Implementasi panel vector error correction model dalam menganalisis hubungan indeks pembangunan manusia, tingkat pengangguran terbuka, dan kemiskinan

ABSTRAK

Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan tingkat kemiskinan merupakan indikator yang mencerminkan kesejahteraan sosial dan kualitas pembangunan suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hubungan kausalitas antara IPM, TPT, dan kemiskinan serta mendeskripsikan hasil dari Panel Vector Error Correction Model (PVECM). Data yang digunakan adalah data panel dari Kab/Kota di Jawa Timur selama periode waktu 2017-2023. Hasil dari analisis penelitian ini adalah terdapat hubungan kausalitas dua arah antara variabel IPM, TPT, dan kemiskinan. Selain itu, didapatkan PVECM(2) sebagai model terbaik berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil. Kesimpulan yang didapatkan adalah IPM dalam jangka panjang dipengaruhi PM, sedangkan dalam jangka pendek dipengaruhi PM, TPT, dan IPM sendiri. PM dalam jangka panjang dipengaruhi IPM dan dalam jangka pendek dipengaruhi PM sendiri, TPT, dan IPM. Untuk TPT dalam jangka panjang dipengaruhi TPT sendiri dan PM, sedangkan dalam jangka pendek dipengaruhi oleh PM dan TPT itu sendiri.

ABSTRACT

The Human Development Index (HDI), Open Unemployment Rate (TPT), and poverty rate are indicators that reflect social welfare and the quality of development in a region. This study aims to investigate the causal relationship between HDI, TPT, and poverty, as well as to describe the results from the Panel Vector Error Correction Model (PVECM). The data used are panel data from districts/cities in East Java during the period of 2017-2023. The results of this analysis indicate that there is a bidirectional causal relationship between the variables HDI, TPT, and poverty. Furthermore, the PVECM(2) is identified as the best model based on the smallest Akaike Information Criterion (AIC) value. The conclusions drawn are that HDI in the long term is influenced by poverty, while in the short term, it is influenced by poverty, TPT, and itself. Poverty in the long term is influenced by HDI, while in the short term, it is influenced by itself, TPT, and HDI. For TPT, in the long term, it is influenced by itself and poverty, while in the short term, it is influenced by poverty and itself.

مستخلص البحث

مؤشر التنمية البشرية (IPM)، ومعدل البطالة المفتوحة (TPT)، ومعدل الفقر هي مؤشرات تعكس الرفاهية الاجتماعية وجودة التنمية في منطقة معينة. تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في العلاقة السببية بين مؤشر التنمية البشرية، ومعدل البطالة المفتوحة، والفقر، بالإضافة إلى وصف النتائج المستخلصة من نموذج تصحيح الخطأ الاتجاهي في البيانات اللوحية. (PVECM) البيانات المستخدمة هي بيانات لوحية من المناطق/المدن في جاوة الشرقية خلال الفترة من ٢٠١٧ إلى ٢٠٢٣. تشير نتائج هذه التحليلات إلى وجود علاقة سببية ثنائية الاتجاه بين المتغيرات مؤشر التنمية البشرية، ومعدل البطالة المفتوحة، والفقر. علاوة على ذلك، تم تحديد نموذجPVECM(2) كنموذج الأفضل بناءً على أصغر قيمة لمعيار أكايك للمعلومات (AIC). الاستنتاجات التي تم التوصل إليها هي أن مؤشر التنمية البشرية على المدى الطويل يتأثر بالفقر، بينما على المدى القصير يتأثر بالفقر، ومعدل البطالة المفتوحة، ونفسه. الفقر على المدى الطويل يتأثر بمؤشر التنمية البشرية، بينما على المدى القصير يتأثر بنفسه، ومعدل البطالة المفتوحة، ومؤشر التنمية البشرية. بالنسبة لمعدل البطالة المفتوحة، على المدى الطويل يتأثر بنفسه والفقر، بينما على المدى القصير يتأثر بالفقر ونفسه.