Rosita, Dewayanti (2026) Klaterisasi K-Means dengan indeks Davies Bouldin berdasarkan hasil peramalan penjualan skincare pada toko khalisa BY GSM di Sidoarjo menggunakan arima. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
200605110031.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. (2MB) |
Abstract
ABSTRAK:
Industri skincare di Indonesia semakin kompetitif seiring kemajuan teknologi dan tren kecantikan. Skincare menjadi kebutuhan penting bagi wanita untuk menjaga penampilan dan kepercayaan diri. Media sosial berperan besar dalam pemasaran produk. Namun, standar kecantikan yang sempit sering menimbulkan tekanan sosial. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan peramalan penjualan skincare pada toko khalisan by gsm di Sidoarjo, dan hasil peramalan dapat diklasifikasikan dan dimanfaatkan sebagai landasan dalam penentuan strategi produksi berdasarkan klister tersebut. Penelitian ini menggunakan data hasil penjualan skincare yang didapatkan dari Toko Khalisa By GSM Di Sidoarjo. Metode Arima untuk melakukan peramalan selanjutnya, metode K-Means digunakan untuk klasterisasi data, dengan penilaian kualitas klaster melalui Davies- Bouldin Index. Hasil peramalan menggunakan MAPE menujukkan nilai sebesar 17,38%, nilai ini mengindikasikan bahwa model Arima yang digunakan memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dari bebrapa model Arima yang diuji, model dengan kombinasi parameter (2,0,3) dipilih sebagai model terbak berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terendah. Selanjutnya, berdasarkan nilai Indeks Davies Bouldin (DBI) terkecil, metode K- Means menemukan 5 (lima) klaster untuk peramalan tahun 2025. Hasil klasterisasi ini dapat menjadi acuan penyususnan produk baik pada toko Khalisa By GSM offline maupun pada E-commerce toko Khalisa By GSM untuk meningkatkan penjualan dan produksi skincare pada toko Khalisa By GSM di Sidoarjo. The skincare industry in Indonesia is becoming increasingly competitive with the advancement of technology and beauty trends.
ABSTRACT:
Skincare has become an essential need for women to maintain their appearance and confidence. Social media plays a significant role in product marketing. However, narrow beauty standards often create social pressure. The objective of this research is to forecast skincare sales at Khalisa by GSM store in Sidoarjo, and the forecasting results can be classified and utilized as a basis for determining production strategies based on the cluster. This research uses skincare sales data obtained from Toko Khalisa By GSM in Sidoarjo. The Arima method is used for subsequent forecasting, and the K-Means method is employed for data clustering, with cluster quality assessed through the Davies-Bouldin Index. The forecasting results using MAPE show a value of 17.38%, indicating that the Arima model used has a fairly good accuracy level compared to several tested Arima models. The model with the parameter combination (2,0,3) was chosen as the best model based on the lowest Akaike Information Criterion (AIC) value. Kemudian, using the K-Means method based on the smallest Davies Bouldin Index (DBI) value, 5 (five) clusters of skincare sales for the forecast of 2025. Hasil dari clustering ini dapat digunakan sebagai referensi untuk produkdevelopment both at the offline Khalisa By GSM store and the E-commerce Khalisa By GSM store to increase sales and skincare production at the Khalisa By GSM store in Sidoarjo.
مستخلص البحث:
دهشت نهرهظم ىلع ظافحلل ءاسنلل ةمهم ةرورض ةرشبلاب ةيانعلا تحبصأ . لامجلا تاهاجتاو ايجولونكتلا مدقت عم ةديازتم ةسفانم ايسينودنإ يف ةرشبلاب ةيانعلا ةعانص . ضرغلاو ةيعامتجا طوغض ىلإ ةقيضلا لامجلا ريياعم ام يدؤت ابلاغ ،كلذ عمو . تاجتنملا قيوست يف اريبك ارود يعامتجلاا لصاوتلا لئاسو . بعلت نهسفنأب نهتقثو ديدحتل ساسأكاهمادختساو ؤبنتلا جئاتن فينصت نكميو ،وجراوديس يف GSM رجاتم نم لبق نازيلخ رجاتم يف ةرشبلاب ةيانعلا تاجتنم تاعيبمب ؤبنتلا وه ةساردلا هذه نم GSM رجتم نم ةصلاخ رجتم نم اهيلع لوصحلا مت يتلا ةرشبلاب ةيانعلا تارضحتسم تاعيبم تانايب ةساردلا هذه مدختست . رتسيلكلا ءانب ىلع جاتنلإا تايجيتارتسا نيدلوب زيفيد رشؤم للاخ نم تلاتكتلا ةدوج مييقت عم ،تانايبلا عيمجتل K-Means ةقيرط مدختستو ،ؤبنتلا نم ديزم ءارجلإ اميرأ ةقيرط . وجراوديس يف مادختساب ؤبنتلا MAPE ةدع جذامن نيب ديج ىلإ دح ام نم ةقد ىوتسمب عتمتي مدختسملا اميرأ جذومن نأ ىلإ ةميقلا هذه ريشتو ، %17.38 ةميق جئاتن رهظت . .(AIC) كياكأ تامولعم رايعمل ةميق لقأ ىلع ءانب جذومن لضفأك 3)،0،(2 تاملعملا نم ةعومجم ىلع يوتحي يذلا جذومنلا رايتخا متو ،اهرابتخا مت يتلا اميرأ ، دجو (DBI) نيدلوب زيفيد رشؤمل ةميق رغصأ ىلإ ا دانتسا K-Means ةقيرط مادختساب ةرشبلاب ةيانعلا تاجتنم تاعيبم عيمجت نإف ،كلذ ىلع ةولاعو نم يج سإ مإ يف رجاتم ةصلاخ رجاتم نم لك يف تاجتنملا بيترتل اعجرم عيمجتلا اذه جئاتن نوكت نأ نكمي .2025 ماع يف ؤبنتلل تاعومجم ( 5 )سمخ يف رجاتم ةرشبلاب ةيانعلا تاجتنم جاتنإو تاعيبم ةدايزل ةينورتكللإا ةراجتلل نم يج سإ مإ ةصلاخ رجاتم يفو تنرتنلإاب ةلصتملا نم يج سإ مإ ريغ ةصلاخ . وجراوديس نم يج سإ مإ يف ةصلاخ
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Supervisor: | Hariri, Fajar Rohman and Melani, Roro Inda |
| Keywords: | Klasterisasi; Prediksi; Skincare; K-Means; Arima; Davies Bouldin Clustering; Prediction; Skicare; K-Means; Arima; Davies Bouldin تاملكلا نيدلوب زيفيد ; Arima ; K-;ةرشبلاب ةيانعلا ;ؤبنتلا ;تاعومجملا : فينصت ةيسيئرلا |
| Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080607 Information Engineering and Theory |
| Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
| Depositing User: | Rosita Dewayanti |
| Date Deposited: | 12 Mar 2026 09:42 |
| Last Modified: | 12 Mar 2026 09:42 |
| URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/83319 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |
