Sistem Rekomendasi Santri Penghafal Al-Qur’an Terbaik Menggunakan Metode Entropy-Vikor

INDOENSIA:

Selama ini proses penentuan santri penghafal Al-Qur’an terbaik di PPTQ Nurul Huda telah dilakukan secara manual. Hal ini dianggap tidak efektif dan terlalu banyak menghabiskan waktu dan tenaga. Untuk mengatasi permasalahan ini, maka dibuatlah sebuah sistem pendukung keputusan untuk mempermudah kinerja pengurus dalam memantau perkembangan hafalan santri setiap harinya. Metode yang digunakan adalah kombinasi metode entropy dan VIKOR. Berdasarkan uji coba keakuratan sistem yang dilakukan dengan matrik Mean Absolute Error (MAE) memperoleh hasil sebesar 24,89 yang menunjukkan prediksi model meleset sekitar 24,89% dari data aktual sehingga kinerja sistem perlu dioptimalkan. Sedang hasil uji coba usabilitas sistem menggunakan System Usability Scale (SUS) memperoleh skor nilai rata-rata 78% dengan Acceptability range “Acceptable” yang menunjukkan penerimaan sistem oleh user, Grade scale “C” yang menunjukkan bahwa kinerja sistem masuk dalam kinerja rata-rata, dan Adjective rating “GOOD” yang menunjukkan bahwa sistem tergolong baik.

ENGLISH:

PPTQ Nurul Huda has been using a manual decision system for choosing the Best Quran memorizer among its students. It is considered ineffective and time-effort wasting. Therefore, a decision-supporting system is made to help the board work in monitoring students’ memorization progress daily. The method combines entropy and VIKOR. Based on the system accuracy trial using the Mean Absolute Error (MAE) matrix, the result is 24.89, which shows the total of model prediction difference from the actual data. Therefore, the system performance needs an improvement. Meanwhile, based on the system usability trial using the system usability scale (SUS) method, the mean score is 78% with an acceptability range of “Acceptable” reflecting the user’s system acceptance, a Grade scale of “C” reflecting that the system performance is categorized as the average performance, and an adjective rating of “GOOD”, reflecting that the system is considered sufficient.

ARABIC:

حتى الآن، تم تنفيذ عملية التوصية بأفضل طلاب تحفيظ القرآن في معهد نور الهدى لتحفيظ القرآن يدويا. يعتبر هذا غير فعال ويستغرق الكثير من الوقت والجهد. للتغلب على هذه المشكلة، تم إنشاء نظام دعم القرار لتسهيل أداء الإدارة في مراقبة تقدم تحفيظ الطلاب كل يوم. الطريقة المستخدمة هي مزيج من طريقة الإنتروبيا وفيكور. استنادا إلى اختبار دقة النظام الذي تم إجراؤه باستخدام متوسط خطأ النسبة المئوية المطلقة(MAE) ، تم الحصول على نتيجة 24.89، مما يدل على أن تنبؤ النموذج يفتقد حوالي 24.89٪ من البيانات الفعلية بحيث يحتاج أداء النظام إلى التحسين. وفي الوقت نفسه، حصلت نتائج اختبار قابلية استخدام النظام باستخدام طريقة مقياس قابلية استخدام النظام (SUS) على متوسط درجة 78٪ مع نطاق قبول "مقبول" مما يدل على قبول النظام من قبل المستخدم، ومقياس درجة "ج" مما يدل على أن أداء النظام في متوسط الأداء ، وتصنيف الصفة "جيد" الذي يدل على أن تصنيف النظام جيد.