Penerapan teknologi hidung elektronik untuk klasifikasi aroma ikan laut berdasarkan pola penggunaan bahan pengawet

ABSTRAK:

Hidung elektronik (E-Nose) merupakan perangkat yang dirancang untukmendeteksi dan menganalisis pola aroma melalui pemanfaatan sensor gas. Penelitian inibertujuan untuk mengkaji efektivitas penerapan E-Nose dalam mendeteksi senyawa volatilpada ikan makarel yang menggunakan berbagai jenis bahan pengawet, baik alami maupunsintetis. Sistem E-Nose yang dikembangkan menggunakan enam sensor gas (MQ 135, MQ137, MQ 136, TGS 2610, TGS 813, dan TGS 822) untuk mengidentifikasi pola volatil darisampel ikan makarel yang diawetkan dengan asam askorbat, kalium sorbat, formalin,boraks, serta ikan tanpa pengawet. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan metodePrincipal Component Analysis (PCA) berguna untuk mengurangi kompleksitas dataset danmengidentifikasi perbedaan karakteristik aroma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PCAdapat menjelaskan sekisar 97,32% pada hari kedua variabilitas data dengan tiga komponenutama (PC1, PC2, dan PC3). Pola aroma ikan dengan pengawet sintetis, terutama formalin,menunjukkan perbedaan signifikan dibandingkan sampel lainnya. Selain itu, metodeSupport Vector Machine (SVM) digunakan untuk klasifikasi data dengan akurasi terbaikmencapai 94,7% pada hari kedua pengujian. Penelitian ini membuktikan bahwa E-Noseefektif dalam membedakan jenis bahan pengawet berdasarkan pola volatil yang terbentuk,serta dapat diterapkan dalam industri perikanan untuk pengawasan mutu dan keamananpangan.'

ABSTRACT:

:Electronic nose (E-Nose) is a device designed to detect and analyze aroma patternsthrough the use of gas sensors. This study aims to assess the effectiveness of the E-Noseapplication in detecting volatile compounds in mackerel fish that use various types ofpreservatives, both natural and synthetic. The developed E-Nose system utilizes six gassensors (MQ 135, MQ 137, MQ 136, TGS 2610, TGS 813, and TGS 822) to identify thevolatile patterns of mackerel samples preserved with ascorbic acid, potassium sorbate,formalin, borax, and fish without preservatives. The data obtained were analyzed using thePrincipal Component Analysis (PCA) method to reduce the complexity of the dataset andidentify differences in aroma characteristics. The results showed that PCA could explainapproximately 97.32% on the second day of data variability with three principalcomponents (PC1, PC2, and PC3). The aroma patterns of fish with synthetic preservatives,especially formalin, showed significant differences compared to other samples. In addition,the Support Vector Machine (SVM) method was used for data classification with the bestaccuracy reaching 94.7% on the second day of testing. This research proves that E-Nose iseffective in distinguishing the type of preservatives based on the volatile patterns formed,and can be applied in the fishing industry for quality control and food safety

مستخلص البحث:

.:األنف اإللكتروني هو جهاز مصمم للكشف عن
أنماط الرائحة وتحليلها من خالل استخدام أجهزة استشعار الغازاتتهدف هذه الدراسة إلى تقييم فعالية تطبيق األنف اإللكتروني في الكشف عن المركبات المتطايرة في الماكريلالمطور ستة مستشعرات Nose-E باستخدام أنواع مختلفة من المواد الحافظة، الطبيعية واالصطناعية. يستخدم نظامغازية) MQ 135، MQ 137، MQ 137، MQ 136، TGS 2610، TGS 813، TGS 822) األنماط لتحديد،المتطايرة من عينات الماكريل المحفوظة بحمض األسكوربيك، وسوربات البوتاسيوم، والفورمالين، والبوراكسوكذلك األسماك بدون مواد حافظة. تم تحليل البيانات التي تم الحصول عليها باستخدام طريقة تحليل المكوناتلتقليل تعقيد مجموعة البيانات وتحديد االختالفات في خصائص الرائحة. أظهرت النتائج أن تحليل (PCA (الرئيسيةيمكن أن يفسر ما يقرب من %97.32 في اليوم الثاني من تباين البيانات مع ثالثة (PCA (المكونات الرئيسيةأظهرت أنماط رائحة األسماك ذات المواد الحافظة االصطناعية، وخاصة .(3PC و 2PC و 1PC (مكونات رئيسيةالفورمالين، اختالفات كبيرة مقارنة بالعينات األخرى. باإلضافة إلى ذلك، استُخدمت طريقة آلة دعم المتجهاتلتصنيف البيانات بأفضل دقة وصلت إلى %94.7 في اليوم الثاني من االختبار. يثبت هذا البحث أن األنف (SVM(اإللكتروني فعال في التفريق بين أنواع المواد الحافظة بنا ًء على األنماط المتطايرة المتكونة، ويمكن تطبيقه في صناعة.صيد األسماك لمراقبة الجودة وسالمة األغذية