Penilaian kelayakan calon penyedia jasa konstruksi dalam pengadaan barang/jasa pemerintah menggunakan pendekatan Decision Tree

ABSTRAK

Pengadaan barang/jasa pemeritah bidang konstruksi menjadi kunci pembangunan infrastuktur pada pemerintah daerah maupun pusat. Dalam menentukan calon penyedia jasa konstruksi dengan metode pengadaan langsung merupakan tugas dari pejabat pengadaan barang/jasa. Dengan banyaknya calon penyedia jasa konstruksi yang ada maka diperlukan penilaian terhadap kelayakan calon penyedia jasa konstruksi. Penilaian kelayakan calon penyedia jasa konstruksi didasarkan pada penilaian kinerja yang dilakukan oleh pejabat pembuat komitmen. Dari beberapa penelitian mengenai penilaian kelayakan dihasilkan akurasi yang cukup tinggi sebesar 98%, maka pada penelitian ini digunakan metode decision tree untuk mengetahui, menentukan, dan menganalisa variabel yang berpengaruh dalam penilaian kelayakan calon penyedia jasa konstruksi, serta mendapatkan nilai akurasi dalam memberikan penilaian kelayakan calon penyedia jasa konstruksi. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 153 dataset yang terdiri dari 13 variabel. Variabel yang ada dibagi menjadi variabel dasar dan variabel tambahan. Variabel dasar terdiri dari 5 variabel sedangkan variabel tambahan terdiri dari 8 variabel. Dengan menggunakan metode decision tree besarnya akurasi pada variabel dasar 84,84%. Untuk mengetahui variabel yang berpengaruh dilakukan percobaan dengan menambahkan variabel tambahan pada variabel dasar dan didapatkan variabel status badan usaha, bentuk badan usaha dan penyelesaian pekerjaan yang memberikan pengaruh terhadap hasil akurasi. Penambahan variabel status badan usaha pada variabel dasar menghasilkan akurasi 93,94%, sedangkan bentuk badan usaha dan penyelesaian pekerjaan meghasilkan penurunan akurasi menjadi 81,82%. Penambahan keseluruhan variabel tambahan pada variabel dasar menghasilkan akurasi 90,91%. Hal tersebut menunjukkan bahwa dengan menambahkan variabel tambahan hasil akurasi menjadi lebih tinggi dibandingkan hanya menggunakan variabel dasar.

مستخلص البحث

شراء السلع / الخدمات الحكومية في مجال البناء هو مفتاح تطوير البنية التحتية في الحكومات المحلية والمركزية. في تحديد مقدم المحتملين لخدمات البناء مع طريقة الشراء المباشر هي مهمة موظف المشتريات من السلع / الخدمات. مع وجود عدد من مقدمي خدمات البناء المحتملين، هناك حاجة إلى تقييم جدوى مقدمي خدمات البناء المحتملين. ويستند تقييم جدوى مقدمي خدمات التشييد المحتملين إلى تقييم الأداء الذي يقوم به موظف تقديم الالتزامات. من عدة دراسات حول تقييم الجدوى أنتجت دقة عالية نسبيا بلغت 98٪، ثم استخدم هذا البحث طريقة شجرة القرار لتحديد وتحديد وتحليل المتغيرات التي تؤثر على تقييم جدوى مقدمي خدمات البناء المحتملين، وكذلك الحصول على قيمة الدقة في تقييم جدوى مقدمي خدمات البناء المحتملين. كانت البيانات المستخدمة في هذه الدراسة 153 مجموعة بيانات تتكون من 13 متغيرا. تنقسم المتغيرات الحالية إلى متغيرات أساسية وإضافية. يتكون المتغير الأساسي من 5 متغيرات بينما يتكون المتغير الإضافي من 8 متغيرات. باستخدام طريقة شجرة القرار مقدار الدقة على المتغيرات الأساسية 84.84٪. تحديد المتغيرات التي تؤثر على التجربة عن طريق إضافة متغيرات إضافية للمتغيرات الأساسية والمتغيرات التي تم الحصول عليها من حالة الكيان التجاري وشكل الكيان التجاري وإنجاز العمل الذي يؤثر على دقة النتائج. أدت إضافة متغيرات حالة كيان الأعمال إلى المتغيرات الأساسية إلى دقة بلغت 93.94٪، في حين أدى شكل الكيانات التجارية وإنجاز العمل إلى انخفاض في الدقة إلى 81.82٪. أدت إضافة جميع المتغيرات الإضافية إلى المتغير الأساسي إلى دقة 90.91٪. يوضح أنه بإضافة متغيرات إضافية ينتج عنها دقة أعلى من استخدام المتغيرات الأساسية فقط.

ABSTRACT

Government goods and services procurement plays an important role in infrastructure development at regional and central government levels. Determining prospective service providers using direct procurement is the responsibility of the goods and service procurement officials. Due to numerous prospective providers, an assessment of their feasibilities is necessary. The assessment is based on performance evaluation and conducted by the commitment-making officials. Several studies on feasibility assessment have shown a relatively high accuracy of 98%. Therefore, the research employs a decision tree method to find out, determine, and analyze variables influencing the feasibility assessment of prospective construction service providers. In addition, it also tries to determine the accuracy level of the assessment. The research data consisted of 153 entries comprising 13 variables. The variables are classified into basic and slack variables, consisting of 5 and 8 variables, respectively. Using the decision tree method, the accuracy of basic variables is 84.84%. To determine the influencing variables, the researcher experiments by adding slack variables to basic variables and gets business entity status, business entity form, and work completion, which influences the accuracy. Adding business entity status variable to basic variables creates an accuracy of 93.94%. Meanwhile, the business entity form and work completion variables decrease the accuracy to 81.82%. Adding all slack variables to basic variables creates an accuracy of 90.91%. It shows that adding slack variables leads to higher accuracy, rather than using only basic variables.