Prediksi Indeks harga konsumen Kota Malang menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan optimasi parameter Grid Search

INDONESIA :

Indeks Harga Konsumen (IHK) memiliki peran krusial dalam perekonomian Kota Malang. Kebijakan ekonomi yang tepat sangat penting untuk menjaga stabilitas harga dan mengelola dampak inflasi di tingkat regional. Salah satu upaya untuk mendukung perumusan kebijakan yang efektif terkait dinamika harga di Kota Malang adalah dengan mengembangkan sistem prediksi IHK yang akurat. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Single Exponential Smoothing (SES) dengan optimasi parameter melalui algoritma Grid Search untuk memprediksi nilai IHK di Kota Malang. Cara kerja metode SES adalah dengan melakukan penghalusan terhadap data historis menggunakan rata-rata tertimbang eksponensial dari observasi sebelumnya, di mana nilai bobot akan menurun secara eksponensial seiring berjalannya waktu. Proses optimasi menggunakan algoritma Grid Search bertujuan untuk menentukan parameter alpha (α) yang optimal sehingga menghasilkan prediksi dengan tingkat kesalahan terendah. Hasil dari penelitian ini, berdasarkan pengujian Mean Absolute Percentage Error (MAPE), menunjukkan bahwa nilai alpha optimal untuk prediksi IHK Kota Malang adalah 0,9913, yang menghasilkan tingkat kesalahan terendah sebesar 0,9779%. Dari serangkaian pengujian yang telah dilakukan, penggunaan metode SES dengan optimasi parameter Grid Search terbukti mampu memberikan hasil prediksi dalam kategori sangat baik untuk data IHK Kota Malang periode Januari 2005 hingga Desember 2024, terutama untuk data yang menunjukkan pola stabil tanpa musiman yang signifikan.

ENGLISH :

The Consumer Price Index (CPI) plays an important role in Malang City's economy. Appropriate economic policies are essential to maintain price stability and manage the impact of inflation at the regional level. One of the efforts to support effective policy formulation related to price stability in Malang City is to develop an accurate CPI prediction system. This research proposes the use of the Single Exponential Smoothing (SES) method with parameter optimization through the Grid Search algorithm to estimate the value of CPI in Malang City. The SES method works by smoothing historical data using an exponential weighted average of previous observations. The weight value will decrease exponentially over time. The Grid Search algorithm's optimization process aims to determine the optimal alpha (α) parameter and produce predictions with the lowest error rate. Based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE) testing, the research results show that the optimal alpha value for Malang City CPI prediction is 0.9913, which produces the lowest error rate of 0.9779%. Using a series of tests, the SES method with Grid Search parameter optimization has proven to provide excellent prediction results for Malang City CPI data from January 2005 to December 2024, especially for data that shows a stable pattern without significant seasonality.

ARABIC :

يعتبر مؤشر أسعار المستهلك (IHK) له دور حاسم في اقتصاد مدينة مالانج. إن السياسات الاقتصادية المناسبة مهمة جدًا للحفاظ على استقرار الأسعار وإدارة تأثير التضخم على المستوى الإقليمي. من الجهود لدعم صياغة السياسات الفعالة المتعلقة بديناميات الأسعار في مدينة مالانج هي تطوير نظام دقيق لتنبؤ مؤشر أسعار المستهلك. اقترح هذا البحث استخدام طريقة التنعيم الأسي الفردي (SES) مع تحسين المعلمات من خلال خوارزمية البحث الشبكي لتنبؤ قيمة IHK في مدينة مالانج. تعمل طريقة SES من خلال تنعيم البيانات التاريخية باستخدام المتوسط المرجح الأسي للملاحظات السابقة، حيث تنخفض قيمة الوزن بشكل أسّي مع مرور الوقت. تسعى عملية التحسين باستخدام خوارزمية البحث الشبكي إلى تحديد المعيار ألفا (α) الأمثل والذي ينتج تنبؤات بأدنى مستويات الخطأ. أظهرت نتائج هذا البحث، بناءً على اختبار متوسط خطأ نسبى مطلق (MAPE)، أن القيمة الأمثل لألفا في تنبؤ مؤشر أسعار المستهلك في مدينة مالانج هي 0.9913، مما ينتج عنه أدنى مستوى خطأ يبلغ 0.9779%. من سلسلة الاختبارات التي تم إجراؤها، أثبت استخدام طريقة SES مع تحسين المعيار عبر البحث الشبكي أنه قادر على تقديم نتائج تنبؤات ضمن فئة ممتازة لبيانات مؤشر أسعار المستهلك في مدينة مالانج خلال الفترة من يناير 2005 حتى ديسمبر 2024، خاصة للبيانات التي تظهر نمطاً مستقراً دون مواسم ملحوظة.