Penerapan Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP) dan Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dengan matriks terbobot dalam menentukan prioritas kebutuhan tenaga kesehatan

INDONESIA

Penelitian ini menggunakan metode pengambilan keputusan multikriteria, yaitu Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP) dan Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA), untuk menentukan prioritas kebutuhan tenaga kesehatan. Metode F-AHP digunakan untuk menentukan bobot setiap kriteria dengan menggunakan matriks perbandingan berpasangan yang didasarkan pada Triangular Fuzzy Number (TFN), sedangkan metode MOORA digunakan untuk menghitung nilai preferensi setiap alternatif dengan matriks yang telah diberi bobot. Variabel penelitian terdiri dari enam kriteria, yaitu jumlah dokter (K_1 ), jumlah perawat (K_2 ), jumlah bidan (K_3 ), jumlah dokter gigi (K_4 ), jumlah tenaga farmasi (K_5 ), dan luas daratan (K_6 ) dengan 20 alternatif negara di wilayah Eropa dan Asia Tengah yang diambil dari data resmi World Health Organization (WHO). Hasil perhitungan metode F-AHP menunjukkan urutan prioritas kriteria dari yang paling penting hingga yang paling rendah adalah K_1,K_2,K_3,K_4,K_5,K_6. Selanjutnya, bobot kriteria tersebut digunakan dalam metode MOORA untuk menentukan peringkat dari setiap alternatif. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa tiga negara yang memiliki kebutuhan tenaga kesehatan paling tinggi adalah San Marino dengan nilai preferensi sebesar -0,000233, diikuti oleh Andorra sebesar -0,000490 dan Montenegro sebesar -0,002111. Nilai preferensi yang paling tinggi menunjukkan tingkat kebutuhan tenaga kesehatan yang lebih tinggi karena seluruh kriteria dalam penelitian ini dikategorikan sebagai cost dan benefit. Namun demikian, hasil penelitian ini perlu diinterpretasikan secara tepat karena menggunakan data jumlah tenaga kesehatan dalam bentuk absolut tanpa mempertimbangkan jumlah penduduk maupun rasio tenaga kesehatan terhadap populasi. Oleh karena itu, hasil penelitian lebih merepresentasikan kebutuhan dalam skala total, bukan tingkat kecukupan secara proporsional. Integrasi metode F-AHP dan MOORA menghasilkan proses pengambilan keputusan yang sistematis, objektif, dan konsisten dalam menentukan prioritas kebutuhan tenaga kesehatan.

INGGRIS

This study uses multicriteria decision-making methods, namely Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP) and Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA), to determine the priority of health workers’ needs. The F-AHP method is used to determine the weight of each criterion by using a paired comparison matrix based on the Triangular Fuzzy Number (TFN), while the MOORA method is used to calculate the preference value of each alternative with a weighted matrix. The research variables consisted of five criteria, namely the number of doctors (K_1 ), the number of nurses (K_2), the number of midwives (K_3), the number of dentists (K_4), the number of pharmacists (K_5), and land area (K_6) with 20 alternative countries in the Europe and Central Asia taken from official World Health Organization (WHO) data. The results of the calculation of the F-AHP method show that the priority order of the criteria from the most important to the lowest is K_1,K_2,K_3,K_4,K_5,K_6. Furthermore, the weight of those criteria is used in the MOORA method to rank each alternative. The calculation results show that the three countries with the highest need for health workers are San Marino with a preference value of -0.000233, followed by Andorra at -0.000490 and Montenegro at -0.002111. The highest preference value indicates a higher level of need for health workers because all the criteria in this study are categorized as costs and benefits. However, the results of this study need to be interpreted appropriately because it uses data on the number of health workers in absolute form without considering the number of population or the ratio of health workers to population. Therefore, the results of the study represent more needs on a total scale, not a proportionate level of adequacy. The integration of the F-AHP and MOORA methods results in a systematic, objective, and consistent decision-making process in determining the priority needs of health workers.

ARAB

تستخدم هذه الدراسة منهج اتخاذ القرار متعدد المعايير، وهو التحليل الهرمي الضبابي (F-AHP) وطريقة التحسين متعدد الأهداف على أساس تحليل النسبة (MOORA)، وذلك لتحديد أولويات احتياجات الكوادر الصحية. استخدمت طريقة F-AHP لتحديد أوزان كل معيار من خلال مصفوفة المقارنة الزوجية المعتمدة على الأعداد الضبابية المثلثية (TFN)، بينما تُستخدم طريقة MOORA لحساب قيمة التفضيل لكل بديل باستخدام المصفوفة التي تم إعطاؤها الأوزان .تتكون متغيرات الدراسة من خمسة معايير، وهي: عدد الأطباء (K_1)، عدد الممرضين (K_2)، عدد القابلات (K_3)، عدد أطباء الأسنان (K_4)، عدد العاملين في الصيدلة (K_5), ومساحة الأرض(K_6). وذلك على 20 دولة كبدائل في منطقة أوروبا وآسيا الوسطى، اعتمادًا على البيانات الرسمية الصادرة عن منظمة الصحة العالمية .(WHO )أظهرت نتائج حساب طريقة F-AHP أن ترتيب أولويات المعايير من الأكثر أهمية إلى الأقل هو K_1، K_2، K_3، K_4، .K_6 ,K_5 بعد ذلك، استُخدمت أوزان هذه المعايير في طريقة MOORA لتحديد ترتيب كل بديل . تظهر نتائج الحساب ان الدول الثلاث التي لديها اعلى احتياج للقوى العاملة الصحية هي سان مارينو بقيمة تفضيل بلغت ٠٫٠٠٠٢٣٣−, تليها اندورا بقيمة ٠٫٠٠٠٤٩٠− ثم مونتينيغرو بقيمة ٠٫٠٠٢١١١−. وتشير اعلى قيمة تفضيل الى مستوى اعلى من الحاجة الى الكوادر الصحية، وذلك لان جميع المعايير في هذه الدراسة مصنفة ضمن فئتي التكلفة (cost) والمنفعة (benefit). ومع ذلك، ينبغي تفسير نتائج هذه الدراسة بحذر، لأنها تعتمد على بيانات عدد الكوادر الصحية بشكل مطلق دون مراعاة عدد السكان أو نسبة الكوادر الصحية إلى عدد السكان. لذلك، فإن النتائج تعكس الاحتياجات على المستوى الإجمالي، وليس مستوى الكفاية بشكل نسبي .إن تكامل طريقتي F-AHP وMOORA يُنتج عملية اتخاذ قرار منهجية، موضوعية، ومتسقة في تحديد أولويات احتياجات الكوادر الصحية.