Responsive Banner

Data Mining untuk Pembiayaan Murabahah menggunakan Association Rule: Studi kasus BMT MMU Sidogiri

Sholichah, Alfiyatus (2009) Data Mining untuk Pembiayaan Murabahah menggunakan Association Rule: Studi kasus BMT MMU Sidogiri. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

[img] Text (Fulltext)
04550002.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK

Murabahah merupakan pembiayaan berdasarkan akad jual beli antara bank dan nasabah. Dalam sebuah transaksi pasti ada sebuah pencatatan terlebih jika transaksi tersebaut termasuk transaksi yang sangan besar, pasti dibutuhkan sebuah data base untuk menyimpan catatan tersebut, sehingga dapat digunakan sebagai sebuah informasi. Dari informasi yang tersimpan tersebut pasti mempunyai nilai yang tersembunyi yang dapat digunakan sebagai informasi tambahan dimana informasi tersebut tidak diketahui sebelumnya.

Data mining merupakan satu set teknik yang digunakan secara otomatis untuk mengeksplorasi secara menyeluruh dan membawa ke permukaan relasi- relasi yang kompleks pada set data yang sangat besar.

Association rule dalam data mining merupakan pekerjaan untuk menentukan atribut yang akan didapatkan bersamaan. Tugas dari association adalah mencari aturan yang tidak mengcover untuk mengukur hubungan antara dua atau lebih atribut.

Dalam penelitian ini, association rule digunakan untuk mengetahui pola hubungan keterkaitan antar data dalam pembiayaan murabahah. Untuk parameter yang digunkan adalah berdasarkan harga plafond, lama angsuran dan prosentase margin.

Dari pola yang diperoleh diharapkan dapat memberikan informasi yang berharga bagi pihak manajemen bank dimana dalam hal ini adalah pihak BMT MMU Sidogiri, dimana informasi tersebut dapat digunakan sebagai alat pendukung untuk mengambil kebijakan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Supervisor: Kusumawati, Ririen and Nashichuddin, Achmad
Contributors:
ContributionNameEmail
UNSPECIFIEDKusumawati, RirienUNSPECIFIED
UNSPECIFIEDNashichuddin, AchmadUNSPECIFIED
Keywords: Data Mining; Association Rule; Murabahah
Departement: Fakultas Sains dan Teknologi > Jurusan Teknik Informatika
Depositing User: Moch. Nanda Indra Lexmana
Date Deposited: 03 May 2023 13:55
Last Modified: 03 May 2023 13:55
URI: http://etheses.uin-malang.ac.id/id/eprint/49605

Downloads

Downloads per month over past year

Actions (login required)

View Item View Item