Translating Indonesian idioms to English: Exploring the use DeepL Translate in EFL translating courses on students Tadris Bahasa Inggris Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

ENGLISH:

The increasing use of artificial intelligence (AI)-based translation tools has influenced the way students carry out translation tasks, particularly when translating Indonesian idioms into English. Nevertheless, translating idiomatic phrases into another language remains a considerable challenge, as such expressions often carry cultural meanings that cannot be conveyed literally. Consequently, this study aimed to explore how students utilized DeepL Translate to render Indonesian idioms into English and to identify the benefits and challenges they encountered during this translation process. This study employed a qualitative methodology within a case study framework. The participants consisted of students enrolled in the English Education Program at Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang who had previously used DeepL Translate in their translation courses and related tasks. Participants were selected through purposive sampling techniques. Data were collected via surveys, interviews, and textual records. To ensure trustworthiness, source triangulation was applied. The data were analyzed using Miles and Huberman's interactive framework, which involves data condensation, data display, and verification of findings. The investigation produced two main findings. First, students largely reported positive experiences with DeepL Translate, as it allowed them to translate Indonesian idioms into English more quickly, conveniently, and efficiently. Second, students identified several advantages of DeepL Translate, including its user-friendly interface, fast processing, and ability to produce fluent translations. However, they also faced challenges, particularly with culture-specific idioms, as some translations were too literal and did not effectively convey the intended meaning. As a result, students often reviewed and revised the translations by consulting additional resources. This study was limited to examining student experiences from a qualitative perspective and did not evaluate the statistical accuracy or efficiency of DeepL Translate. Future research may employ quantitative or mixed-method approaches to more thoroughly assess the accuracy and effectiveness of AI-powered translation tools.

INDONESIA:

Meningkatnya penggunaan alat penerjemahan berbasis kecerdasan buatan (AI) telah memengaruhi cara mahasiswa melakukan tugas penerjemahan, khususnya ketika menerjemahkan idiom bahasa Indonesia ke dalam bahasa Inggris. Meskipun demikian, menerjemahkan frasa idiomatik ke dalam bahasa lain tetap merupakan tantangan yang cukup besar, karena ungkapan-ungkapan tersebut seringkali mengandung makna budaya yang tidak dapat disampaikan secara harfiah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana mahasiswa menggunakan DeepL Translate untuk menerjemahkan idiom bahasa Indonesia ke dalam bahasa Inggris dan untuk mengidentifikasi manfaat dan tantangan yang mereka hadapi selama proses penerjemahan ini. Penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif dalam kerangka studi kasus. Partisipan terdiri dari mahasiswa yang terdaftar dalam Program Pendidikan Bahasa Inggris di Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang yang sebelumnya telah menggunakan DeepL Translate dalam mata kuliah penerjemahan dan tugas-tugas terkait. Partisipan dipilih melalui teknik pengambilan sampel bertujuan. Data dikumpulkan melalui survei, wawancara, dan catatan tekstual. Untuk memastikan keandalan, triangulasi sumber diterapkan. Data dianalisis menggunakan kerangka interaktif Miles dan Huberman, yang melibatkan kondensasi data, tampilan data, dan verifikasi temuan. Investigasi menghasilkan dua temuan utama. Pertama, sebagian besar mahasiswa melaporkan pengalaman positif dengan DeepL Translate, karena memungkinkan mereka menerjemahkan idiom bahasa Indonesia ke dalam bahasa Inggris dengan lebih cepat, nyaman, dan efisien. Kedua, mahasiswa mengidentifikasi beberapa keunggulan DeepL Translate, termasuk antarmuka yang ramah pengguna, pemrosesan yang cepat, dan kemampuan untuk menghasilkan terjemahan yang lancar. Namun, mereka juga menghadapi tantangan, terutama dengan idiom yang spesifik budaya, karena beberapa terjemahan terlalu harfiah dan tidak secara efektif menyampaikan makna yang dimaksud. Akibatnya, mahasiswa sering meninjau dan merevisi terjemahan dengan berkonsultasi dengan sumber tambahan. Studi ini terbatas pada pemeriksaan pengalaman mahasiswa dari perspektif kualitatif dan tidak mengevaluasi akurasi statistik atau efisiensi DeepL Translate. Penelitian selanjutnya dapat menggunakan pendekatan kuantitatif atau metode campuran untuk menilai secara lebih menyeluruh akurasi dan efektivitas alat terjemahan bertenaga AI.

ARABIC:

أثر الاستخدام المتزايد لأدوات الترجمة القائمة على الذكاء الاصطناعي على أساليب أداء الطلاب لمهام الترجمة، لا سيما عند ترجمة التعابير الاصطلاحية الإندونيسية إلى الإنجليزية. ومع ذلك، لا تزال ترجمة هذه التعابير إلى لغات أخرى تشكل تحديًا كبيرًا، إذ غالبًا ما تحمل هذه التعبيرات معاني ثقافية لا يمكن نقلها حرفيًا. لذا، تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف كيفية استخدام الطلاب لبرنامج DeepL Translate لترجمة التعابير الاصطلاحية الإندونيسية إلى الإنجليزية، وتحديد الفوائد والتحديات التي يواجهونها خلال عملية الترجمة هذه. استخدمت هذه الدراسة منهجية نوعية ضمن إطار دراسة حالة. شمل المشاركون طلابًا مسجلين في برنامج تعليم اللغة الإنجليزية بجامعة مولانا مالك إبراهيم الإسلامية الحكومية في مالانج، ممن سبق لهم استخدام برنامج DeepL Translate في مقررات الترجمة والمهام ذات الصلة. تم اختيار المشاركين باستخدام أسلوب العينة الهادفة. جُمعت البيانات من خلال الاستبيانات والمقابلات والملاحظات النصية. ولضمان الموثوقية، طُبقت تقنية التثليث المصدري. حُللت البيانات باستخدام إطار مايلز وهوبيرمان التفاعلي، الذي يتضمن تكثيف البيانات وعرضها والتحقق من النتائج. أسفرت الدراسة عن نتيجتين رئيسيتين. أولاً، أفاد معظم الطلاب بتجارب إيجابية مع برنامج DeepL Translate، حيث مكّنهم من ترجمة التعابير الإندونيسية إلى الإنجليزية بسرعة وسهولة وكفاءة أكبر. ثانياً، حدد الطلاب العديد من مزايا DeepL Translate، بما في ذلك واجهة المستخدم سهلة الاستخدام، وسرعة المعالجة، والقدرة على إنتاج ترجمات سلسة. مع ذلك، واجهوا أيضاً بعض التحديات، لا سيما مع التعابير ذات الخصوصية الثقافية، حيث كانت بعض الترجمات حرفية للغاية ولم تنقل المعنى المقصود بفعالية. ونتيجة لذلك، كان الطلاب يراجعون ترجماتهم وينقحونها باستمرار بالرجوع إلى مصادر إضافية. اقتصرت هذه الدراسة على فحص تجارب الطلاب من منظور نوعي، ولم تقيّم الدقة الإحصائية أو كفاءة DeepL Translate. يمكن للبحوث المستقبلية استخدام مناهج كمية أو مناهج مختلطة لتقييم دقة وفعالية أدوات الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل أكثر شمولاً.