Pemodelan generalized poisson regression kejadian stunting pada balita di Kabupaten Bondowoso

INDONESIA:

Analisis regresi yang dapat digunakan apabila variabel dependennya berupa data diskrit adalah regresi Poisson. Dalam regresi Poisson terdapat asumsi yang harus terpenuhi, yaitu equidispersi. Equidispersi adalah kondisi dimana nilai variansi dan mean dari variabel dependennya sama. Namun dalam prakteknya seringkali terjadi overdispersi, yakni kondisi dimana nilai variansinya lebih besar dari nilai mean. Apabila data yang mengalami overdispersi dianalisis menggunakan regresi Poisson, maka pendugaan galat baku yang dihasilkan akan underestimated dan kesimpulannya tidak valid. Masalah overdispersi dapat diatasi dengan menggunakan metode lain, salah satunya adalah Generalized Poisson Regression. Generalized Poisson Regression merupakan pengembangan dari regresi Poisson. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model Generalized Poisson Regression kejadian stunting pada balita di Kabupaten Bondowoso. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kejadian stunting pada balita dipengaruhi oleh ibu hamil yang tidak menerima TTD, bayi berusia kurang dari 6 bulan yang tidak mendapatkan ASI eksklusif, dan bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR). Nilai McFadden yang diperoleh adalah 0,16503 yang berarti jumlah kejadian stunting pada balita di Kabupaten Bondowoso tahun 2021 dipengaruhi oleh ibu hamil yang tidak menerima TTD, bayi berusia kurang dari 6 bulan yang tidak mendapatkan ASI eksklusif, dan bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR) sebesar 16,50%. Sedangkan 83,50% dipengaruhi oleh faktor lain.

ENGLISH:

Regression analysis that can be used if the dependent variable is in the form of discrete data is Poisson regression. In Poisson regression there is an assumption that must be met, namely equidispersion. Equidispersion is a condition where the variance and mean values of the dependent variable are the same. However, in practice, overdispersion often occurs, namely conditions where the variance value is greater than the mean value. If the data that is experiencing overdispersion is analyzed using Poisson regression, then the resulting estimate of the standard error will be underestimated and the conclusion will be invalid. Overdispersion can be overcome by using other methods, one of which is Generalized Poisson Regression. Generalized Poisson Regression is a development of Poisson regression. The purpose of this research was to obtain a Generalized Poisson Regression model for stunting in toddlers in Bondowoso Regency. The results showed that the incidence of stunting in toddlers was influenced by pregnant women who did not receive iron supplements, babies aged less than six months who did not get exclusive breastfeeding, and babies with low birth weight (LBW). The McFadden value obtained is 0.16503, which means that the number of stunting in toddlers in Bondowoso Regency in 2021 is influenced by pregnant women who do not receive iron supplements, babies aged less than six months who do not get exclusive breastfeeding, and babies with low birth weight (LBW) of 16,50%. While 83,50% is influenced by another factor.

ARABIC:

تحليل الانحدار الذي يمكن استخدامه إذا كان المتغير التابع في شكل بيانات منفصلة هو انحدار بواسون انحدار بواسون ، هناك افتراض يجب تحقيقه ، وهو التشتت. Equidispersion وللحالةالتي يكون فيها والقيم المتوسطة للمتغيرات التابعة هي نفسها. ولكن من الناحية العملية ، غالبًا ما يكون هناك تشتت مفرط ، وهو شرط تكون فيه قيمة التباين أكبر من متوسط القيمة. إذا تم تحليل بيانات التشتت الزائد باستخدام انحدار Poisson ، فسيتم التقليل من الخطأ الخام المزعوم الناتج والاستنتاج غير صالح. يمكن التغلب على مشكلة التشتت الزائد باستخدام الطريق الأخرى ، أحدها هو انحدار بواسون المعمم. انحدار بواسون المعمم هو تطور انحدار بواسون. كان الهدف من هذه الدراسة هو الحصول على نموذج انحدار بواسون المعمم لأحداث التقزم في الأطفال الصغار في منطقة بوندوسو. أظهرت النتائج أن حالات التقزم عند الأطفال الصغار تأثرت بالنساء الحوامل اللاتي لم يتلقين أقراص مضاف الدم ، الأطفال الذين تقل أعمارهم عن ٦ أشهر والذين لم يحصلوا على حليب الثدي الحصري, والأطفال ذوي الوزن المنخفض عند الولادة (BBLR). كانت قيمة McFadden التي تم الحصول عليها ٠٫١٦٥٠٣ مما يعني أن عدد أحداث التقزم في الأطفال الصغار في منطقة Bondowoso في عام ٢٠٢١ تأثر بالنساء الحوامل اللواتي لم يتلقين TTD, الرضع أقل من ٦ أشهر الذين لا يحصلون على حليب الثدي الحصري ، والأطفال الذين يعانون من انخفاض وزن الولادة (BBLR) بنسبة ١٦٫٥٠٪ بينما يتأثر٨٣٫٥٠٪ بعوامل أخرى