Analisis regresi dummy variable dengan model probit: Kasus pada estimasi hujan di Karangploso Malang

Salah satu solusi regresi dengan variabel terikat dummy adalah model probit. Model probit menggunakan Cumulative Distribution Function dari fungsi normal. Dengan menggunakan metode maksimum likelihood diharapkan dapat memperoleh nilai parameternya. Dan dapat menerapkan model probit pada kasus perkiraan curah hujan tahun 2010-2012 di daerah Karang Ploso Kabupaten Malang.

Pada pencarian estimasi parameter model probit dengan metode maksimum likelihood, ternyata tidak cukup. Karena model probit non linier, sehingga tidak dapat dihitung secara analitik. Untuk itu dibantu dengan metode numerik yaitu Newton-Raphson. Dari hasil analisis diperoleh,
.....

Hasil probabilitas musim hujan 2010-2012 di Karang Ploso Kabupaten Malang menunjukkan bahwa, pada tahun 2010 musim hujan terjadi pada bulan Januari, April-November, pada tahun 2011 musim hujan terjadi pada bulan April-September dan pada tahun 2012 musim hujan terjadi pada bulan Maret, Mei-Desember.