Implementasi spatial TOPSIS untuk menentukan kelayakan pos pengungsian pasca bencana alam

INDONESIA:

Salah satu tindakan pemerintah dalam melakukan penanggulangan pasca bencana alam adalah membangun pos pengungsian. Dalam penentuan kelayakan pos pengungsian bencana alam masih sering terjadi ketidak akuratan data akibat penilaian yang bersifat subjektif. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengukur tingkat keakuratan metode Technique For Order Preference By Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam membangun sebuah Spatial Decision Support System (SDSS). Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pos pengungsian letusan Gunung Semeru 2021. Data penelitian berjumlah 50 data yang didapatkan dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Lumajang. Terdapat 2 metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu, metode Rank Order Centroid (ROC) untuk pembobotan kriteria dan metode TOPSIS untuk mengolah data SDSS. Hasil dari penelitian berupa 36 data yang sesuai antara data asli dengan data pada sistem. Hasil akurasi metode yang didapatkan sebesar 72%. Semakin banyak data yang sesuai antara data asli dengan data sistem, maka keakuratan metode akan semakin tinggi dalam menentukan kelayakan pos pengungsian.

ENGLISH:

One of the government's actions in mitigating the aftermath of natural disasters is to build evacuation posts. In determining the feasibility of natural disaster evacuation posts, data inaccuracies often occur due to subjective assessments. Therefore, this research aims to implement and measure the accuracy of the Technique For Order Preference By Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method in building a Spatial Decision Support System (SDSS). The data used in this study is data on the evacuation post for the 2021 Mount Semeru eruption. The research data amounted to 50 data obtained from the National Disaster Management Agency (BNPB) and the Lumajang Regency Regional Disaster Management Agency (BPBD). There are 2 methods used in this research, namely, the Rank Order Centroid (ROC) method for weighting criteria and the TOPSIS method for processing SDSS data. The results of the research are 36 data that match the original data with the data in the system. The accuracy of the method obtained is 72%. The more data that matches between the original data and the system data, the higher the accuracy of the method will be in determining the feasibility of evacuation posts.

ARABIC:

أحد الإجراءات التي اتخذتها الحكومة في تنفيذ التخفيف من حدة الكوارث الطبيعية هو بناء مراكز الإخلاء. عند تحديد جدوى مراكز الإخلاء في حالات الكوارث الطبيعية، لا تزال هناك في كثير من الأحيان بيانات غير دقيقة بسبب التقييمات الذاتية. لذلك يهدف هذا البحث إلى تطبيق وقياس مستوى دقة تقنية ترتيب الأفضليات بحسب القرب من البديل الأمثل (TOPSIS) في بناء نظام دعم القرار المكاني (SDSS). البيانات المستخدمة في هذا البحث هي بيانات من مراكز الإخلاء ثوران جبل سيميرو لعام 2021. بلغت بيانات البحث 50 بيانات تم الحصول عليها من الوكالة الوطنية لإدارة الكوارث (BNPB) والوكالة الإقليمية لإدارة الكوارث (BPBD) بلوماجانج. هناك طريقتان تم استخدامهما في هذا البحث، وهما طريقة ترتيب الرتبة الموزونة (ROC) لمعايير الترجيح وطريقة تقنية ترتيب الأفضليات بحسب القرب من البديل الأمثل (TOPSIS) لمعالجة بيانات SDSS. نتائج البحث في شكل 36 بيانا يطابق البيانات الأصلية مع البيانات الموجودة في النظام. دقة الطريقة التي تم الحصول عليها هي 72 ٪. كلما زادت البيانات التي تطابق البيانات الأصلية مع بيانات النظام، زادت دقة الطريقة في تحديد جدوى مركز الإخلاء.