Penerapan metode fuzzy-topsis untuk menentukan tingkat kerusakan bangunan pasca bencana alam berbasis query optimization

INDONESIA:

Volume data yang sangat besar dari tim surveyor Perencanaan dan Pengendalian Penanganan Bencana (P3B) menimbulkan berbagai masalah yang dapat membebani sumber daya sistem dan memperpanjang waktu pemrosesan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan solusi berupa optimasi query pada setiap tahap metode Fuzzy-TOPSIS yang diimplementasikan dalam sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kerusakan pasca bencana. Berdasarkan hasil uji coba dengan 100 data menunjukkan bahwa pada Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Fuzzy-TOPSIS yang menggunakan Query Optimization lebih lambat dibandingkan dengan Non Optimization. Hal ini ditandai dengan nilai Response Time pada beberapa langkah TOPSIS dengan Query Optimization lebih besar dibandingkan dengan Query Non Optimization. Hasil menunjukkan bahwa nilai Average pada Query Optimization 0.245 lebih lambat dibandingkan dengan Query Non Optimization yang nilai Response Time nya 0.2062. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Fuzzy-TOPSIS menggukan Query Optimization masih belum usable.

ENGLISH:

The very large volume of data from the Disaster Management Planning and Control (P3B) surveyor team creates various problems that can burden system resources and extend processing time. Therefore, this research proposes a solution in the form of query optimization at each stage of the Fuzzy-TOPSIS method which is implemented in a decision support system to determine the level of post-disaster damage. Based on the results of trials with 100 data, it shows that the Decision Support System using the Fuzzy-TOPSIS method which uses Query Optimization is slower than Non Optimization. This is indicated by the value of Response Time in several TOPSIS steps with Query Optimization which is greater than with Query Non Optimization. The results show that the Average value for Query Optimization is 0.245 slower than the Non Optimization Query whose Response Time value is 0.2062. So it can be concluded that the application of the Fuzzy-TOPSIS method using Query Optimization is still not usable.

ARABIC:

من البياانت الواردة من فريق مسح التخطيط والتحكم يف إدارة الكوايؤدي احلجم الكبري جد رث (B3P (إىل إنشاء
يتمثل يف حتسني االستعالم يف مشكالت خمتلفة ميكن أن تثقلكاهل موارد النظام وتطيل وقت املعاجلة. لذلك يقرتح هذا البحث حالً
كل مرحلة من مراحل طريقة TOPSIS-Fuzzy اليت يتم تنفيذها يف نظام دعم القرار لتحديد مستوى الضرر بعد الكارثة. استنادا
إىل نتائج التجارب اليت حتتوي على 100 بياانت، تبني أن نظام دعم القرار الذي يستخدم طريقة TOPSIS-Fuzzy اليت تستخدم
حتسني االستعالم يكون أبطأ من نظام عدم التحسني. تتم اإلشارة إىل ذلك من خالل قيمة وقت االستجابة يف العديد من خطوات
TOPSISمع حتسني االستعالم واليت تكون أكرب من مع عدم حتسني االستعالم. أظهرت النتائج أن متوسط قيمة حتسني االستعالم
هو 0.245 أبطأ من االستعالم غري األمثل الذي تبلغ قيمة وقت االستجابة فيه .0.2062 لذلك ميكن أن نستنتج أن تطبيق طريقة
TOPSIS-Fuzzyابستخدام Optimization Query ال يزال غري قابل لالستخ دام