Klasifikasi aroma volatil organic componen (VOC) dari bahan gelatin (sapi, babi, dan ikan) berbasis E-NOSE menggunakan metode linier discriminant analysis ( LDA) dan principal component analysis (PCA)

ABSTRAK:

Gelatin merupakan bahan yang banyak digunakan di berbagai industri,
seperti pangan, farmasi, dan kosmetik. Namun, isu kehalalan gelatin menjadi
penting bagi masyarakat Muslim, terutama untuk membedakan gelatin dari
sumber sapi, babi, dan ikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan
aroma senyawa organik volatil (Volatile Organic Compounds/VOC) dari ketiga
jenis gelatin menggunakan sistem hidung elektronik (electronic nose/e-nose)
berbasis sensor gas dan menganalisis data menggunakan metode Principal
Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis (LDA). Data
diambil dari sampel gelatin dengan variasi konsentrasi 1%–7% dan diproses
menggunakan array sensor TGS dan MQ. Hasil penelitian menunjukkan bahwa e-
nose mampu mengenali dan membedakan pola aroma dari masing-masing jenis
gelatin. PCA efektif dalam mereduksi dimensi dan menampilkan visualisasi data
aroma, sedangkan LDA memberikan hasil klasifikasi yang lebih tajam antar jenis
gelatin. Kombinasi kedua metode ini membuktikan bahwa e-nose memiliki
potensi sebagai alat pendeteksi kehalalan produk berbasis gelatin

ABSTRACT:
Gelatin is a widely used material in various industries, such as food,pharmaceuticals, and cosmetics. However, the issue of gelatin's halal status isimportant for the Muslim community, especially in distinguishing gelatin frombovine, porcine, and fish sources. This study aims to classify the aroma of volatileorganic compounds (VOCs) from the three types of gelatin using an electronicnose (e-nose) system based on gas sensors and analyze the data using PrincipalComponent Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA). Data werecollected from gelatin samples with varying concentrations of 1%–7% andprocessed using TGS and MQ sensor arrays. The results showed that the e-nosecould recognize and distinguish the aroma patterns of each type of gelatin. PCAwas effective in reducing dimensions and visualizing aroma data, while LDAprovided sharper classification results between gelatin types. The combination ofthese two methods demonstrated that the e-nose has potential as a tool fordetecting the halal status of gelatin-based products.

مستخلص البحث:

جليالتني هو مادة نستخدمها على نطاق واسع يف العديد من الصناعات، مثل األغذية واألدوية ومستحضرات التجميل. ومع ذلك،ج من األبقار واخلنفإن مسألة حاللية اجليالتني تكتسب أمهية خاصة ابلنسبة لنا، ال سيما لتمييزان بني اجليالتني املستخرازير واألمساك.كبات العضوية املتطايرةهتدف هذه الدراسة إىل تصنيف رائحة املر (VOC) من ثالثة أنواع من اجليالتني ابستخدام نظام األنفاإللكرتوين (e-nose) القائم على مستشعرات الغاز، وحتليل البياانت ابستخدام طريقة حتليل املكوانت الرئيسية (PCA) والتحليلالتمييزي اخلطي (LDA). مجعنا البياانت منعيناتكيزات متفاوتة ترتاوح بنياجليالتني برت1٪ و7٪ وقمنا مبعاجلتها ابستخداممصفوفة مستشعرات TGS وMQ. أظهرت نتائج الدراسة أن األنف اإللكرتوين قادر على التعرف على أمناط الروائح لكل نوعكانت من أنواع اجليالتني ومتييزها. PCA فعالة يف تقليل األبعاد وعرض تصور بياانت الرائحة، بينما وفرت LDA نتائج تصنيفأكثر دقة بني أنواع اجليالتني. أثبتت هااتن الطريقتان معًا أن األنف اإللكرتوين لديه إمكانية أن يكون أداة نستخدمها للكشف عنحاللية املنتجات القائمة على اجليالتني