecahan masalah matematika berbasis computational thinking siswa di kelas eksperimen menunjukkan hasil yang lebih baik. Hal ini terlihat dari rata-rata nilai pretest sebesar 49 dan posttest sebesar 63, dibandingkan dengan kelas kontrol yang memiliki rata-rata nilai pretest sebesar 32 dan posttest sebesar 54.

ENGLISH:

This research aims to determine the differences and describe the ability to solve mathematical problems based on computational thinking between classes that use the Problem Based Learning (PBL) model and classes that use conventional learning models. This research was conducted at MTs Daarul Uluum Blitar with the research focus being on statistics material for class VII students, which includes competencies in understanding data and diagrams. This research uses a quantitative approach with a quasi-experiment type. The research design used was pretest-posttest with nonequivalent control group design. The research population was all class VII students at MTs Daarul Uluum Blitar, with sampling using a purposive sampling technique, because there were only two homogeneous classes. The sample consisted of students from class VII-B as the experimental class and students from class VII-C as the control class. Data was collected through pretest and posttest carried out in both classes. The test instrument is designed to measure computational thinking abilities, which include four main indicators: decomposition, pattern recognition, abstraction, and algorithms. Data analysis techniques include descriptive statistics and inferential statistics, which include normality tests, homogeneity tests, and independent sample t-tests. The results of the hypothesis test using the independent sample t-test show a sig value. (2-tailed) is 0.019 (α < 0.05), which means that H0 is rejected and H1 is accepted. Thus, there is a difference in the ability to solve mathematical problems based on computational thinking on data and diagram material between classes that use the PBL model and classes that use the conventional model. Students' computational thinking-based mathematical problem solving abilities in the experimental class show better results. This can be seen from the average pretest score of 49 and posttest of 63, compared to the control class which had an average pretest score of 32 and posttest of 54.

ARABIC:

ىلع ةمئاقلا ةيضايرلا تلاكشملا لح ىلع ةردقلا فصوو تافلاتخلاا ديدحت ىلإ ثحبلا اذه فدهي نيب يباسحلا ريكفتلا ( تلاكشملا ىلع ينبملا ملعتلا جذومن مدختست يتلا لوصفلا PBL مدختست يتلا لوصفلاو ) داوملا ىلع ثحبلا زيكرت عم راتيلب مولعلا راد ةيوانستلا ةسردملا يف ثحبلا اذه ءارجإ مت .ةيديلقتلا ملعتلا جذامن لاو تانايبلا مهف يف تاءافكلا نمضتت يتلاو ،عباسلا فصلا بلاطل ةيئاصحلإا .ةينايبلا موسر نع ةرابع مدختسملا ثحبلا ميمصت ناك .يبيرجتلا هبش عونلا نم يمكلا جهنملا ثحبلا اذه مدختسي يف عباسلا فصلا بلاط عيمج ثحبلا عمتجم ناك .ةئفاكتم ريغ ةبقارم ةعومجم ميمصت عم يدعبو يلبق رابتخا ادختساب تانيعلا ذخأ عم ،راتيلب مولعلا راد ةطسوتملا ةسردملا كانه نكي مل هنلأ ،ةفداهلا تانيعلا ذخأ ةينقت م عباسلا فصلا بلاط نم ةنيعلا تنوكت .نيسناجتم نيلصف ىوس-باسلا فصلا بلاطو يبيرجتلا لصفلاك ب ع ةادأ ميمصت مت .نيلصفلا لاك يف يدعبلا رابتخلااو يلبقلا رابتخلاا للاخ نم تانايبلا عمج مت .طباضلا لصفلاك ج دق سايقل رابتخلاا ىلع فرعتلاو ،للحتلا :يه ةيسيئر تارشؤم ةعبرأ لمشت يتلاو ،يباسحلا ريكفتلا تار تايئاصحلإاو ةيفصولا تايئاصحلإا تانايبلا ليلحت تاينقت نمضتت .تايمزراوخلاو ،ديرجتلاو ،طامنلأا تارابتخاو ،سناجتلا تارابتخاو ،ةيعيبطلا ةلاحلا تارابتخا لمشت يتلاو ،ةيللادتسلاا t تانيعلل .ةلقتسملا رابتخا مادختساب تايضرفلا رابتخا جئاتن ترهظأ t ةميق ةلقتسملا ةنيعلل sig يواسي )نافرط( . 010.0 ( α < 0.05 نأ ينعي امم ،) H0 و ضوفرم H1 لئاسملا لح ىلع ةردقلا يف فلاتخا كانه ،يلاتلابو .لوبقم طختلا داوملاو تانايبلا ىلع يباسحلا ريكفتلا ساسأ ىلع ةيضايرلا جذومن مدختست يتلا تائفلا نيب ةيطي PBL ريكفتلا ىلع ةينبملا ةيضايرلا تلاكشملا لح ىلع بلاطلا تاردق رهظت .يديلقتلا جذومنلا مدختست يتلا تائفلاو طسوتم للاخ نم كلذ ةظحلام نكميو .لضفأ جئاتن يبيرجتلا لصفلا يف يباسحلا لبقلا رابتخلاا تاجرد غلابلا ي 90 رابتخلااو ةجرد غلابلا يدعبلا 36 طسوتم ىلع لصح يذلا طباضلا لصفلاب ةنراقم ،ةجرد رابتخلاا تاجرد يلبقلا 63 يدعبلا رابتخلااو 49 .