Anxiety disorders representation in Twitter discourse

ABSTRACT

This study aims to analyze the representation of anxiety disorders in Twitter discourse and to identify the linguistic features used to represent anxiety disorders by applying the Appraisal Theory proposed by Martin and White (2005). This study employed a qualitative research method with a discourse analysis approach. The data consisted of 25 Twitter posts representing anxiety disorders. The data were collected through documentation and analyzed using the three appraisal systems, namely Attitude, Engagement, and Graduation. The findings reveal that anxiety disorders in Twitter discourse are predominantly represented through users’ emotional experiences and subjective evaluations of their psychological conditions. Of the 25 data analyzed, 19 were categorized as Attitude, 2 as Engagement, and 4 as Graduation. The Attitude category was the most dominant, particularly the Affect subcategory, indicating that Twitter users tend to express sadness, fear, disappointment, emotional exhaustion, hopelessness, and the need for support and reassurance from others. Meanwhile, the Engagement category illustrates how users position their viewpoints through the Entertain and Proclaim subcategories, while the Graduation category intensifies evaluative meanings by emphasizing the degree of emotions and experiences expressed in the tweets. These findings demonstrate that Appraisal Theory effectively explains how linguistic choices are used to represent anxiety disorders in Twitter discourse through emotional expression, interpersonal positioning, and the intensification of evaluative meaning.

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis representasi anxiety disorders dalam wacana Twitter serta mengidentifikasi fitur kebahasaan yang digunakan untuk merepresentasikan anxiety disorders menggunakan teori Appraisal yang dikemukakan oleh Martin dan White (2005). Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan analisis wacana. Sumber data penelitian berupa 25 unggahan Twitter yang mengandung representasi anxiety disorders. Data dikumpulkan melalui teknik dokumentasi dan dianalisis menggunakan tiga sistem dalam teori Appraisal, yaitu Attitude, Engagement, dan Graduation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa representasi anxiety disorders dalam wacana Twitter lebih banyak ditampilkan melalui pengalaman emosional dan evaluasi subjektif pengguna terhadap kondisi psikologis yang mereka alami. Dari 25 data yang dianalisis, ditemukan 19 data termasuk kategori Attitude, 2 data kategori Engagement, dan 4 data kategori Graduation. Kategori Attitude menjadi kategori yang paling dominan, khususnya subkategori Affect, yang menunjukkan bahwa pengguna Twitter cenderung mengekspresikan rasa sedih, takut, kecewa, kelelahan emosional, kehilangan harapan, serta kebutuhan akan dukungan dan kepastian dari orang lain. Sementara itu, kategori Engagement menunjukkan cara pengguna memosisikan pandangan mereka terhadap suatu informasi melalui subkategori Entertain dan Proclaim, sedangkan kategori Graduation memperkuat intensitas makna evaluatif melalui penggunaan unsur kebahasaan yang menegaskan tingkat emosi dan pengalaman yang dirasakan. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa teori Appraisal mampu menjelaskan bagaimana pilihan bahasa digunakan untuk merepresentasikan anxiety disorders dalam wacana Twitter melalui ekspresi emosi, posisi penulis terhadap suatu informasi, serta penguatan makna evaluatif.

ARABIC

هدف هذه الدراسة إلى تحليل تمثيل اضطرابات القلق في خطاب منصة تويتر، والتعرّف على السمات اللغوية التي قدّمها Theory) (Appraisal المستخدمة في تمثيل هذه الاضطرابات بالاعتماد على نظرية التقييم اعتمدت الدراسة المنهج النوعي باستخدام مدخل تحليل الخطاب. وتكونت (2005). White and Martin منشورًا على منصة تويتر تمثل اضطرابات القلق. جُمعت البيانات باستخدام أسلوب 25بيانات الدراسة من Graduation.و Engagementو Attitude :التوثيق، ثم حُلِّّلت وفق الأنظمة الثلاثة في نظرية التقييم، وهيأظهرت نتائج الدراسة أن اضطرابات القلق في خطاب تويتر تُمثَّل بصورة رئيسة من خلال التعبير عن الخبرات الانفعالية والتقييمات الذاتية للحالة النفسية للمستخدمين. ومن بين 25 بيانات تم تحليلها، صُنِّّفت 19وكانت فئة Graduation. ، و4 ضمن فئةEngagement ، و2 ضمن فئةAttitude بيانات ضمن فئة ، مما يدل على أن مستخدمي تويتر يميلون Affect هي الأكثر ظهورًا، ولا سيما الفئة الفرعية Attitude إلى التعبير عن الحزن والخوف وخيبة الأمل والإرهاق النفسي وفقدان الأمل، بالإضافة إلى حاجتهم للدعمفقد أوضحت كيفية عرض المستخدمين لوجهات نظرهم Engagement والطمأنينة من الآخرين. أما فئةتعزيز المعنى Graduation ، في حين أظهرت فئةProclaimو Entertain من خلال الفئتين الفرعيتين وتبين نتائج .التقييمي من خلال تقوية درجة المشاعر والخبرات التي يعبّر عنها المستخدمون في منشوراتهمتُعد إطارًا فعالًا في تفسير كيفية توظيف الخيارات Theory) (Appraisal هذه الدراسة أن نظرية التقييم اللغوية لتمثيل اضطرابات القلق في خطاب تويتر من خلال التعبير عن المشاعر، وإبراز موقف الكاتب،وتعزيز شدة المعنى التقييمي