Sistem peramalan penjualan menu ayam menggunakan metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters

ABSTRAK:

Industri makanan mempunyai peran penting terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Salah satu produk makanan yang populer di kalangan masyarakat yaitu menu ayam olahan. Restoran yang menjual berbagai menu ayam olahan di Indonesia pun berkembang sangat banyak salah satunya Lazizaa Chicken. Hasil penjualan pada menu ayam mengalami perubahan naik dan turun pada bulan-bulan tertentu. Dunia usaha yang berkembang dengan pesat mengharuskan pihak restoran agar mampu menganalisis kondisi serta merencanakan berbagai kemungkinan di masa mendatang untuk memperkirakan penjualan agar stok bahan baku tidak kurang ataupun berlebih. Oleh karena itu, peneliti mengimplementasikan sistem peramalan penjualan menu ayam menggunakan metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters. Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters memiliki model Multiplicative dan Additive. Pemilihan metode ini dikarenakan mampu meramalkan sebuah data yang cenderung mengalami perubahan pada periode-periode tertentu. Pada penelitian ini dilakukan pengujian menggunakan MAPE untuk mengetahui model Triple Exponential Smoothing Holt-Winters yang memiliki tingkat persentase nilai error terkecil. Hasil pengujian didapatkan bahwa model Multiplicative periode 12 bulan dengan parameter alpha 0.1, beta 0.1, dan gamma 0.9 memiliki tingkat persentase error terkecil dengan nilai MAPE 6.654% yang mempunyai hasil akurasi kemampuan peramalan berada pada kategori sangat baik.

ABSTRACT:

The food industry has an important role in economic growth in Indonesia. One ofthe food products is the processed chicken menu. Restaurants that sell a variety ofprocessed chicken menus in Indonesia are also growing very much, one of them is LazizaaChicken. Sales results for the chicken menu tend to increase and decrease in certain months.The rapidly growing business world requires restaurants to be able to analyze conditionsand plan various possibilities in the future to estimate sales so that raw material stocks arenot lacking or excess. Therefore, the researcher implemented a chicken menu salesforecasting system using the Triple Exponential Smoothing Holt-Winters method. TheTriple Exponential Smoothing Holt-Winters method has models Multiplicative andAdditive. This method was chosen because it is capable of being used to predict time seriesdata which tends to change over certain periods and has good forecasting capabilities. Inthis study, testing was carried out using MAPE to find out the Holt-Winters TripleExponential Smoothing model which has the smallest percentage error rate. The test resultsshowed that the Multiplicative model for a period of 12 months with parameters alpha 0.1,beta 0.1, and gamma 0.9 had the smallest percentage error rate with a MAPE value of6.654% which had forecasting ability accuracy results in the very good category

مستخلص البحث:

تلعب صناعة األغذيةدورًا مهمًا يف النمو االقتصادي يف إندونيسيا. أحد املنتجات الغذائية الشائعة لدى اجملتمع هو قائمةالدجاج اجملهزة. املطاعم اليت تبيع جمموعة متنوعة من قوائم الدجاج املصنعة يف إندونيسيا تطور أيضًا واحدة منها الزيزا چهيچكني. متيلنتائج مبيعات قوائم الدجاج إىلجتربة الزايدات واالخنفاضات يف أشهر معينة. يتطلب عامل األعمال سريع النمو أن يكون املطعم قادرًاعلى حتليل الظروف وختطيط إمكانيات خمتلفة يف املستقبل لتقدير املبيعات حبيث ال ينقص خمزون املواد اخلام أو يزيد. لذلك ، نفذالباحثون نظامًا للتنبؤ مببيعات قائمة الدجاج ابستخدام طريقة طريپلي ىخپونينتيال صمووهتينع حولتء وينتريس. حتتوي طريقة طريپليىخپونينتيال صمووهتينع حولتءوينتريس على منوذجني مها مولتيپليچايتڢي و إددييتڢي. مت اختيار هذه الطريقة ألهنا قادرة علىاستخدامها للتنبؤ ببياانت السالسل الزمنية اليت متيل إىلالتغيري يف فرتات معينة ولديها قدرات تنبؤ جيدة. يف هذه الدراسة ، مت إجراءاختبار ابستخدام ماىف ملعرفة منوذج طريپلي ىخپونينتيال صمووهتينع حولتءوينتريس الذي حيتوي على أصغر نسبة مئوية من قيمة اخلطأ.مت العثور على نتائج االختبار أن منوذج الفرتة املتعددة١٢ًشهرا مع معلمات الپها٠٫١و بيتا٠٫١و عامما٠٫٩لديه أصغر نسبة مئويةمن اخلطأ بقيمة ماىف تبلغ %٦٫٦٥٤اليت لديها دقة القدرة على التنبؤ ينتج عنها فئة جيدة جد