Responsive Banner

Implementasi metode extreme gradient boosting dalam penentuan klasifiksi indeks ketimpangan gender di Indonesia

Cahyafitri, Hafiz Alda (2025) Implementasi metode extreme gradient boosting dalam penentuan klasifiksi indeks ketimpangan gender di Indonesia. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Full Text)
200601110116.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

(2MB) | Preview

Abstract

INDONESIA:

Ketimpangan gender merupakan isu sosial yang penting di berbagai daerah, termasuk di Indonesia. Pengukuran dan klasifikasi indeks ketimpangan gender dapat membantu pemerintah dalam merumuskan kebijakan yang lebih efektif untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mendiskripsikan implementasi metode XGBoost dan tingkat akurasi menggunakan metode extreme gradient boosting dalam penentuan klasifikasi indeks ketimpangan gender Kabupaten/Kota di Indonesia. Hasil klasifikasi menunjukkan terdapat 136 Kabupaten/Kota dengan kategori indeks ketimpangan gender rendah, 123 Kabupaten/Kota dengan skor indeks ketimpangan gender sedang, dan 204 Kabupaten/Kota dengan kategori indeks ketimpangan gender tinggi. Variabel dengan tingkat kepentingan paling berpengaruh adalah persalinan yang tidak dilakukan di fasilitas kesehatan (X_1). Hasil akurasi dari model klasifikasi sebesar 90,20% menunjukkan metode extreme gradient boosting mampu mengklasifikasikan Indeks ketimpangan gender Kabupaten/Kota di Indonesia dengan sangat baik.

ENGLISH:

Gender inequality is an important social issue in many regions, including Indonesia. The measurement and classification of the gender inequality index can assist the government in formulating more effective policie s to address this issue. This study aims to describe the implementation of the XGBoost method and the level of accuracy using the extreme gradient boosting method in determining the gender inequality index classification of districts/cities in Indonesia. The classification results show that there are 136 districts/cities with a low gender inequality index score, 123 districts/cities with a medium gender inequality index score, and 204 districts/cities with a high gender inequality index score. The variable with the most influential importance is childbirth that is not performed at a health facility (X_1). The accuracy of the classification model of 90,20% indicates that the extreme gradient boosting method is able to classify the gender inequality index of districts/cities in Indonesia very well.

ARABIC:

جهيا فطرى,حافظ ألدى (٢٠٢٥) تطبيق أسلوب التعزيز التدرجي الشديد في تصنيف مؤشر عدم المساواة بين الجنسين في إندونيسيا. البحث العلمي. قسم اللغة الرياضيات، كلية العلوم والتكنولوجيا, جامعة مولانا مالك إبراهيم الإسلامية الحكومية مالانخ .المشرفة: (١)ريا ديا ليلى نور كريسما, الماجستيرة في المعلوم (٢)إيفاواتي أليساة, الماجستيرة في المعلوم.

الكلمات الأسا سية: مؤشر عدم المساواة بين الجنسين، التصنيف، التعزيز التدرجي الشديد

يعد عدم المساواة بين الجنسين قضية اجتماعية مهمة في مناطق مختلفة، بما في ذلك إندونيسيا. إن قياس وتصنيف مؤشرات عدم المساواة بين الجنسين من شأنه أن يساعد الحكومات على صياغة سياسات أكثر فعالية لمعالجة هذه المشكلة. هدفت هذه الدراسة إلى وصف تنفيذ طريقة XGBoost ومستوى الدقة باستخدام طريقة التعزيز المتدرج الشديد في تحديد تصنيف مؤشر عدم المساواة بين الجنسين في المناطق أو المدن في إندونيسيا. وظهرت نتائج التصنيف وجود ١٣٦ منطقة أو مدينة ذات فئة منخفضة من مؤشر عدم المساواة بين الجنسين، و ١٢٣ منطقة أو مدينة ذات درجة معتدلة من مؤشر عدم المساواة بين الجنسين، و ٢٠٤ منطقة أو مدينة ذات فئة عالية من مؤشر عدم المساواة بين الجنسين. المتغير ذو المستوى الأكثر تأثيرًا من حيث الأهمية هو الولادة التي لا تتم في منشأة صحية (X_1). أشارت نتائج دقة نموذج التصنيف البالغة% ٩٠,٢٠ إلى أن طريقة تعزيز التدرج الشديد قادرة على تصنيف مؤشر عدم المساواة بين الجنسين في المناطق أو المدن في إندونيسيا بشكل جيد للغاية.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Karisma, Ria Dhea Layla Nur and Alisah, Evawati
Keywords: Indeks Ketimpangan Gender; Klasifikasi; Extreme Gradient Boosting Gender Inequality Index; Classification; Extreme Gradient Boosting مؤشرعدماملساواةبنياجلنسني;التصنيف;التعزيزالتدرجيالشديد
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika
Depositing User: Hafiz Alda Cahyafitri
Date Deposited: 21 Aug 2025 09:08
Last Modified: 21 Aug 2025 09:08
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/78486

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item