Adawiyah, Robiatul (2023) Penerapan metode user based collaborative filtering pada sistem rekomendasi jurusan di SMA Bahrul Magfirah. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.
|
Text (Fulltext)
19650047.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (1MB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK:
Sistem rekomendasi jurusan merupakan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi atau prediksi yang relevan dengan user atau siswa, sehingga dapat mempengaruhi siswa dalam mengambil sebuah keputusan dalam memilih suatu jurusan. Penelitian ini dilakukan guna memberikan rekomendasi jurusan kepada siswa SMA Bahrul Magfirah dengan menggunakan metode User Based Collaborative Filtering yang mana dalam metode tersebut digunakan algoritma Person Correlation untuk mendapatkan nilai similarity antar siswa, dan menggunakan algoritma Weighted sum guna mengkalkulasi nilai prediksi jurusan. Karakteristik siswa diambil dari data rating mata pelajaran yang diberikan oleh siswa. Pada pengujian model yang dilakukan menggunakan data nilai prediksi pada 24 user atau siswa yang dipilih secara acak dengan nilai parameter presentase user sebesar 100%. Hasil dari pengujian error sistem menggunakan model terpilih mendapatkan nilai MAE dan RMSE sebesar 14,27083 dan 6,286932. Pada tahap pengujian akurasi sistem diperoleh nilai akurasi sebesar 0,727273, nilai presisi sebesar 0,916667, dan nilai recall sebesar 0,08333.
ABSTRACT:
The major recommendation system is a system that can providerecommendations or predictions that are relevant to users or students, so that theycan influence students in making a decision in choosing a major. This researchwas conducted to provide major recommendations to Bahrul Magfirah HighSchool students using the User Based Collaborative Filtering method, in whichthe Person Correlation algorithm was used to obtain similarity values betweenstudents, and the Weighted sum algorithm was used to calculate the predictivevalue of the majors. Student characteristics are taken from the subject rating datagiven by students. The model test was carried out using predictive value data on24 users or students who were randomly selected with a user percentageparameter value of 100%. The results of testing the system error using theselected model get MAE and RMSE values of 14.27083 and 6,286932. At thesystem accuracy testing stage, an accuracy value of 0,727273 was obtained, aprecision value of 0,916667, and a recall value of 0,08333.
مستخلص البحث:
ظاممغفرية حبر مدرسة لطالب رئيسية توصيات لتقدي البحث هذا إجراء ت. التخصص اختيار يف قرار اختاذ يف الطالب على التأثريقيم على للحصول األشخاص ارتباط خوارزمية استخدام ت حيث ، املستخدم على القائمة التعاونية التصفية طريقة ابستخدام الثانويةالطالب خصائص أخذ يتم. التخصصات قيمة. التنبؤية القيمة حلساب املوزون اجملموع خوارزمية استخدام وت ، بلطالا بني التشابهأو مستخدمًا 24 على التنبؤية القيمة بياانت ابستخدام النموذج اختبار إجراء ت. الطالب قدمها اليت املوضوع تقييم بياانت منحتصل احملدد النموذج ابستخدام النظام خطأ اختبار نتائج. ٪100 للمستخدم املئوية النسبة ملمعا بقيمة عشوائيًا اختيارهم ت طالبًاقيم على MAE و RMSE 14.27083 دقة قيمة على احلصول ت ، النظام دقة اختبار مرحلة يف. 6,286932 و0.727273 0.08333 سحب وقيمة 0.916667 دقة وقيمة.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Supervisor: | Supriyono, Supriyono and Imamudin, Muhammad |
Keywords: | Pearson Correlation; Sistem Rekomendasi Jurusan; User Based Collaborative Filtering; Weighted sum. Pearson Correlation; Department Recommendation System; User Based Collaborative Filtering; Weighted Sum نظامتوصياتالقسم،التصفيةالتعاونيةالقائمةعلىاملستخدم،اجملموعاملرجح،القس |
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0803 Computer Software > 080309 Software Engineering 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080605 Decision Support and Group Support Systems |
Departement: | Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika |
Depositing User: | Robiatul Adawiyah |
Date Deposited: | 11 Aug 2023 10:55 |
Last Modified: | 11 Aug 2023 10:55 |
URI: | http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/52183 |
Downloads
Downloads per month over past year
Actions (login required)
View Item |