Penentuan prioritas calon penerima banyuan program keluarga harapan berdasarkan PERMENSOS tahun 2018 menggunakan metode ROC-TOPSIS

INDONESIA:

Salah satu tindakan pemerintah dalam melakukan penanggulangan kemiskinan adalah membuat program bantuan sosial, seperti program keluarga harapan (PKH). Dalam menentukan prioritas calon penerima bantuan PKH sering terjadi ketidaktepatan sasaran akibat penilaian yang bersifat subjektif. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengukur tingkat keakuratan metode Rank Order Centroid (ROC) dan metode Technique For Order Preference By Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam membangun sistem pendukung keputusan (SPK). Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data calon penerima bantuan PKH 2023, berjumlah 150 data yang didapatkan dari Kelurahan Desa Leran, Kabupaten Gresik. Terdapat 2 metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu , metode ROC untuk memberikan tingkat kepentingan pada kriteria yang digunakan dan metode TOPSIS untuk mengolah data SPK. Hasil dari penelitian ini berupa 113 data yang memiliki output yang sama dengan data asli. Hasil akurasi metode yang didapatkan sebesar 75%. Semakin banyak kesesuaian antara data asli dengan data sistem, maka semakin tinggi tingkat keakuratan metode dalam menentukan prioritas calon penerima bantuan PKH.

ENGLISH:

One of the government's actions in overcoming poverty is creating social assistance programs, such as the Family Hope Program (PKH). In determining priorities for potential PKH aid recipients, targets often become inaccurate due to subjective assessments. Therefore, this research aims to implement and measure the level of accuracy of the Rank Order Centroid (ROC) method and the Technique For Order Preference By Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method in building a decision support system (DSS). The data used in this research is data on potential recipients of 2023 PKH assistance, totaling 150 data obtained from the Leran Village Subdistrict. There are 2 methods used in this research, namely, the ROC method to provide a level of importance to the criteria used and the TOPSIS method to process SPK data. The results of this research are 113 data which have the same output as the original data. The accuracy of the method obtained was 75%. The greater the match between the original data and system data, the higher the level of accuracy of the method in determining the priorities of potential PKH aid recipients.

ARABIC:

أحد الإجراءات التي اتخذتها الحكومة للتغلب على الفقر هو إنشاء برامج المساعدة الاجتماعية، مثل برنامج الأمل العائلي (PKH). عند تحديد الأولويات للمستفيدين المحتملين من مساعدات PKH، غالبًا ما تصبح الأهداف غير دقيقة بسبب التقييمات الذاتية. ولذلك، يهدف هذا البحث إلى تنفيذ وقياس مستوى دقة طريقة الترتيب المركزي (ROC) وتقنية ترتيب تفضيلات النظام عن طريق التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) في بناء نظام دعم القرار (DSS). البيانات المستخدمة في هذا البحث هي بيانات من 150 مستفيدًا محتملاً لمساعدة PKH، بإجمالي 150 بيانات تم الحصول عليها من منطقة قرية ليران الفرعية. هناك طريقتان مستخدمتان في هذا البحث، وهما طريقة ROC لتوفير مستوى من الأهمية للمعايير المستخدمة وطريقة TOPSIS لمعالجة بيانات SPK. نتائج هذا البحث هي 113 بيانات لها نفس مخرجات البيانات الأصلية. وكانت دقة الطريقة التي تم الحصول عليها 75٪. كلما زاد التطابق بين البيانات الأصلية وبيانات النظام، ارتفع مستوى دقة الطريقة في تحديد أولويات المستفيدين المحتملين من مساعدات PKH.