Sistem kontrol switching energi listrik menggunakan metode Fuzzy Sugeno berbasis internet of things

INDONESIA:

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol switching energi listrik menggunakan metode fuzzy sugeno yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) untuk mendukung pemantauan data secara real-time. Sistem mengambil keputusan switching secara otomatis berdasarkan tiga parameter input, yaitu tegangan PLN, tegangan baterai, dan intensitas cahaya. Pengolahan data dilakukan oleh mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor PZEM-004T, voltage divider, dan sensor LDR. Inferensi fuzzy dilakukan berdasarkan 18 aturan fuzzy. Hasil keputusan dikirim ke server dan ditampilkan dalam antarmuka pemantauan berbasis web. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 18 kombinasi input untuk memastikan bahwa sistem dapat memberikan keputusan sesuai dengan kondisi input yang diberikan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi sesuai dengan logika yang telah dirancang dan berjalan secara otomatis dalam mengatur switching energi listrik

ENGLISH:

This study aims to develop an electrical energy switching control system using the Sugeno fuzzy method integrated with the Internet of Things (IoT) to support real-time data monitoring. The system automatically makes switching decisions based on three input parameters, namely PLN voltage, battery voltage, and light intensity. Data processing is performed by an ESP32 microcontroller connected to a PZEM-004T sensor, voltage divider, and LDR sensor. Fuzzy inference is based on 18 fuzzy rules. Decision results are sent to the server and displayed in a web-based monitoring interface. Testing was conducted using 18 input combinations to ensure the system can make decisions according to the given input conditions. The implementation results show that the system functions according to the designed logic and operates automatically in managing electrical energy switching.

ARABIC:

تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نظام تحكم في تبديل الطاقة الكهربائية باستخدام طريقة سوجينو الضبابية المدمجة مع إنترنت الأشياء (IoT) لدعم مراقبة البيانات في الوقت الفعلي. يتخذ النظام قرارات التبديل تلقائيًا بناءً على ثلاثة معلمات إدخال، وهي جهد الكهرباء من شركة الكهرباء الوطنية (PLN)، جهد البطارية، وكثافة الضوء. تتم معالجة البيانات بواسطة متحكم دقيق ESP32 متصل بمستشعر PZEM-004T ومقسم الجهد ومستشعر LDR. يتم إجراء الاستدلال الضبابي بناءً على 18 قاعدة ضبابية. يتم إرسال نتائج القرار إلى الخادم وعرضها في واجهة مراقبة قائمة على الويب. تم إجراء الاختبار باستخدام 18 مجموعة من المدخلات للتأكد من أن النظام يمكنه اتخاذ قرارات تتوافق مع ظروف المدخلات المحددة. أظهرت نتائج التنفيذ أن النظام يمكنه العمل وفقًا للمنطق المصمم له ويعمل تلقائيًا في تنظيم تبديل الطاقة الكهربائية.