Penerapan TOPSIS dalam pemilihan pestisida pada tanaman padi

INDONESIA :
Pertanian padi merupakan sektor penting dalam perekonomian Indonesia, khususnya di Kabupaten Tuban, Jawa Timur. Salah satu tantangan utama dalam budidaya padi adalah memilih pestisida yang efektif, efisien, dan aman untuk mengendalikan hama tanpa merusak lingkungan dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode TOPSIS untuk membantu petani dalam memilih pestisida terbaik berdasarkan lima kriteria utama, yaitu jenis hama, risiko terhadap kesehatan, harga, luas cakupan, dan cara kerja pestisida. Pengumpulan data dilakukan melalui survei kepada 21 responden petani di Dusun Geger, Desa Magersari, Kecamatan Plumpang, Tuban. Hasil sistem menunjukkan peringkat pestisida terbaik berdasarkan nilai preferensi, dengan pestisida Daconil memperoleh nilai tertinggi (0,872), diikuti Amistartop (0,850) dan Furadan (0,798). Validasi sistem menggunakan metode confusion matrix menghasilkan akurasi 70% dibandingkan rekomendasi pakar, yang menunjukkan keandalan metode dalam mendukung keputusan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu petani memilih pestisida yang sesuai dengan kebutuhan mereka, sekaligus meminimalkan risiko negatif terhadap lingkungan dan kesehatan. Sistem ini juga berpotensi menjadi referensi untuk pengembangan aplikasi serupa dalam sektor pertanian lainnya.

ENGLISH :
Rice farming is a crucial sector in Indonesia's economy, especially in Tuban Regency, East Java. One of the main challenges in rice cultivation is selecting effective, efficient, and safe pesticides to control pests without harming the environment and health. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) based on the TOPSIS method to assist farmers in choosing the best pesticide based on five main criteria: pest type, health risk, price, coverage area, and pesticide mode of action. Data were collected through a survey involving 21 farmers in Geger Hamlet, Magersari Village, Plumpang District, Tuban. The system's results showed a ranking of the best pesticides based on preference values, with Daconil scoring the highest (0.872), followed by Amistartop (0.850) and Furadan (0.798). System validation using the confusion matrix method achieved 70% accuracy compared to expert recommendations, demonstrating the reliability of the method in supporting decisions. The findings of this study are expected to help farmers select pesticides that meet their needs while minimizing negative impacts on the environment and health. Additionally, the system has the potential to serve as a reference for developing similar applications in other agricultural sectors.

ARABIC:
تعد زراعة الأرز قطاعًا مهمًا في الاقتصاد الإندونيسي، خاصة في محافظة توبان، جاوة الشرقية. أحد التحديات الرئيسية في زراعة الأرز هو اختيار مبيدات آفات فعالة وكفؤة وآمنة لمكافحة الآفات دون الإضرار بالبيئة والصحة. يهدف هذا البحث إلى تطوير نظام دعم اتخاذ القرار (DSS) استنادًا إلى طريقة TOPSIS لمساعدة المزارعين في اختيار أفضل المبيدات بناءً على خمسة معايير رئيسية، وهي نوع الآفة، والمخاطر على الصحة، والسعر، ومساحة التغطية، وكيفية عمل المبيد. وقد تم جمع البيانات من خلال دراسة استقصائية لـ 21 مزارعًا في قرية جيجر هاملت، قرية ماجرساري، منطقة بلومبانج، توبان. أظهرت نتائج النظام ترتيب أفضل المبيدات بناءً على درجات التفضيل، حيث حصل مبيد الآفات داكونيل على أعلى الدرجات (0.872)، يليه مبيد الآفات أميستارتوب (0.850) وفورادان (0.798). أسفرت عملية التحقق من صحة النظام باستخدام طريقة مصفوفة الارتباك عن دقة بنسبة 70% مقارنة بتوصيات الخبراء، مما يشير إلى موثوقية الطريقة في دعم اتخاذ القرار. من المتوقع أن تساعد نتائج هذه الدراسة المزارعين في اختيار المبيدات التي تناسب احتياجاتهم.