Prakasa, Aji Bagas (2024) Saran Virtual Untuk Pemilihan Karakter Terbaik Pada Game Awas Tersesat Menggunakan Metode Oreste Berbasis Keterampilan Pemain. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Text (Fulltext)
200605110012.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) |
Abstract
INDONESIA:
Penelitian ini memanfaatkan metode ORESTE sebagai alat Multi-Criteria Decision Making (MCDM) untuk merekomendasikan pemilihan karakter pemain dalam sebuah game. Metode ini melibatkan pemberian bobot yang bervariasi menurut pagi, siang, dan malam, yang bertujuan untuk mengakomodasi tingkat kesulitan yang berbeda pada waktu tertentu. Pendekatan ini memungkinkan ORESTE untuk menentukan karakter dengan peringkat tertinggi dalam permainan. ORESTE dilaksanakan dengan menggunakan 4 kriteria yaitu Gerakan, Kesehatan, Tinggi Badan, Berat Badan, dan Pertahanan. Evaluasi tersebut melibatkan perbandingan alternatif karakter berlabel A1 (Alternatif 1) hingga A15 (Alternatif) berdasarkan kriteria tersebut. Implementasinya dilakukan pada waktu yang berbeda dalam sehari, menunjukkan bahwa pada pengujian pagi dan siang, alternatif 13 memperoleh peringkat tertinggi. Namun, pada pengujian malam hari, alternatif 15 menempati posisi teratas, yang menunjukkan pengaruh signifikan bobot berbasis waktu terhadap peringkat alternatif tertentu. Pengujian kegunaan selanjutnya menghasilkan skor keseluruhan sebesar 3,51, dengan skor rata-rata akhir adalah 50. Skor ini mewakili penilaian kegunaan sistem yang diterapkan
ENGLISH:
The study utilized the ORESTE method as a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) tool to recommend character selections for players in a game. The method involved assigning weights that varied according to morning, afternoon, and night, aiming to accommodate different difficulty levels during specific times. This approach allowed ORESTE to determine characters with the highest rankings in the game. ORESTE was implemented using 4 criteria, such as Movement, Health, Height, Weight, and Defense. The evaluation involved comparing character alternatives labeled A1 (Alternative 1) through A5 (Alternative 15) based on these criteria. The implementation was conducted at different times of the day, revealing that during the morning and afternoon tests, alternative 13 achieved the highest ranking. However, during the evening test, alternative 615secured the top position, indicating the significant influence of time-based weights on the rankings of specific alternatives. Subsequent usability testing resulted in an overall score of 3.51, with the final average score being 50. This score represented the usability assessment of the implemented system.
ARABIC:
تم إجراء هذا البحث للمساعدة في اختيار الشخصيات في اللعبة باستخدام طريقة PROMETHEE. يوصى بهذا الاختيار بناءً على وزن وصعوبة كل خريطة والتي تختلف، بما في ذلك خريطة حقول الأرز وخريطة الطريق وخريطة الزقاق. يستخدم تنفيذ حساب توصيات الشخصية طريقة تنظيم تصنيف التفضيلات لتقييم التخصيب (PROMETHEE) مع أعلى الدرجات كأفضل تصنيف. يمكن تحديد مدى ملاءمة التصنيف من خلال مقارنة طريقة PROMETHEE مع طريقة TOPSIS على 15 حرفًا بديلاً مع 6 معايير. ونتيجة لذلك، تتمتع طريقة PROMETHEE بقيمة كبيرة، ولكن بعضها لا يزال يتمتع بنفس الترتيب الأفضل مثل طريقة TOPSIS. بعد ذلك، تم إجراء اختبار قابلية الاستخدام على57 مشاركًا باستخدام مقياس سهولة استخدام النظام (SUS) بدرجة إجمالية من التقييم تبلغ 78,8. وتم تضمين النتيجة النهائية التي تم الحصول عليها بناءً على مقياس القبول في الفئة المناسبة للاستخدام
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Nugroho, Fresy and Suhartono, Suhartono |
Keywords: | ORESTE; DSS; MCDM; Game; Multimedia; ORESTE; DSS; MCDM; Game; Multimedia; املعايري املتعددة; اللعبة; PROMETHEE |
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0803 Computer Software > 080305 Multimedia Programming |
Depositing User: | Aji Bagas Prakasa |
Date Deposited: | 31 Jul 2024 09:24 |
Last Modified: | 06 Aug 2024 13:43 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/65124 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |