Penentuan skenario mitigasi pada game simulasi mmenggunakan metode MOORA Rule-Based

INDONESIA :

Urbanisasi yang pesat di Kota Malang telah menyebabkan alih fungsi lahan yang signifikan, memicu fenomena Urban Heat Island (UHI) di mana suhu perkotaan menjadi lebih tinggi dibandingkan daerah sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan simulation game bernama "Malang Urban Heat" sebagai media edukasi dan simulasi mitigasi UHI dengan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Metode yang digunakan adalah kombinasi Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dan Rule-Based System. Metode MOORA digunakan untuk menghitung nilai preferensi berdasarkan 9 kriteria (suhu udara, kualitas udara, kenyamanan termal, dan parameter fisik area) pada 8 wilayah studi kasus yang terdiri dari kawasan Organize (terencana) dan Organic (tidak terencana). Hasil perhitungan preferensi kemudian diproses oleh Rule-Based System untuk menentukan skenario mitigasi yang paling tepat, yaitu Penutupan Lahan, Koridor, atau Taman. Hasil pengujian fungsionalitas dan konten oleh developer menunjukkan persentase 82,85% dengan kategori "Sangat Layak". Sementara itu, pengujian usability kepada pengguna menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 76,66 yang masuk dalam kategori "Good" dan grade scale C.

ENGLISH :

Rapid urbanization in Malang City has caused significant land use change, triggering the Urban Heat Island (UHI) phenomenon, where urban temperatures are higher than surrounding areas. This study aims to develop a simulation game called “Malang Urban Heat” as an educational medium and UHI mitigation simulation by applying a Decision Support System (DSS). The methods used are a combination of Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) and Rule-Based System. The MOORA method is used to calculate preference values based on 9 criteria (air temperature, air quality, thermal comfort, and physical parameters of the area) in 8 case study areas consisting of Organized (planned) and Organic (unplanned) areas. The preference calculation results were then processed by the Rule-Based System to determine the most appropriate mitigation scenario, namely Land Cover, Corridor, or Park. Functionality and content testing by developers showed a percentage of 82.85% in the “Very Suitable” category. Meanwhile, usability testing with users using the System Usability Scale (SUS) resulted in an average score of 76.66, which falls into the “Good” category and a C grade scale.

ARABIC :

أدى التحضر السريع في مدينة مالانغ إلى تحويل كبير للأراضي، مما أدى إلى ظاهرة جزيرة الحرارة الحضرية (UHI) حيث تصبح درجات الحرارة الحضرية أعلى من المناطق المحيطة. يهدف هذا البحث إلى تطوير لعبة محاكاة تسمى "حرارة مالانغ الحضرية" كوسيلة محاكاة تعليمية وتخفيفية لي UHI من خلال تطبيق نظام دعم القرار (SPK). الطريقة المستخدمة هي مزيج من التحسين متعدد الأهداف على أساس تحليل النسبة (MOORA) ونظام قائم على القواعد. تم استخدام طريقة MOORA لحساب قيم التفضيل بناء على 9 معايير (درجة حرارة الهواء، جودة الهواء، الراحة الحرارية، والمعلمات الفيزيائية للمنطقة) في 8 مناطق دراسة حالة تتكون من المناطق المنظمة (المخططة) والعضوية (غير المخططة). ثم تتم معالجة نتائج حساب التفضيل بواسطة النظام القائم على القواعد لتحديد السيناريو الأنسب للتخفيف، وهو إغلاق الأرض أو الممر أو الحديقة. تظهر نتائج اختبار الوظائف والمحتوى من قبل المطورين نسبة 82.85٪ مع فئة "ممكن جدا". وفي الوقت نفسه، أسفر اختبار سهولة الاستخدام للمستخدمين باستخدام مقياس قابلية الاستخدام للنظام (SUS) عن متوسط درجة 76.66، وهو مدرج ضمن فئة "جيد" ومقياس الدرجة C.