Lingkungan game adaptif berdasarkan suhu menggunakan TOPSIS dengan optimisasi bobot berbasis Particle-Swarm Optimization

ABSTRAK:

Penelitian ini bertujuan mengembangkan mekanisme cuaca adaptif pada game The Night Dreamers menggunakan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang bobotnya dioptimasi dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Proses ini secara dinamis menyesuaikan kondisi cuaca berdasarkan data lingkungan virtual dan performa pemain untuk meningkatkan imersi serta pengalaman edukasi Islami. Metode PSO digunakan untuk mengoptimasi pembobotan kriteria, sementara TOPSIS menentukan peringkat alternatif cuaca yang paling sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa integrasi PSO-TOPSIS berhasil menghasilkan keputusan cuaca yang objektif dan responsif terhadap dinamika permainan. Berdasarkan pengujian System Usability Scale (SUS) terhadap 20 responden, diperoleh skor rata-rata 71,88 yang termasuk dalam kategori "Good". Hal ini menunjukkan bahwa game tersebut mudah digunakan, memuaskan bagi pemain, dan efektif sebagai media pembelajaran Islami yang interaktif.

ABSTRACT:

This study aims to develop an adaptive environment mechanism in the game "The Night Dreamers" using the TOPSIS method optimized with Particle Swarm Optimization (PSO). The system dynamically adjusts weather conditions based on virtual environment data and player performance to enhance immersion and the Islamic educational experience. The PSO method is utilized to optimize criteria weighting, while TOPSIS determines the most suitable weather alternative ranking. The test results indicate that the PSO-TOPSIS integration successfully generates objective and responsive weather decisions toward gameplay dynamics. Based on the System Usability Scale (SUS) testing with 20 respondents, an average score of 71.88 was obtained, placing it in the "Good" category. This demonstrates that the game is user-friendly, satisfying for players, and effective as an interactive Islamic learning medium.

مستخلص البحث:

تهدف هذه الدراسة إلى تطوير آلية بيئة اللعبة التكيفية في لعبة "The Night Dreamers" باستخدام طريقة TOPSIS المحسنة بخوارزمية سرب الجسيمات (PSO). يقوم النظام بتعديل الظروف الجوية ديناميكيًا بناءً على بيانات البيئة الافتراضية وأداء اللاعب لتعزيز الانغماس وتجربة التعليم الإسلامي. تُستخدم خوارزمية PSO لتحسين أوزان المعايير، بينما تُستخدم طريقة TOPSIS لتحديد ترتيب بدائل الطقس الأكثر ملاءمة. أظهرت نتائج الاختبار أن التكامل بين PSO و TOPSIS نجح في اتخاذ قرارات موضوعية واستجابية لظروف الطقس وفقًا لديناميكيات اللعبة. وبناءً على اختبار مقياس سهولة الاستخدام (SUS) مع ٢٠ مستجيبًا، تم الحصول على متوسط درجات ٧١.٨٨، مما يضعها في فئة "جيد". وهذا يدل على أن اللعبة سهلة الاستخدام، ومرضية للاعبين، وفعالة كوسيلة تعليمية إسلامية تفاعلية.