Pemetaan model proses bisnis dan web service menggunakan levenshtein distance berdasarkan kemiripan tekstual

INDINESIA:

Kemiripan tekstual memiliki peran penting dalam memetakan model proses bisnis dengan web service karena dapat membantu mengidentifikasi kemungkinan kesesuaian antara keduanya. Pemetaan web service dan model proses bisnis melibatkan proses parsing BPMN dan parsing web service, preprocessing, dan perhitungan TF-IDF. Setelah itu, dilakukan perhitungan jarak antara model proses bisnis dan web service menggunakan metode Levenshtein Distance. Tujuan dari pemetaan ini adalah untuk mencari web service yang memiliki tingkat kemiripan tekstual tertinggi dengan model proses bisnis. Dalam penelitian ini, dilakukan pengujian terhadap hasil pemetaan menggunakan algoritma Levenshtein Distance dengan menggunakan berbagai kombinasi kata kunci, yaitu 1 kata kunci, 2 kata kunci, 3 kata kunci, dan 4 kata kunci. Hasil pengujian menunjukkan bahwa terdapat nilai persamaan tertinggi sebesar 100%, 100%, 85%, dan 82% dari keempat percobaan tersebut. Hasil pemetaan ini memiliki potensi untuk digunakan dalam evaluasi dan optimalisasi integrasi antara model proses bisnis dan web service. Dengan memanfaatkan informasi mengenai kemiripan tekstual antara model proses bisnis dan web service, dapat ditingkatkan efisiensi dan kinerja sistem secara keseluruhan.

ENGLISH:

Textual similarity plays an important role in mapping business process models with web services as it helps identify potential compatibility between the two. Mapping business process models with web services involves parsing BPMN and web service, preprocessing, and TF-IDF calculations. Subsequently, the Levenshtein Distance method is used to calculate the distance between the business process model and web service. The objective of this mapping is to find the web service with the highest textual similarity to the business process model. In this study, testing was conducted on the mapping results using the Levenshtein Distance algorithm with various keyword combinations, including 1 keyword, 2 keywords, 3 keywords, and 4 keywords. The test results showed the highest similarity values of 100%, 100%, 85%, and 82% from the four experiments. These mapping results have the potential to be used in evaluating and optimizing the integration between business process models and web services. By utilizing information about the textual similarity between business process models and web services, overall system efficiency and performance can be improved.

ARABIC:

تشغل التشابه النصي دورًا مهمًا في رسم خرائط نماذج عمليات الأعمال مع خدمات الويب حيث يساعد في تحديد التوافق المحتمل بينهما. يتضمن رسم خرائط نماذج عمليات الأعمال مع خدمات الويب عملية تحليل BPMN وتحليل خدمة الويب والمعالجة المسبقة وحساب TF-IDF. يتم بعد ذلك استخدام طريقة مسافة ليفنشتاين لحساب المسافة بين نموذج عملية الأعمال وخدمة الويب. هدف هذا الرسم البياني هو العثور على خدمة الويب التي تحتوي على أعلى درجة تشابه نصي مع نموذج عملية الأعمال. في هذه الدراسة ، تم إجراء اختبارات على نتائج الرسم البياني باستخدام خوارزمية مسافة ليفنشتاين باستخدام مجموعات مختلفة من الكلمات الرئيسية ، بما في ذلك 1 كلمة رئيسية ، 2 كلمة رئيسية ، 3 كلمات رئيسية و 4 كلمات رئيسية. أظهرت نتائج الاختبار قيم التشابه الأعلى بنسبة 100٪ و 100٪ و 85٪ و 82٪ من الاختبارات الأربعة. تحمل نتائج هذا الرسم البياني الإمكانية للاستخدام في تقييم وتحسين التكامل بين نماذج عمليات الأعمال وخدمات الويب. من خلال استغلال المعلومات المتعلقة بالتشابه النصي بين نماذج عمليات الأعمال وخدمات الويب ، يمكن تحسين كفاءة وأداء النظام بشكل عام.