A psycholinguistic analysis of the disfluencies in the spontaneous speech on the @englishonthestreet TikTok account

ENGLISH:

The development of social media such as TikTok has encouraged the emergence of the phenomenon of spontaneous speech in the use of English by non-native speakers which often give rise to various forms of disfluencies when communication takes place directly and without preparation. Previous research has emphasized more disfluency in formal contexts such as academic presentations, speeches, or language learning, so this study offers a novelty in the form of disfluency analysis in the context of digital street interviews on TikTok accounts @englishonthestreet with a psycholinguistic approach. Therefore, this study aims to identify the types of speech disfluencies that arise in spontaneous English utterances and explain how spontaneous speech triggers the emergence of disfluencies based on gender and age category. This study uses a qualitative descriptive method with data in the form of spontaneous speech of non-native speakers taken from four videos on the TikTok @englishonthestreet account. Data collection was carried out through observation, documentation, transcription, and classification techniques of disfluency data. Data were analyzed using Shriberg's (2001) disfluency theory, Levelt's (1989) speech production theory, and the perspectives of Orena and White (2022) and Braun and Elsässer (2023). The results showed that there were six types of disfluency, namely filled pause, repetition, deletion, insertion, substitution, and articulation error, with filled pause being the most dominant type. In addition, spontaneous speech triggers the emergence of dysphorence because speakers have to produce language in real-time without preparation, while gender and age factors also affect the frequency of dysphorences appearing. Further research is recommended to analyze disfluency on other digital platforms or use a wider amount of data to obtain more in-depth results.

INDONESIA:

Perkembangan media sosial seperti TikTok mendorong munculnya fenomena pidato spontan dalam penggunaan bahasa Inggris oleh penutur non-pribumi yang kerap memunculkan berbagai bentuk disfluencies ketika komunikasi berlangsung secara langsung dan tanpa persiapan. Penelitian sebelumnya telah menekankan lebih banyak ketidakfausian dalam konteks formal seperti presentasi akademik, pidato, atau pembelajaran bahasa, sehingga penelitian ini menawarkan hal baru berupa analisis ketidakfasihan dalam konteks wawancara jalanan digital di akun TikTok @englishonthestreet dengan pendekatan psikolinguistik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis-jenis disfluencies speech yang muncul dalam ucapan bahasa Inggris spontan dan menjelaskan bagaimana speech spontan memicu munculnya disfluencies berdasarkan jenis kelamin dan kategori usia. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan data berupa ucapan spontan penutur non-asli yang diambil dari empat video di akun TikTok @englishonthestreet. Pengumpulan data dilakukan melalui teknik observasi, dokumentasi, transkripsi, dan klasifikasi data disfluensi. Data dianalisis menggunakan teori ketidakfausian Shriberg (2001), teori produksi ucapan Levelt (1989), dan perspektif Orena dan White (2022) dan Braun dan Elsässer (2023). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat enam jenis disfluency, yaitu jeda terisi, pengulangan, penghapusan, penyisipan, substitusi, dan kesalahan artikulasi, dengan jeda terisi menjadi tipe yang paling dominan. Selain itu, ucapan spontan memicu munculnya disforensi karena penutur harus menghasilkan bahasa secara real-time tanpa persiapan, sedangkan faktor jenis kelamin dan usia juga mempengaruhi frekuensi munculnya disforensi. Penelitian lebih lanjut direkomendasikan untuk menganalisis disfluency pada platform digital lain atau menggunakan jumlah data yang lebih luas untuk mendapatkan hasil yang lebih mendalam.

ARABIC
تطور وسائل التواصل الاجتماعي مثل تيك توك شجع ظهور ظاهرة الكلام التلقائي في استخدام الإنجليزية من قبل غير الناطقين الأصليين، والتي غالبا ما تؤدي إلى أشكال مختلفة من التقلبات عند التواصل المباشر وبدون تحضير. ركزت أبحاث سابقة على تأثير أكبر في السياقات الرسمية مثل العروض الأكاديمية، الخطب، أو تعلم اللغة، لذا تقدم هذه الدراسة رواية في شكل تحليل للطلاقة في سياق مقابلات رقمية على حسابات تيك توك @englishonthestreet بنهج نفسي لغوي. لذلك، تهدف هذه الدراسة إلى تحديد أنواع الاختلالات في الكلام الذي ينشأ في الكلام الإنجليزي العفوي وشرح كيف يؤدي الكلام التلقائي إلى ظهور اختلالات تعتمد على الجنس وفئة العمر. تستخدم هذه الدراسة طريقة وصفية نوعية مع بيانات على شكل كلام عفوي لغير الناطقين الأصليين مأخوذة من أربعة فيديوهات على حساب تيك توك @englishonthestreet. تم جمع البيانات من خلال الملاحظة، والتوثيق، والنسخ، وتقنيات التصنيف لبيانات عدم التدفق الطبيعي. تم تحليل البيانات باستخدام نظرية شريبرغ (2001) في العصمة، ونظرية ليفلت (1989) لإنتاج الكلام، ووجهات نظر أورينا ووايت (2022) وبراون وإلزاسر (2023). أظهرت النتائج وجود ستة أنواع من عدم السلاسة، وهي التوقف المملوء، والتكرار، والحذف، والإدراج، والاستبدال، وخطأ النطق، مع كون التوقف الممتلئ هو النوع الأكثر هيمنة. بالإضافة إلى ذلك، يؤدي الكلام التلقائي إلى ظهور اضطراب الهوية لأن المتحدث يجب أن ينتج لغة في الوقت الفعلي دون تحضير، كما تؤثر عوامل الجنس والعمر على تكرار الاضطراب العصبي. يوصى بإجراء المزيد من الأبحاث لتحليل عدم الطلاقة على منصات رقمية أخرى أو استخدام كمية أوسع من البيانات للحصول على نتائج أكثر تعمقا.