Murtiani, Rifqi (2025) Sistem pengambilan keputusan strategi bisnis e-commerce berbasis data performa toko menggunakan metode AHP-TOPSIS. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
210605110050.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. (2MB) | Preview |
Abstract
INDONESIA:
Dalam dunia bisnis digital yang serba cepat dan kompetitif, kemampuan dalam pengambilan keputusan adalah kunci utama untuk meraih keberhasilan strategi. Di era e-commerce ini, pemilik bisnis dihadapkan pada beragam opsi strategi pemasaran yang harus disesuaikan dengan performa toko dan preferensi konsumen.
Penelitian ini bertujuan membangun sistem pengambilan keputusan strategi bisnis e-commerce dengan metode AHP dan TOPSIS. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria seperti harga, rating, ulasan, dan volume penjualan, sedangkan TOPSIS digunakan untuk merangking lima alternatif strategi. Data diperoleh melalui observasi dan kuesioner dari 70 pelaku usaha di Tokopedia. Hasil analisa menunjukkan bahwa strategi kerjasama dengan influencer dan loyalty program menempati urutan teratas sebagai strategi yang paling disarankan. Evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 90.25 dengan pembulatan skor menjadi 90 yang menunjukkan sistem mudah digunakan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan sistem berbasis data real-time dan mengeksplorasi metode pengambilan keputusan lainnya.
ENGLISH:
In the fast-paced and competitive world of digital business, the ability to make decisions is the key to achieving strategic success. In the e-commerce era, business owners are faced with various marketing strategy options that must be tailored to store performance and consumer preferences. This study aims to develop a business strategy decision-making system for e-commerce using the AHP and TOPSIS methods. The AHP method is used to determine the weights of criteria such as price, ratings, reviews, and sales volume, while TOPSIS is used to rank the five strategic alternatives. Data was collected through observations and questionnaires from 70 business owners on Tokopedia. The analysis results show that collaborating with influencers and implementing a loyalty programme are the top-ranked strategies recommended. Usability evaluation using the System Usability Scale (SUS) yielded a score of 90.25 90.25 with the score rounded to 90, indicating that the system is easy to use. Further research is recommended to develop a real-time data-based system and explore other decision-making methods.
ARABIC:
في عالم الأعمال الرقمي السريع والتنافسي، تعد القدرة على اتخاذ القرار هي المفتاح الرئيسي لتحقيق نجاح الاستراتيجية. في عصر التجارة الإلكترونية هذا، يواجه أصحاب الأعمال مجموعة متنوعة من خيارات استراتيجيات التسويق التي يجب أن تتناسب مع أداء المتجر وتفضيلات المستهلكين. تهدف هذه الدراسة إلى بناء نظام لاتخاذ قرارات استراتيجية الأعمال في التجارة الإلكترونية باستخدام طريقتي AHP و TOPSIS. تُستخدم طريقة AHP لتحديد وزن المعايير مثل السعر والتصنيف والمراجعات وحجم المبيعات، بينما تُستخدم طريقة TOPSIS لترتيب خمسة بدائل استراتيجية. تم الحصول على البيانات من خلال الملاحظة والاستبيان من 70 من أصحاب الأعمال في Tokopedia. أظهرت نتائج التحليل أن استراتيجية التعاون مع المؤثرين وبرنامج الولاء تحتل المرتبة الأولى كأفضل استراتيجية موصى بها. أسفرت تقييم قابلية الاستخدام 90 باستخدام مقياس قابلية استخدام النظام (SUS) عن درجة 99.25مما يدل على سهولة استخدام النظام. يوصى بإجراء مزيد من الأبحاث لتطوير نظام قائم على البيانات في الوقت الفعلي واستكشاف طرق أخرى لاتخاذ القرار
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Zaman, Syahiduz and Afrah, Ashri Shabrina |
Keywords: | Strategi Bisnis; E-commerce; AHP, TOPSIS; pengambilan Keputusan' Perfoma Toko; System Usability Scale (SUS); Business Strategy; E-commerce; AHP, TOPSIS; Decision Making; Store Performance; System Usability Scale (SUS); استراتيجية الأعمال ; التجارة الإلكترونية; AHP; TOPSIS; اتخاذ القرار ;أداء المتجر ;مقياس قابلية استخدام النظام (SUS). |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Rifqi Murtiani |
Date Deposited: | 09 Sep 2025 10:52 |
Last Modified: | 09 Sep 2025 10:52 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/79214 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |