Sistem penunjang keputusan penentuan dosen pembimbing jurusan Teknik Informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang menggunakan metode K-Means

ABSTRAK:
Skripsi adalah sebuah syarat wajib bagi mahasiswa yang sedang menjalankanstudi perkuliahan untuk bisa lulus. Dalam pelaksanaannya mahasiswa nantinya akanmendapatkan 2 dosen sebagai dosen pembimbing untuk membimbing dan membantumahasiswa dalam pengerjaan skripsinya.Pemilihan dosen pembimbing untuk setiapmahasiswa ini dilakukan oleh pihak jurusan.Dosen yang dipilih untuk menjadi dosen pembimbing hendaknya dipilih denganmempertimbangkan kecocokan dan kemampuan dosen tersebut dengan topik skripsi yangdiambil oleh mahasiswa.Maka dari itu pada penelitian ini dibangunlah sebuah sistem SPK(Sistem Pendukung Keputusan) untuk mempermudah pemilihan dosen pembimbing yangcocok dengan topik skripsi yang sedang diambil oleh mahasiswa.Penulis menggunakanmetode cosine similarity dan K-Means.Metode cosine similarity digunakan untuk melihatseberapa mirip skripsi yang sedang diajukan oleh mahasiswa berbanding dengan kategoriskripsi yang tersedia didalam sistem.Sedangkan metode K-Means digunakan untukmelakukan pengelompokan semua data skripsi terdahulu beserta skripsi yang sedang diujipada kategori skripsi yang telah terpilih.Hasil dari sistem ini adalah berupa rekomendasidosen pembimbing 1 dan dosen pembimbing 2 dari pra proposal yang diujikan.Hasil dari penelitian ini adalah setelah dilakukan 5 kali uji coba data pra proposalyang diajukan. Didapatkan akurasi sebesar 20%, presisi sebesar 20%, recall sebesar 20%,dan f-measure sebesar 20%.Serta didapatkan rata-rata lama waktu eksekusi sebesar 7.23detik.Kategori skripsi yang ditetapkan didalam mengacu kepada kurikulum jurusanTeknik Informatika.Semakin banyak data training didalam sistem serta semakin detailpemberian kategori skripsinya, maka akurasi dan presisi dari sistem akan semakin baik,namun waktu eksekusi akan menjadi semakin lama.
ABSTRACT:
Thesis is a mandatory requirement for students who are carrying out lecture studies to graduate. In practice, students will get 2 lecturers as supervisors to guide and assist students in working on their thesis. The selection of a supervisor for each student is carried out by the department.Lecturers who are selected to become supervising lecturers are selected by considering the suitability and ability of the lecturer with the thesis topic taken by the student. Therefore, in this study a SPK (Decision Support System) system was built to facilitate the selection of supervisors who match the topic of the thesis being taken. by students. The author uses the cosine similarity and K-Means methods. The cosine similarity method is used to see how similar the thesis submitted by students is compared to the categories available in the system. being tested on the selected thesis category. The result of this system is the recommendation of supervisor 1 and supervisor 2 of the tested proposals.The result of this research is that after 10 trials of pre-proposal data were carried out. The accuracy is 20%, precision is 20%, recall is 20%, and f-measure is 20%. And the average execution time is 7.23 seconds. The thesis category is based on the Informatics Engineering curriculum. The more training data available in the system and the more detailed it is presented on the thesis category, the better accuracy and precision of the system, but the execution time will be longer.

مستخلص البحث:

تسبب النفايات الصناعية في مدينة غريسيك غالبذات أكبر عدد من المباني الصناعية، وأحد هذه المصانع في قرية كارانج كيرينج ينتج الخشب كمادة خامللخشب الرقائقي )البﻼيوود(. ومع ذلك، تستخدم أنشطة هذا المصنع نفايات الخشب المتبقية من اﻹنتاج لحرقهافي المداخن. وقد تسبب هذا في أحد اﻷضرار البيئية التي لحقت بمدينة غريسيك.يناقش مشروع التخرج هذا مشكلة معالجة نفايات الخشب المتبقية من عملية إنتاج مصنع البﻼيوود،ا بيئية سلبية. ولذلك، يهدف هذا البحث إلى تصميم مبنى متكامل لمعالجةًا، مما يسبب آثارًوالتي يتم حرقها حالينفايات الخشب المتبقية في أحد مرافق المصنع، كحل مستدام لتحسين إدارة النفايات وتقليل تأثير التلوثباستخدام مفهوم النفايات الصفرية.يركز هذا التصميم على توفير حل ﻹدارة نفايات الخشب المتبقية من مصنع البﻼيوود والتي يتم حرقهاا. وباعتماد فلسفة النفايات الصفرية، تم تصميم مبنى لمعالجة النفايات يهدف إلى تحويل جميع بقايا الخشبًحالي.إلى مواد أو طاقة جديدة، مما يقلل بشكل كبير من التأثير البيئي ويعزز اﻻقتصاد الدائري في هذا المرفق.يهدف هذا التصميم إلى توفير حل مبتكر ومستدام للمصنع في إدارة نفايات الخشب، والتحول من.اًطريقة الحرق إلى معالجة أكثر كفاءة ومسؤولية بيئي