Fuadah, Aniss Fatul (2023) Klasifikasi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam menggunakan metode multimoora berbasis web. Undergraduate thesis, Universitas Islam Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
17650024.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK:
Selama periode 2020 - 2021, tercatat sebanyak 10.152 kasus bencana terjadi di Indonesia, yang memberikan dampak signifikan pada sektor - sektor yang terkena dampak. Pemulihan sektor terbut perlu dilakukan secepat mungkin guna menjaga kelangsungan hidup manusia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor - faktor yang mempengaruhi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam di Indonesia dan mengukur tingkat akurasi klasifikasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data dari BPBD Kota Malang tahun 2020. Dalam penelitian ini, dilakukan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (DSS) berbasis web dengan menggunakan metode MULTIMOORA untuk mengklasifikasi tingkat kerusakan sektor pasca bencana alam. Hasil penelitian menunjukkan bahawa penggunaan metode MULTIMOORA dalam DSS ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 84% dan ternasuk dalam kategori cukup baik.
ABSTRACT:
During the period 2020-2021, there were 10,152 cases of disasters occurring in
Indonesia, which had a significant impact on the affected sectors. The recovery of these
sectors needs to be done as quickly as possible to maintain human survival. This study
aims to analyze the factors that affect the level of damage to sectors after natural disasters
in Indonesia and measure the level of classification accuracy. The data used in this
research is data from BPBD Malang City in 2020. In this study, a web-based Decision
Support System (DSS) was developed using the MULTIMOORA method to classify the
level of damage to sectors after natural disasters. The results showed that the use of the
MULTIMOORA method in this DSS resulted in an accuracy rate of 84% and was
included in the good enough categor
مستخلص البحث:
في خالل0202-0202، كاَد22200ٍإصاتح يانكٕارز انري حذشد في إَذَٔيسيا، ٔانري يقذو ذأشيزا ٕٖ كثيزا ػه ٗ انقطاػاخ انًرضزرج. ٔيجة ذسزيغ إَؼاش انقطاع نحفاظ ػه ٗ تقاء انُاس. ٔيٓذف ْذا انثحس إن ٗ ذحهيم انؼٕايم انري ذؤشز ػه ٗ يسر ٕٖ ضزر انقطاع تؼذ انكٕارز انطثيؼيح في إَذَٔيسيا ٔقياس يسر دقح انرصُيف. في ْذاانثحس، كا ٌ ذطٕيز َظاو دػى انقزار (DSS) ػه ٗ شثكح اإلَرزَد تاسرخذاو طزيقح MULTIMOORAٌنرصُيف يسر ٕٖ ضزر انقطاػاخ تؼذ انكٕارز انطثيؼيح. َٔرائج انثحس ْي أ اسرخذاو طزيقحMULTIMOORAفيDSSأد ٖ إن ٗ يؼذل دقح84
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Almais, Agung Teguh Wibowo and Syauqi, A'la |
Keywords: | MULTIMOORA; DSS; Pasca Bencana Alam MULTIMOORA; DSS; Post Natural Disaster. MULTIMOORA،DSS;تؼذ انكٕارز انطثيؼي |
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080605 Decision Support and Group Support Systems |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Aniss Fatul |
Date Deposited: | 09 Aug 2023 10:45 |
Last Modified: | 09 Aug 2023 10:45 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/53547 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |