Pendekatan autoregressive distributed lag dalam menganalisis pengaruh nilai ekspor dan nilai impor terhadap inflasi di Jawa Timur

INDONESIA:

Pendekatan Autoregressive Distributed Lag (ARDL) adalah metode analisis deret waktu yang memungkinkan pengujian hubungan jangka pendek dan panjang antara variabel, meskipun variabel-variabel tersebut memiliki tingkat stasioneritas yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh nilai ekspor dan impor terhadap inflasi di Jawa Timur, dengan menggunakan data bulanan yang telah distandardisasi dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur selama periode 2018–2023 yang memiliki peran sentral dalam dinamika inflasi regional dan menghadapi fluktuasi signifikan dari waktu ke waktu. Variabel penelitian meliputi nilai ekspor dan impor migas serta non-migas sebagai variabel independen, dan inflasi sebagai variabel dependen. Model Autoregressive Distributed Lag (ARDL) terpilih menunjukkan adanya kointegrasi, yang menandakan pengaruh yang signifikan di antara variabel-variabel tersebut. Model terbaik diperoleh dengan nilai F-statistik sebesar 6,4036, nilai R-squared sebesar 0,8163 dan Akaike Information Criterion (AIC) terkecil. Model ARDL yang diperoleh juga menunjukkan bahwa ekspor berperan menekan inflasi dalam jangka panjang, sedangkan impor migas memiliki pengaruh kuat yang cenderung mendorong inflasi. Penggunaan data yang distandardisasi dalam analisis ini memberikan gambaran yang konsisten tentang pola hubungan antar variabel, serta memudahkan perbandingan pengaruh variabel-variabel yang diteliti. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam literatur ekonomi regional mengenai dinamika perdagangan internasional dan stabilitas inflasi.

ENGLISH:

The Autoregressive Distributed Lag (ARDL) approach is a time series analysis method that enables the examination of short- and long-term relationships between variables, even when the variables have different levels of stationarity. This study aims to analyze the influence of export and import values on inflation in East Java using standardized monthly data from the Central Bureau of Statistics (BPS) East Java, covering the 2018–2023 period. Export and import values, including oil and gas (migas) and non-oil and gas (non migas), are treated as independent variables, while inflation serves as the dependent variable. The selected ARDL model revealed cointegration, indicating significant long-term relationships among the variables. The best model was identified with an F-statistic value of 6.4036, an R-squared value of 0.8163, and the lowest Akaike Information Criterion (AIC). The results demonstrate that export activities, particularly non-oil and gas exports, tend to suppress inflation in the long term, while oil and gas imports exhibit a strong positive influence on inflation. Standardized data were used in this analysis to ensure consistent representation of relationships among variables and to facilitate comparison of their respective impacts. This study contributes to the regional economic literature by providing insights into the dynamics of international trade and inflation stability, offering a valuable reference for policymakers and researchers.

ARABIC:

نهج نموذج الانحدار الذاتي المتباطئ (ARDL) هو طريقة لتحليل السلاسل الزمنية تسمح باختبار العلاقات القصيرة والطويلة الأجل بين المتغيرات، حتى وإن كانت هذه المتغيرات تختلف في مستوى استقراريتها. هدفت هذه الدراسة إلى تحليل تأثير قيم الصادرات والواردات على التضخم في جاوى الشرقية، باستخدام بيانات شهرية موحدة من هيئة الإحصاء المركزية (BPS) جاوى الشرقية خلال الفترة ٢٠١٨–٢٠٢٣، والتي تلعب دورًا مركزيًا في ديناميكيات التضخم الإقليمي وتواجه تقلبات كبيرة بمرور الوقت. تشمل متغيرات الدراسة قيم الصادرات والواردات من النفط والغاز وغير النفط والغاز كمتغيرات مستقلة، والتضخم كمتغير تابع. أظهرت النماذج المختارة من نموذج الانحدار الذاتي المتباطئ (ARDL) وجود تكامل مشترك، مما يشير إلى تأثير مهم بين هذه المتغيرات. تم اختيار النموذج الأفضل بناءً على القيمةالإحصائية F بلغت ٦٫٤٠٣٦، وقيمة معامل التحديد R-squared بلغت ٠٫٨١٦٣، وأقل قيمة لمعيار معلومات أكايك (AIC). أظهر نموذج ARDL أن الصادرات تسهم في خفض التضخم على المدى الطويل، بينما تؤثر واردات النفط والغاز بقوة وتدفع التضخم نحو الارتفاع. أدى استخدام البيانات الموحدة في هذا التحليل إلى توفير صورة متسقة عن نمط العلاقات بين المتغيرات، مما يسهل مقارنة تأثير المتغيرات المدروسة. ومن المتوقع أن تسهم هذه الدراسة في إثراء الأدبيات الاقتصادية الإقليمية المتعلقة بديناميكيات التجارة الدولية واستقرار التضخم.