Responsive Banner

Analisis Centrality pada graf penyebaran informasi di platform X menggunakan metode Social Network Analysis

Afifi, Muhammad Rifkhan (2025) Analisis Centrality pada graf penyebaran informasi di platform X menggunakan metode Social Network Analysis. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img]
Preview
Text (Fulltext)
210601110024.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

(3MB) | Preview

Abstract

ABSTRAK:

Penelitian ini membahas penyebaran informasi melalui balasan (reply) pada platform X, dengan fokus pada penggunaan kata kunci “Timnas Indonesia”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memvisualisasikan dan menganalisis metrik centrality pada graf jaringan penyebaran informasi melalui balasan (reply) menggunakan metode Social Network Analysis (SNA). Data penelitian diperoleh dari proses crawling, Kemudian divisualisasikan dan dianalisis menggunakan Gephi 0.10.1 membentuk graf berarah dengan 855 simpul dan 825 sisi. Hasil analisis menunjukkan bahwa akun @TimnasIndonesia merupakan simpul paling sentral, ditunjukkan oleh nilai centrality tertinggi pada metrik degree, betweenness, closeness, dan eigenvector. Temuan ini mengindikasikan dominasi peran akun tersebut dalam menyebarkan informasi seputar Timnas Indonesia di platform X. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam kajian komunikasi digital dan strategi penyebaran informasi berbasis jaringan.

ABSTRACT:

This research discusses the spread of information through replies on platform X, with a focus on the use of the keyword ‘Indonesian national team’. The purpose of this research is to visualise and analyse the centrality metric on the network graph of information dissemination through replies using the Social Network Analysis (SNA) method. Research data obtained from the crawling process, then visualised and analysed using Gephi 0.10.1 to form a directed graph with 855 vertices and 825 edges. The analysis results show that the @TimnasIndonesia account is the most central node, indicated by the highest centrality value in degree, betweenness, closeness, and eigenvector metrics. This finding indicates the dominant role of the account in disseminating information about the Indonesian national team on the X platform. This research is expected to be a reference in the study of digital communication and network-based information dissemination strategies.

مستخلص البحث:

البحث هذا يتناول انتشار المعلومات من خلال شبكة الردود على منصة X، مع التركيز على استخدام الكلمة المفتاحية "المنتخب الإندونيسي". هدف هذا البحث إلى التصور وتحليل البياني ومقاييس المركزية في شبكة انتشار المعلومات باستخدام منهج تحليل الشبكات الاجتماعية (SNA). تم جمع بيانات البحث من خلال عملية الزحف (crawling) ، ثم تم تصورها وتحليلها باستخدام برنامج Gephi 0.101 لتشكيل رسم البياني الموجه ليحتوي على ٨٥٥ عقدة و ٨٢٥ حافة. أظهرت نتائج التحليل أن الحساب TimnasIndonesia@ هو العقدة الأكثر مركزية، ويتضح ذلك من خلال أعلى القيم في مؤشرات مركزية الدرجة (degree centrality) ، ومركزية التوسط (betweenness centrality) ، ومركزية القرب (closeness centrality) ، ومركزية المتجه الذاتي ( eigenvector centrality). تشير هذه النتائج إلى الدور المهيمن لهذا الحساب في نشر المعلومات المتعلقة بالمنتخب الإندونيسي على منصة X. يُتوقع أن يُسهم هذا البحث كمرجع في دراسات الاتصال الرقمي واستراتيجيات نشر المعلومات المبنية على الشبكات

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Turmudi, Turmudi and Alisah, Evawati
Keywords: Graf; Centrality; Social Network Analysis; Penyebaran Informasi Graph; Centrality; Social Network Analysis; Information Dissemination غراف، المركزية، تحليل الشبكات الاجتماعية، بينيباران إنفورماسي
Subjects: 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0802 Computation Theory and Mathematics > 080202 Applied Discrete Mathematics
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Matematika
Depositing User: Muhammad Rifkhan Afifi
Date Deposited: 15 Jul 2025 09:33
Last Modified: 15 Jul 2025 09:33
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/76465

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item