Klasifikasi sentimen masyarakat terhadap proses pemindahan ibu kota negara (IKN) Indonesia pada media sosial twitter menggunakan Metode Naive Bayes

INDONESIA:

Beberapa waktu lalu, DPR mengesahkan Undang-Undang (UU) Nomor 3 Tahun 2022 tentang IKN pada 18 Januari 2022 dan kemudian Presiden Joko Widodo resmi telah menandatangani UU IKN pada 15 Februari 2022. Dengan demikian, Ibu kota Indonesia IKN akan dipindahkan ke Kabupaten Penajam Paser Utara dan Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. Respon yang masyarakt terkait keputusan tersebut beraneka ragam, Banyak yang menanggapi dengan sentimen mendukung, namun ada pula yang menanggapi dengan sentimen tidak mendukung. Dewasa ini, banyak cara untuk mengamati informasi yang terhimpun pada media sosial. Berbagai tanggapan yang disampaikan melalui media sosial dapat digunakan sebagai data penelitian klasifikasi sentimen. Metode Naïve Bayes lumrah digunakan untuk penelitian jenis ini. Penelitian ini menggunakan jenis Gaussian Naïve Bayes karena asumsi independensi yang dilakukan oleh metode ini, fitur-fitur yang tidak memberikan kontribusi signifikan pada klasifikasi dapat diabaikan, sehingga mengurangi dampak dari fitur-fitur yang tidak relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi klasifikasi sentimen masyarakat di media sosial twitter terhadap proses pemindahan ibu kota negara. Sistem yang dibuat memberikan hasil uji coba terbaik pada penggunaan fitur sebanyak 80% dengan accuracy 82,0%, precision 76,9%, dan recall 100%.

ENGLISH:

Earlier, the Indonesian House of Representatives (DPR) passed Law Number 3 of 2022 regarding the National Capital Integrated Coastal Development (IKN) on January 18, 2022, and later on February 15, 2022, President Joko Widodo officially signed the IKN Law. Consequently, the capital city of Indonesia will be relocated to Penajam Paser Utara Regency and Kutai Kartanegara Regency, East Kalimantan Province. The public's response to this decision varies. Many have expressed their support, while others have expressed their opposition. Nowadays, there are many ways to observe the information gathered on social media. Various responses conveyed through social media can be used as data for sentiment classification research. The Naïve Bayes method is commonly used for this type of research. This study uses the Gaussian Naïve Bayes classifier due to its assumption of independence. Features that do not significantly contribute to the classification can be ignored, reducing the impact of irrelevant features. This study aims to measure the accuracy, precision, and recall of sentiment classification among the public on Twitter regarding the capital relocation process. The developed system yielded the best results during testing with 80% of the features, achieving an accuracy of 82.0%, precision of 76.9%, and recall of 100%.

ARABIC :

بعض الوقت السابق، أقر مجلس النواب قانون رقم ٣ لعام ٢٠٢٢ بشأن IKN في ١٨ يناير ٢٠٢٢، ومن ثم وقع الرئيس جوكو ويدودو رسمياً على قانون IKN في ١٥ فبراير ٢٠٢٢. وبذلك، ستنقل عاصمة إندونيسيا IKN إلى مقاطعة بيناجام باسر أوتارا ومقاطعة كوتاي كارتانيجارا في محافظة كاليمانتان تيمور. التفاعل الذي أبداه الناس بشأن هذا القرار متنوع، حيث أبدى العديد منهم مشاعر داعمة، ولكن هناك أيضًا من رد بمشاعر غير داعمة. في الوقت الحالي، هناك العديد من الطرق لمراقبة المعلومات التي تجمع على وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن استخدام مختلف الردود التي يتم نشرها عبر وسائل التواصل الاجتماعي كبيانات لبحث تصنيف المشاعر. طريقة Naïve Bayes تستخدم عادة في هذا النوع من الأبحاث. يستخدم هذا البحث نوع Gaussian Naïve Bayes بسبب الافتراضات المستقلة التي تجريها هذه الطريقة، حيث يمكن تجاهل الميزات التي لا تساهم بشكل كبير في التصنيف، مما يقلل من تأثير الميزات غير ذات الصلة. يهدف هذا البحث إلى قياس مستوى دقة تصنيف مشاعر الجمهور على وسائل التواصل الاجتماعي تويتر تجاه عملية نقل عاصمة البلاد. يعطي النظام الذي تم إنشاؤه أفضل نتائج للاختبار عند استخدام ٨٠٪ من الميزات بدقة ٨٢٪، دقة ٧٦.٩٪، واسترجاع ١