Rancang bangun Search Engine Tafsir Al-Quran yang mampu memproses teks bahasa Indonesia menggunakan metode Jaccard Similarity

ABSTRACT

Al-Quran is the Holy book that contains many lessons, instructions and guidelines in the world. Al-Quran has been growing at the time of Prophet Muhammad SAW. In those days, the Prophet Muhammad is the initial interpreter of the Book of Allah. Apostles themselves also bear the task of interpreting the Quran. After the Prophet's death, then the friends who know the mysteries of the Qur'an and the direct guidance of the Prophet, felt the need to explain what they understand about the meaning of the Quran. It's just a lot of trouble to find the interpretation of the Quran translation in accordance with the problem. It is also caused by the verses of the Tafseer, which contains different topics in one surah as well as similarities in the surrah to another topic.

That problem motivates to design and build an application that can allow a person to finding the equivalent interpretation of the verse translation of the Tafseer, which corresponds to a text specified. In looking for the equivalent clause in the interpretation of the Tafseer researchers measured the similarity of related an Indonesian text. This data as an input through several processes before it is equated with the interpretation of the Quran in Indonesian language. Tafseer of Al-Quran is in the form of a database and in this study, researchers used the method Extended Jaccard Similarity in the process of finding the equivalent clause in accordance with the contents of the document.

ABSTRAK

Al-Quran merupakan Kitab Allah yang mengandung banyak pelajaran, petunjuk dan pedoman hidup. Al-Quran telah tumbuh di masa Nabi Muhammad SAW. Dalam masa itu, Nabi Muhammad merupakan penafsir awal terhadap kitab Allah. Rasul sendiri pula yang memikul tugas untuk menafsirkan Al-Quran. Setelah Nabi wafat, barulah para sahabat yang mengetahui rahasia-rahasia Al- Quran dan yang mendapat petunjuk langsung dari Rasulullah, merasa perlu untuk menjelaskan apa yang mereka pahami tentang maksud dari Al-Quran. Hanya saja banyak sekali kesulitan untuk menemukan tafsir terjemahan Al-Quran yang sesuai dengan permasalahan. Hal ini juga disebabkan oleh ayat-ayat Al-Quran yang mengandung topik berbeda-beda dalam satu surat serta persamaan topik pada surat yang lain, dan sebagainya.

Hal itulah yang memotivasi untuk merancang dan membuat suatu aplikasi yang dapat memudahkan seseorang dalam menemukan padanan tafsir terjemahan ayat Al-Quran yang sesuai dengan suatu teks/dokumen tertentu. Dalam mencari padanan ayat dalam tafsir Al-Quran tersebut peneliti mengukur kemiripan dari dokumen yang terkait. Dokumen berupa teks yang berbahasa Indonesia. Data ini sebagai sebuah inputan melalui beberapa proses sebelum disamakan dengan tafsir Al-Quran berbahasa Indonesia. Tafsir Al-Quran ini dalam bentuk database dan dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode Extended Jaccard Similarity dalam proses menemukan padanan ayat yang sesuai dengan isi dokumen.