Mazaya, Nada Nadhira Najwa (2023) Clustering menggunakan k-means untuk akreditasi madrasah aliyah berdasarkan principal component analysis. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
|
Text (Fulltext)
19650040.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (3MB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK:
Akreditasi adalah suatu kegiatan penilaian untuk menentukan kelayakan satuan pendidikan berdasarkan 8 kriteria yang mengacu sesuai Standar Nasional Pendidikan. Pelaksanaan akreditasi sebagai kegiatan peningkatan mutu pendidikan perlu adanya keterlibatan peran secara massif oleh seluruh anggota Madrasah Aliyah. Hasil akreditasi yang diperoleh menjadi tolak ukur kualitas mutu pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Principal Component Analysis dan Clustering K-means dalam proses analisis faktor dominan yang mempengaruhi akreditasi Madrasah Aliyah. Data yang digunakan terdiri dari 202 Madrasah Aliyah yang didapatkan melalui situs web BAN-S/M. Proses perhitungan PCA dilakukan untuk mereduksi dimensi tinggi menjadi dimensi rendah agar memperoleh hasil komponen utama. Pada penelitian ini dihasilkan 4 komponen utama, PC 1 yaitu Standar 1, Standar 2, dan Standar 8 dengan proporsi varian sebesar 0,788. Sedangkan PC 2 yaitu Standar 4, Standar 5, dan Standar 6 memiliki proporsi varian sebesar 0,057. PC 3 yaitu Standar 7, Standar 3, dan Standar 8 dengan proporsi varian sebesar 0,054. Dan PC 4 yaitu Standar 5, Standar 6, dan Standar 3 memiliki proporsi varian sebesar 0,037. Kumulatif varian yang dihasilkan dari 4 komponen utama sebesar 92,99%. Kemudian hasil perhitungan PCA dikelompokkan dengan metode K-Means berdasarkan label data setiap daerah. Label data yang digunakan berupa peringkat akreditasi, yaitu A, B, dan C. Hasil akurasi clustering K-Means yang didapatkan dari 4 komponen utama sebesar 92,07%.
ABSTRACT:
Accreditation is an assessment activity to determine the eligibility of an educationalunit based on 8 criteria that refer to the National Education Standards. Implementation ofaccreditation as an activity to improve the quality of education requires massive roleinvolvement by all of Islamic Senior High School. The accreditation results obtained are abenchmark for the quality of education. This study aims to implement the PrincipalComponent Analysis and Clustering K-means methods in the process of analyzingdominant factors affecting accreditation of Islamic Senior High School. The data usedconsists of 202 Islamic Senior High School obtained through the BAN-S/M website. ThePCA calculation process is carried out to reduce high dimensions to low dimensions inorder to obtain principal component results. In this study, 4 main components wereproduced, PC 1, namely Standard 1, Standard 2, and Standard 8 with a variance proportionof 0.788. Meanwhile, PC 2, namely Standard 4, Standard 5, and Standard 6, has a varianceproportion of 0.057. PC 3 namely Standard 7, Standard 3, and Standard 8 with a varianceproportion of 0.054. And PC 4, namely Standard 5, Standard 6, and Standard 3, has avariance proportion of 0.037. The cumulative variant resulting from the 4 main componentsis 92.99%. Then the results of PCA calculations are grouped using the K-Means methodbased on the data labels for each region. The data labels used are accreditation ratings,namely A, B, and C. The results of the K-Means clustering accuracy obtained from the 4main components are 92.07%
مستخلص البحث:
االعتماد هو نشاط تقييم لتحديد أهلية وحدة تعليمية بناء ً على٨معايري تشري إىل معايري التعليم الوطنية. يتطلب تنفيذ االعتمادكة كبرية من قبل مجيع أعضاء املدرسة العليا. تعترب نتائج االعتماد اليت مت احلصول عليها معيارًا لكنشاط لتحسني جودة التعليم مشارودة التعليم.هتدف هذه الدراسة إىل تطبيق أساليب حتليل املكوانت الرئيسية وجتميع الوسائلك-يعنيف عملية حتليل العوامل املهيمنة اليت تؤثر على اعتماداملدرسة العليا. تتكون البياانت املستخدمة من٢٠٢مدرسة عالية مت احلصول عليها من خالل موقعهيئة االعتماد الوطنية للمدرسة. يتم تنفيذعملية حسابحتليل املكون الرئيسيلتقليل األبعادالعالية إىل األبعاد املنخفضة من أجل احلصول على نتائج املكون الرئيسي. يف هذه الدراسة ،مت إنتاج٤مكوانت رئيسية ،املكون الرئيسي١، وهي املعيار١، واملعيار٢، واملعيار٨مع نسبة تباين٠٫٧٨٨. ويف الوقت نفسه ، فإناملكونالرئيسي٢، أي املعيار٤، واملعيار٥، واملعيار٦، له نسبة تباين تبلغ٠,٠٥٧.املكون الرئيسي٣وهو املعيار٧واملعيار٣واملعيار٨مع نسبةتباين تبلغ٠,٠٥٤. واملكون الرئيسي٤، أي املعيار٥، واملعيار٦، واملعيار٣، له نسبة تباين تبلغ٠,٠٣٧. املتغري الرتاكمي الناتج من٤مكوانت رئيسية هو,٩٢٩٩٪. مث يتم جتميع نتائج حساابتحتليل املكون الرئيسيابستخدام طريقةك-يعنبناء ً على تسميات البياانت لكلمنطقة. تسميات البياانت املستخدمة هي تصنيفات االعتماد ، وهيا، ب، و ج. نتائج دقة التجميعك-يعناليت مت احلصول عليها مناملكوانت الرئيسية األربعة هي٩٢,٠٧.٪
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Almais, Agung Teguh Wibowo and Zaman, Syahiduz |
Keywords: | Akreditasi; Clustering K-Means; Principal Component Analysis Accreditation; Clustering K-Means; Principal Component Analysis العتماد االكادميي; التجميعك-يعن،حتليل املكون الرئيسي |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Nada Nadhira Najwa Mazaya |
Date Deposited: | 10 Aug 2023 08:42 |
Last Modified: | 10 Aug 2023 08:42 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/52491 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
![]() |
View Item |