Analisis Sentimen terhadap Qatar sebagai Tuan Rumah Piala Dunia FIFA 2022 pada Media Sosial Twitter menggunakan Algoritma C4.5

ABSTRAK

Pada tahun 2022 terdapat pesta besar pertandingan sepak bola yaitu piala dunia FIFA 2022 yang diselenggarakan di Qatar. Berbagai dampak positif muncul karena Qatar menjadi tuan rumah piala dunia. Namun, terdapat beberapa masalah dan pro kontra dalam persiapan hingga menjelang pelaksanaan, seperti perlakuan pihak penyelenggara yang tidak manusiawi terhadap pekerja migran, bahkan terdapat survei yang menyatakan bahwa banyak responden yang ingin penyelenggaraan pertandingan piala dunia FIFA 2022 ini tidak dilaksanakan di Qatar. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis sentimen terhadap Qatar sebagai tuan rumah piala dunia FIFA 2022 supaya mengetahui seberapa banyak antara dukungan dengan persepsi buruk masyarakat Indonesia mengenai penyelenggaraan piala dunia ini. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah C4.5 yang termasuk dalam algoritma pohon keputusan, serta evaluasi kinerja modelnya menggunakan Confusion Matrix. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai akurasi dari algoritma C4.5 dalam analisis sentimen terhadap Qatar sebagai tuan rumah piala dunia FIFA 2022 pada media sosial Twitter. Berdasarkan hasil dari evaluasi model, diketahui bahwa nilai tertinggi ada pada rasio 80:20 yang memiliki akurasi sebesar 59%, sedangkan pada rasio 70:30 memiliki akurasi sebesar 56%. Berdasarkan dari hasil pengujian data, ditemukan adanya permasalahan yang menyebabkan hasil akurasi terbilang kurang maksimal yaitu pada proses pre-processing pada tahap stopwords dan stemming.

ABSTRACT

In 2022, a grand football tournament, the FIFA World Cup 2022, was held in Qatar. Various positive impacts emerged as Qatar hosted the World Cup. However, there were several issues and controversies in the preparation leading up to the event, such as the inhumane treatment of migrant workers by the organizers. A survey indicated that many respondents preferred the FIFA World Cup 2022 not to be held in Qatar. Therefore, it is necessary to conduct a sentiment analysis on Qatar as the FIFA World Cup 2022 host to understand the extent of support and negative perceptions among the Indonesian public regarding the event. The method used in this research is C4.5, which belongs to the decision tree algorithm and evaluates the performance of the model using Confusion matrix. This research aims to determine the accuracy of the C4.5 algorithm in sentiment analysis towards Qatar as the host of the FIFA World Cup 2022 on the Twitter social media platform. Based on the model evaluation result, it is found that the highest score was in the 80:20 ratio which has an accuracy at 59%, while the 70:30 ratio has an accuracy at 56%. Based on the testing results, there are identified issues causing the accuracy to be less than optimal, particularly in the pre-processing stage involving stopwords and stemming.

مستخلص البحث

في عام ٢٠٢٢، هناك حفلة كبيرة من مباريات كرة القدم، وهي كأس العالم لكرة القدم ٢٠٢٢ التي تقام في قطر. ظهرت تأثيرات إيجابية مختلفة لأن قطر استضافت كأس العالم. ومع ذلك، هناك العديد من المشاكل والإيجابيات والسلبيات في التحضير حتى الفترة التي تسبق التنفيذ، مثل معاملة المنظمين غير الإنسانية للعمال المهاجرين، وهناك حتى دراسة استقصائية تفيد بأن العديد من المستجيبين يريدون عدم إقامة مباراة كأس العالم لكرة القدم ٢٠٢٢ في قطر. لذلك، من الضروري إجراء تحليل المشاعر تجاه قطر كمضيف لكأس العالم لكرة القدم ٢٠٢٢ من أجل معرفة مقدار الدعم الموجود بين التصور السيئ للشعب الإندونيسي فيما يتعلق بعقد كأس العالم هذه. الطريقة المستخدمة في هذه الدراسة هي C4.5 والتي تم تضمينها في خوارزمية شجرة القرار، وكذلك تقييم أداء النموذج باستخدام المصفوفة الإرباك. الهدف من هذا البحث هو تحديد الدقة لخوارزمية C4.5 في تحليل المشاعر تجاه قطر كمضيف لكأس العالم لكرة القدم ٢٠٢٢ على وسائل التواصل الاجتماعي "تويتر". بناء على نتائج تقييم النموذج، من المعروف أن أعلى قيمة بنسبة ٢٠:٨٠ لها دقة ٥٩%، بينما نسبة الدقة ٣٠:٧٠ هي ٥٦%. بناء على نتائج معالجة البيانات، وجد أن هناك مشاكل تسببت في أن تكون نتائج الدقة منخفضة إلى حد ما، وتحديدا في عملية المعالجة المسبقة في مرحلتي الكلمات المتوقفة والجذعية.