Aktivasi TV berbasis Multi Pattern Matching menggunakan Wu-Manber

INDONESIA:

Kemajuan teknologi memberikan kemudahan dalam menjalankan perintah perangkat elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode WU-MANBER untuk pencocokan teks pada sistem kontrol TV berbasis perintah suara guna membantu memudahkan pengoperasian TV tanpa sentuhan langsung pada remot. Penelitian ini menggunakan metode rekayasa sistem yang terdiri dari pengumpulan data, perancangan, implementasi, dan pengujian. Input perintah suara direkam melalui aplikasi Android yang dibangun dengan MIT App Inventor, kemudian dikonversi menjadi teks menggunakan Google Speech recognition. Teks tersebut diproses melalui tahap stopword removal dan Stemming sebelum dicocokkan dengan pola perintah menggunakan algoritma WU-MANBER yang berjalan pada Raspberry Pi 3. Hasil pencocokan diteruskan ke Arduino untuk mengirimkan sinyal melalui IR Transmitter guna menjalankan perintah pada TV, dengan Buzzer sebagai indikator perintah yang diterima. Hasil pengujian terhadap 25 kali percobaan dengan berbagai variasi kalimat perintah menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali 23 perintah dengan benar dan hanya menghasilkan 2 kesalahan, sehingga diperoleh error rate sebesar 8%. Kesalahan tersebut terjadi karena tidak ada Pattern yang terdaftar dalam program, sehingga perintah tidak dapat dicocokkan dengan pola Pattern. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma WU-MANBER efektif diterapkan pada sistem kontrol TV berbasis suara guna membantu memudahkan pengoperasian TV, meskipun pengembangan variasi kalimat perintah masih diperlukan untuk meningkatkan akurasi sistem.

ENGLISH:

Technological advancements have made it easier to execute commands on electronic devices. This study aims to implement the Wu-Manber method for text matching within a voice-controlled TV system, facilitating operation without the need for physical remote control interaction. The research employs a system engineering approach comprising data collection, design, implementation, and testing. Voice commands are captured via an Android application built with MIT App Inventor and converted into text using Google Speech Recognition. The text undergoes stopword removal and stemming before being matched against command patterns using the Wu-Manber algorithm running on a Raspberry Pi 3. Matching results are relayed to an Arduino, which transmits signals via an IR transmitter to execute TV commands, while a buzzer indicates that a command has been received. Testing across 25 trials with various command sentence structures revealed that the system correctly recognized 23 commands and produced only two errors, resulting in an error rate of 8%. These errors occurred because the specific command patterns were not registered in the program, preventing a match. These results demonstrate the effectiveness of the Wu-Manber algorithm in voice-controlled TV systems to simplify operation, although further development of command sentence variations is required to enhance system accuracy.

ARABIC:

لقد سهّلت التطورات التكنولوجية عملية تنفيذ الأوامر على الأجهزة الإلكترونية. تهدف هذه الدراسة إلى تطبيق خوارزمية "وو-مانبر" (Wu-Manber) لمطابقة النصوص ضمن نظام تلفزيوني يُتحكم فيه صوتياً، مما يتيح التشغيل دون الحاجة إلى استخدام جهاز التحكم عن بُعد (الريموت كنترول) يدوياً. يعتمد البحث نهج هندسة النظم الذي يشمل مراحل جمع البيانات، والتصميم، والتنفيذ، والاختبار. يتم التقاط الأوامر الصوتية عبر تطبيق أندرويد تم تطويره باستخدام منصة "MIT App Inventor"، ثم تحويلها إلى نص باستخدام تقنية التعرف على الكلام من جوجل (Google Speech Recognition). تخضع النصوص لعمليات إزالة الكلمات الشائعة (stopword removal) واستخلاص الجذور اللغوية (stemming) قبل مطابقتها مع أنماط الأوامر المحددة مسبقاً باستخدام خوارزمية "وو-مانبر" التي تعمل على لوحة "Raspberry Pi 3". تُرسل نتائج المطابقة إلى لوحة "Arduino"، التي تقوم بدورها بإرسال إشارات عبر جهاز إرسال يعمل بالأشعة تحت الحمراء (IR) لتنفيذ أوامر التلفاز، بينما يُصدر جهاز تنبيه صوتي (buzzer) إشارة تدل على استلام الأمر. أظهرت الاختبارات -التي شملت 25 محاولة باستخدام هياكل جمل متنوعة للأوامر- أن النظام تعرف بشكل صحيح على 23 أمراً ووقعت حالتا خطأ فقط، مما أدى إلى نسبة خطأ بلغت 8%. وقد نتجت هذه الأخطاء عن عدم تسجيل أنماط الأوامر المحددة تلك في البرنامج، مما حال دون إتمام عملية المطابقة. وتُبرز هذه النتائج فعالية خوارزمية "وو-مانبر" في أنظمة التلفاز التي تعمل بالتحكم الصوتي لتبسيط عملية التشغيل، رغم الحاجة إلى مزيد من التطوير ليشمل تنوعاً أكبر في صياغة جمل الأوامر بهدف تعزيز دقة النظام.