Pemetaan daerah prioritas tujuan vaksin dengan metode k-medoids clustering (studi kasus : Kecamatan Pace Kabupaten Nganjuk)

INDONESIA:

Mewabahnya penyakit COVID-19 atau Coronavirus Disease 2019 telah menyebabkan kegaduhan dan kecemasan yang melanda masyarakat di seluruh dunia. Penyakit ini memiliki dampak yang signifikan, tidak hanya terbatas pada masalah kesehatan, tetapi juga pada perekonomian dan kehidupan sosial. Banyak orang kehilangan pekerjaan akibat penutupan bisnis dan pembatasan aktivitas yang diberlakukan untuk mengendalikan penyebaran virus ini. Selain itu, kesehatan masyarakat juga semakin terganggu setiap harinya akibat penyebaran COVID-19 yang begitu cepat. Virus ini menyebar dengan mudah melalui droplet pernapasan dan kontak dengan permukaan yang terkontaminasi. Tingkat penularannya yang tinggi telah menyebabkan angka kematian yang cukup tinggi, terutama pada populasi rentan seperti lansia dan individu dengan kondisi kesehatan yang sudah melemah. Untuk mengatasi penyebaran COVID-19, pemerintah berupaya keras untuk menghambat penyebaran virus melalui berbagai langkah, termasuk vaksinasi massal. Namun, meskipun upaya vaksinasi telah dilakukan secara merata, hasilnya dinilai belum efektif dalam mengendalikan penyebaran penyakit ini. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang lebih terarah untuk memprioritaskan pemberian vaksin kepada daerah-daerah yang paling membutuhkan. Dalam penelitian ini, dilakukan pemetaan daerah yang diprioritaskan untuk pemberian vaksin menggunakan metode K-Medoids clustering. Sampel penelitian diambil dari Kecamatan Pace Kabupaten Nganjuk. Metode K-Medoids clustering merupakan metode pengelompokan data yang berusaha untuk meminimalkan jarak antara titik data dalam suatu kluster dengan titik medoid yang merupakan representasi kluster tersebut. Dalam penelitian ini, terdapat empat kluster yang berhasil diidentifikasi. Kluster 0 terdiri dari tiga desa, kluster 1 terdiri dari empat desa, kluster 2 terdiri dari enam desa, dan kluster 3 terdiri dari lima desa. Dengan adanya hasil pemetaan ini, pemerintah dapat mengalokasikan sumber daya dan vaksin dengan lebih efektif, dengan memprioritaskan desa-desa yang berada dalam kluster yang memiliki tingkat risiko dan kebutuhan yang berbeda. Melalui pendekatan ini, diharapkan bahwa pemberian vaksin dapat dilakukan dengan lebih terarah dan efisien, sehingga daerah-daerah yang membutuhkan dapat segera mendapatkan perlindungan yang memadai.

ENGLISH:

The outbreak of COVID-19 or Coronavirus Disease 2019 has caused uproar and anxiety in people all over the world. This disease has a significant impact, not only limited to health problems but also on the economy and social life. Many people have lost their jobs due to business closures and activity restrictions imposed to control the spread of this virus. In addition, public health is also increasingly being disrupted every day due to the rapid spread of COVID-19. The virus spreads easily through respiratory droplets and contact with contaminated surfaces. Its high transmission rate has led to a fairly high mortality rate, especially in vulnerable populations such as the elderly and individuals with weakened health conditions. To overcome the spread of COVID-19, the government is working hard to inhibit the spread of the virus through various steps, including mass vaccinations. However, even though vaccination efforts have been carried out evenly, the results have not been considered effective in controlling the spread of this disease. Therefore, a more targeted approach is needed to prioritize administering vaccines to areas that need them most. In this study, the mapping of priority areas for vaccine administration was carried out using the K-Medoids clustering method. The research sample was taken from Pace District, Nganjuk Regency. The K-Medoids clustering method is a data grouping method that seeks to minimize the distance between data points in a cluster and the medoid point which represents the cluster. In this study, four clusters were identified. Cluster 0 consists of three villages, cluster 1 consists of four villages, cluster 2 consists of six villages, and cluster 3 consists of five villages. With the results of this mapping, the government can allocate resources and vaccines more effectively, by prioritizing villages in clusters that have different levels of risk and needs. Through this approach, it is hoped that vaccine administration can be carried out in a more targeted and efficient manner, so that areas that need it can immediately receive adequate protection.

ARABIC:

تسبب تفشي أو مرض فيروس كورونا 2019 في ضجة وقلق اجتاح المجتمعات في جميع أنحاء العالم. للمرض تأثير كبير ، لا يقتصر فقط على المشاكل الصحية ، ولكن أيضا على الاقتصاد والحياة الاجتماعية. فقد العديد من الأشخاص وظائفهم بسبب إغلاق الأعمال والقيود المفروضة على النشاط للسيطرة على انتشار الفيروس. بالإضافة إلى ذلك ، تتعطل الصحة العامة بشكل متزايد كل يوم بسبب الانتشار السريع ل COVID-19. ينتشر الفيروس بسهولة من خلال قطرات الجهاز التنفسي والاتصال بالأسطح الملوثة. وقد أدى ارتفاع معدل انتقاله إلى ارتفاع معدل الوفيات إلى حد ما، لا سيما بين الفئات السكانية الضعيفة مثل كبار السن والأفراد الذين يعانون من ظروف صحية ضعيفة بالفعل. لاحتواء انتشار COVID-19 ، تعمل الحكومة بجد للحد من انتشار الفيروس من خلال تدابير مختلفة ، بما في ذلك التطعيم الجماعي. ومع ذلك ، على الرغم من أن جهود التطعيم قد نفذت بالتساوي ، إلا أن النتائج تعتبر غير فعالة في السيطرة على انتشار هذا المرض. لذلك ، هناك حاجة إلى نهج أكثر استهدافا لإعطاء الأولوية لإيصال اللقاح إلى المناطق التي هي في أمس الحاجة إليه. في هذه الدراسة ، تم إجراء رسم خرائط للمناطق ذات الأولوية لإدارة اللقاح باستخدام طريقة تجميع K-Medoids. تم أخذ عينة البحث من منطقة بيس ، Nganjuk. طريقة تجميع K-Medoids هي طريقة تجميع بيانات تسعى إلى تقليل المسافة بين نقاط البيانات في الكتلة ونقاط medoid التي تمثل تمثيلا للمجموعة. في هذه الدراسة ، تم تحديد أربع مجموعات. تتكون المجموعة 0 من ثلاث قرى، والمجموعة 1 من أربع قرى، والمجموعة 2 من ست قرى، والمجموعة 3 تتكون من خمس قرى. ومن خلال نتائج هذا المسح، يمكن للحكومة تخصيص الموارد واللقاحات بشكل أكثر فعالية، من خلال إعطاء الأولوية للقرى في مجموعات ذات مستويات مختلفة من المخاطر والاحتياجات. من خلال هذا النهج ، من المأمول أن يتم إعطاء اللقاح بشكل أكثر فعالية وكفاءة ، بحيث يمكن للمناطق المحتاجة الحصول على الحماية الكافية على الفور.