Implementasi Metode Fuzzy C-Means untuk clustering travel umroh berdasarkan Principal Component Analysis

INDONESIA:

Umroh merupakan ibadah yang terdiri dari tawaf, sa’I dan diakhiri dengan tahalul bagi umat Islam yang menuntut perjalanan ke tanah suci Mekah dan Madinah. Travel Umroh merupakan biro perjalanan yang menyediakan calon jamaah umroh untuk melakukan perjalanan tersebut. Agen travel umroh menawarkan paket ibadah umroh yang beragam untuk memfasilitasi perjalanan jamaah umroh. Dalam konteks ini, penting untuk melakukan clustering travel umroh berdasarkan jenis paket umroh yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Principal Component Analysis dan metode Fuzzy C-Means untuk melakukan clustering terhadap travel umroh. Data yang digunakan terdiri dari 191 travel umroh yang didapatkan melalui situs web Umroh.com. Proses perhitungan PCA dilakukan untuk mereduksi dimensi tinggi menjadi dimensi rendah agar memperoleh hasil komponen utama. Pengujian pertama dengan nilai eigen value yang diatas 10% dengan nilai PC1 21.06% dan PC2 14.65%. Pengujian kedua dengan nilai eigen diatas 8% dengan nilai PC1 21.06%, PC2 14.65%, dan PC3 8.16%. Kemudian hasil perhitungan PCA dikelompokkan dengan metode Fuzzy c-Means. Hasil pengujian pertama menggunakan Silhoutte Coefficient dengan variasi 2 cluster (PC1 dan PC2) diperoleh nilai fuzziness 3.0 dengan rata-rata 0.42622 dan hasil pengujian kedua dengan variasi 2 cluster (PC1, PC2, dan PC3) diperoleh nilai fuzziness 2.0 dengan rata-rata 0.4038.

ENGLISH:

Umrah is an act of worship that consists of tawaf, sa'I and ends with tahalul for Muslims who travel to the holy lands of Mecca and Medina. Umrah Travel is a travel agency that provides prospective Umrah pilgrims to make the trip. Umrah travel agents offer various Umrah worship packages to facilitate the Umrah pilgrims' journey. In this context, it is important to cluster Umrah travel based on the type of Umrah package offered. This research aims to implement Principal Component Analysis and the Fuzzy C-Means method to cluster umrah travel. The data used consists of 191 umrah trips obtained through the Umroh.com website. The PCA calculation process is carried out to reduce the high dimension to the low dimension in order to obtain the main component results. The first test with an eigenvalue above 10% with a PC1 value of 21.06% and PC2 14.65%. The second test with eigenvalues above 8% with PC1 21.06%, PC2 14.65%, and PC3 8.16%. Then the PCA calculation results are grouped with the Fuzzy c-Means method. The first test results using Silhoutte Coefficient with a variation of 2 clusters (PC1 and PC2) obtained a fuzziness value of 3.0 with an average of 0.42622 and the second test results with a variation of 2 clusters (PC1, PC2, and PC3) obtained a fuzziness value of 2.0 with an average of 0.4038.

ARABIC:

العمرة هي رحلة حج مهمة للمسلمين تتطلب رحلة إلى الأراضي المقدسة في مكة والمدينة. سفريات العمرة هي وكالة سفر توفر لحجاج والعمرة المحتملين القيام بالرحلة. يقدم وكلاء سفر العمرة عروض عمرة متنوعة لتسهيل سفر حجاج العمرة. وفي هذا السياق، من المهم تجميع رحلات العمرة بناءً على نوع باقة العمرة المقدمة. يهدف هذا البحث إلى تطبيق تحليل المكونات الرئيسية وطريقة الوسائل الضبابية لتجميع رحلات العمرة. تتكون البيانات المستخدمة من ١٩١ رحلة عمرة تم الحصول عليها عبر الموقع. يتم تنفيذ عملية حساب PCA لتقليل الأبعاد العالية إلى أبعاد منخفضة من أجل الحصول على نتائج المكونات الرئيسية. الاختبار الأول بقيمة أعلى من ١٠% وقيمة PC1 ٢١.٠٦ % و PC2 ١٤.٦٥ %. كان للاختبار الثاني قيمة ذاتية أعلى من % ٨ مع قيمة رحلات عليها ستخدا PC1بلغ ٢١.٠٦ %، و PC2 ١٤.٦٥ %، و PC3 ٨.١٦ % ثم يتم تجميع نتائج حساب PCA حسب الطريقة. حصلت نتائج الاختبار الأول باستخدام المعامل مع اختلافات مجموعتين PC1) و (PC2 على قيمة غموض ٣.٠ بمتوسط ٠.٤٢٦٢٢ وتم الحصول على نتائج الاختبار الثاني مع اختلافات مجموعتين PC1) و PC2 و (PC3 قيمة غموض ٢.٠ بمتوسط ٠.٤٠٣٨.