Pengaruh biaya kualitas terhadap pendapatan PLN setelah ISO 9001:2000 periode 2004-2011: Studi pada PT. PLN (persero) APJ Malang

INDONESIA:

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan bukti empiris mengenai pengaruh variabel indipendent (biaya kualitas) terhadap variabel dependen (pendapatan). Dari hasil uji T untuk biaya pencegahan, biaya penilaian, biaya kegagalan internal, dan biaya kegagalan eksternal berpengaruh secara signifikan terhadap pendapatan. Dari hasil uji F untuk biaya pencegahan, biaya penilaian, biaya kegagalan internal, dan biaya kegagalan eksternal dapat disimpulkan bahwa biaya pencegahan, biaya penilaian, biaya kegagalan internal, dan biaya kegagalan eksternal berpengaruh signifikan terhadap pendapatan. Dan biaya pencegahan adalah variable yang paling dominan mempengarui pendapatan.

Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda. Untuk menguji persamaan regresi digunakan uji asumsi klasik: multikolieneritas, autokorelasi, heteroskedastisitas serta untuk menguji hipotesis pertama digunakan uji F. Untuk menguji hipotesis kedua digunakan uji t. Sedangkan untuk hipotesis ketiga dengan cara menguadratkan nilai zero order.

Dari hasil analisa regresi diperoleh persamaan regresi linier berganda yang nilainya, Y= -3,704+0,628X1+0,205X2+0,608X3+0,350X4, persamaan regresi tersebut menunjukkan bahwa pengaruh biaya pencegahan, biaya penilaian, biaya kegagalan internal, dan biaya kegagalan eksternal terhadap pendapatan adalah positif yang berarti kenaikan biaya kualitas akan mengakibatkan kenaikan pula terhadap pendapatan. Hasil uji koefisiensi determinasi (Kd) menunjukknan bahwa biaya kualitas memiliki kontribusi terhadap pendapatan sebesar 38,5% sedangkan sisanya sebesar 61,5% dipengarui faktor selain biaya kualitas.

ENGLISH:

This is an empirical research to determine the influence of the independen variable (quality cost) to the dependent variable (income). A T-test on prevention cost, valuation cost, internal failure cost, and external failure cost showed significant influence on income. An F-test for the on prevention cost, valuation cost, internal failure cost and external failure cost also showed significant influenceon income. And the cost of prevention is the most dominant variable an impact on earnings.

Analysis tools used in this study were multiple linear regression. Regression equation used to test the assumptions of classical test: multikolieneritas, autocorrelation. heteroscedasticity as well as to test the first hypothesis test is used F. To test the second hypothesis used the t test. As for the third hypothesis by menguadratkan value of zero order.

Regression analysis was done using the multiple linear regression equation, Y = -3.704 +0.628 X1 +0.205 X2 +0.608 X3 +0.350 X4. Regression analysis showed positive that prevention cost, valuation cost, internal failure cost and external failure cost had a positive influence on income, which indicates that increasing cost had positive influence on income. A coefficient determination test (Kd) showed that 38,5% of qualitybcost contributes to income, the remaing 61,5% is influence by factors other than cost of quality.