Rekomendasi penentuan supplier menggunakan metode AHP-SMART untuk optimasi persediaan barang pada apotek Grajakan

Indonesia:

Pemilihan supplier pada apotek harus dilakukan secara selektif dan cermat oleh pihak apotek ketika akan melakukan pengadaan barang untuk meminimalisir kekosongan stok barang. Proses pengadaan barang pada Apotek Grajakan mengalami kendala yang diakibatkan oleh pemilihan supplier yang dilakukan secara manual dan subjektif tanpa mengacu pada kriteria tertentu. Oleh karena itu, untuk membantu apotek dalam menentukan supplier untuk optimasi persediaan barang diperlukan sebuah sistem rekomendasi penentuan supplier berbasis website untuk memudahkan dalam proses penentuan supplier. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Multi Attribute Rating Tehcnique (SMART) digunakan pada penelitian ini untuk memberikan rekomendasi supplier berdasarkan peringkat dari hasil perhitungan kriteria dan alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan menganalisis tingkat kecocokan dari metode AHP dan SMART untuk memberikan rekomendasi supplier berdasarkan perangkingan hasil. Penelitian ini menggunakan 8 jenis kriteria untuk mendapatkan nilai bobot kriteria dan menggunakan 267 data barang yang berasal dari 31 supplier. Data kriteria yang dimiliki digunakan untuk mendapatkan bobot kriteria dengan metode AHP, dan terkait barang dan supplier digunakan untuk merangking alternatif dengan metode SMART. Hasil penelitian menunjukkan nilai kesesuaian sebesar 62,26%. Tingkat kesesuaian atau recognition rate kesamaan pada sistem yang dibangun dengan pemilihan manual menunjukkan hasil yang baik dikarenakan pada sistem yang dibangun ini pemilihan supplier didasarkan pada metode AHP dan SMART dan melalui pemilihan berdasarkan kriteria yang telah diuji kelayakannya. Dengan adanya penelitian yang dilakukan, proses pemilihan supplier pada apotek dapat berjalan secara sistematis, cepat dan tepat untuk membantu proses pengambilan keputusan. Penelitian ini memiliki keterbatasan pada jumlah data yang diuji, sehingga hasil pengujian untuk mengukur kesesuaian rendah hanya sebesar 62,26%, namun dengan data yang lebih banyak diproses maka hasil kesesuaian kemungkinan akan lebih baik.

English:

The selection of suppliers at the pharmacy must be carried out selectively and carefully by the pharmacy when going to procure goods to minimize the vacancy of the stock of goods. The process of procurement of goods at the Apotek Grajakan is experiencing constraints caused by the selection of suppliers carried out manually and subjectively without referring to certain criteria. Therefore, to assist the pharmacy in determining suppliers for inventory optimization, a system -based supplier recommendation system is needed to facilitate the supplier determination process. This study uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Multi Attribute Rating Tehcnique (SMART) methods to provide supplier recommendations based on the rating of the results of the calculation of criteria and alternatives. The purpose of this study is to measure and analyze the level of accuracy of the AHP and Smart methods to provide supplier recommendations based on ranking results. This study uses 8 types of criteria to obtain a weight value of criteria and use 267 data of goods from 31 suppliers. The criteria data that is used is used to get the weight of the criteria with the AHP method, and related to goods and suppliers are used to rank alternatives with the smart method. The results showed the recognition rate value of 62.26%. The level of recognition rate of the similarity in the system built with manual selection shows good results because in this system built the selection of suppliers is based on the AHP and Smart method and through elections based on the criteria that have been tested for their feasibility. With the research conducted, the supplier selection process at pharmacies can run systematically, quickly and appropriately to help the decision making process. This study has limitations on the amount of data tested, so the test results for measuring low recognition rate are only 62.26%, if a lot of data is processed, the accuracy results will be better.

Arabic:

يجب أن يتم اختيار الموردين في الصيدلية بشكل انتقائي وحذر من قبل الصيدلية عندما تقوم بشراء البضائع لتقليل إفراغ المخزون. واجهت عملية شراء البضائع في صيدلية Grajakan مشاكل ناجمة عن اختيار الموردين والتي تم إجراؤها يدويًا وذاتية دون الرجوع إلى معايير معينة. لذلك ، لمساعدة الصيدليات في تحديد الموردين لتحسين المخزون ، هناك حاجة إلى نظام توصية الموردين المستند إلى موقع الويب لتسهيل عملية تحديد الموردين. تستخدم هذه الدراسة أساليب عملية التسلسل الهرمي التحليلي (AHP) وأساليب تصنيف السمات المتعددة البسيطة (SMART) لتقديم توصيات الموردين استنادًا إلى التصنيفات من نتائج حساب المعايير والبدائل. الغرض من هذه الدراسة هو قياس وتحليل مستوى دقة أساليب AHP و SMART لتقديم توصيات الموردين بناءً على نتائج الترتيب. تستخدم هذه الدراسة 8 أنواع من المعايير للحصول على قيمة الوزن للمعايير وتستخدم 267 بيانات عنصر من 31 موردًا. تُستخدم بيانات المعايير المملوكة للحصول على أوزان المعايير باستخدام طريقة AHP ، وتُستخدم المتعلقة بالسلع والموردين لتصنيف البدائل باستخدام طريقة SMART. أظهرت النتائج قيمة دقة بلغت 62.26٪. تُستخدم بيانات المعايير المملوكة للحصول على أوزان المعايير باستخدام طريقة AHP ، وتُستخدم المتعلقة بالسلع والموردين لتصنيف البدائل باستخدام طريقة SMART. أظهرت النتائج قيمة دقة بلغت 62.26٪. تُستخدم بيانات المعايير المملوكة للحصول على أوزان المعايير باستخدام طريقة AHP ، وتُستخدم المتعلقة بالسلع والموردين لتصنيف البدائل باستخدام طريقة SMART. أظهرت النتائج قيمة دقة بلغت 62.26٪.يظهر مستوى دقة التشابه في النظام المبني بالاختيار اليدوي نتائج جيدة لأنه في هذا النظام يعتمد اختيار المورد على أساليب AHP و SMART ومن خلال الاختيار بناءً على المعايير التي تم اختبارها من أجل الجدوى. من خلال البحث الذي تم إجراؤه ، يمكن أن تتم عملية اختيار الموردين في الصيدليات بشكل منهجي وسريع ودقيق للمساعدة في عملية صنع القرار.تحتوي هذه الدراسة على قيود على كمية البيانات التي تم اختبارها ، وبالتالي فإن نتائج الاختبار لقياس الدقة المنخفضة هي 62.26 ٪ فقط ، إذا تمت معالجة الكثير من البيانات ، فسيكون من الأفضل اختبار هذا النظام.