Klasifikasi faktor penyebab siswa putus sekolah menggunakan metode decision tree ID3

INDONESIA:

Pendidikan menjadi faktor paling penting dalam mencetak generasi bangsa yang berkualitas. Oleh sebab itu pemerintah mengeluarkan kebijakan wajib belajar 12 tahun. Namun, kesadaran masyarakat Indonesia mengenai hal ini masih sangat kurang, terlebih bagi mereka yang tinggal di daerah pedalaman. Pada salah satu sekolah menengah pertama di Desa Panangan Kecamatan Gapura Kabupaten Sumenep masih ditemukan siswa-siswi yang memilih untuk putus sekolah setiap tahunnya. Keputusan ini diambil berdasarkan beberapa faktor yang menjadi penyebab siswa memilih jalan tersebut. Faktor yang menjadi penyebab siswa putus sekolah menarik untuk diteliti lebih dalam, agar dimasa yang akan datang hal ini tidak terjadi lagi. Terdapat 329 data yang diteliti dalam penelitian ini dimana 6 diantaranya memutuskan untuk putus sekolah. Data tersebut merupakan data siswa-siswi dari sekolah yang bersangkutan selama 3 tahun terakhir. Pada prosesnya peneliti akan mengklasifikasikan faktor penyebab siswa putus sekolah yang nantinya faktor-faktor tersebut akan disusun menjadi decision tree yang dibangun dengan algoritma ID3. Nilai akurasi dari model klasifikasi adalah 98,48%. Berdasarkan hasil tersebut Algoritma ID3 dapat mengoptimalkan decision tree dalam mengklasifikasikan faktor penyebab siswa putus sekolah.

ENGLISH:

Education is the most important factor in producing a quality generation of the nation. Therefore the government issued a 12 year compulsory education policy. However, the awareness of the Indonesian people regarding this matter is still very lacking, especially for those who live in rural areas. In one of the junior high schools in Panangan Village, Gapura District, Sumenep Regency, there are still students who choose to drop out of school every year. This decision was taken based on several factors that caused students to choose that path. The factors that cause students to drop out of school are interesting to study more deeply, so that in the future this will not happen again. There are 329 data that be examined in this study where 6 of them decided to drop out of school. The data is data on students from the school concerned for the last three years. In the process, researchers will classify the factors that cause students to drop out of school, which later these factors will be arranged into a decision tree built with the ID3 algorithm. The accuracy value of the classification model is 98.48%. Based on these results, the ID3 Algorithm can optimize the decision tree in classifying the factors that cause students to drop out of school.

ARABIC:

التربية هو أهم عامل في إنتاج لوجودة الأمة. أصدرت الحكومة سياسة التعليم الإلزامي لمدة 12 عامًا. فإن ذلك لا يزال وعي الشعب الإندونيسي فيما يتعلق بهذه المسألة مفقودا للغاية، خاصة بالنسبة لأولئك الذين يعيشون في المناطق الريفية. في إحدى المدارس المتوسطة في قرية بانانجان، منطقة غابورا، منطقة فرعية سومينيب، لا يزال الطلاب الين يختارون ترك المدرسة كل عام. تم اتخاذ هذا السباب بناءً على عدة عوامل تسبب في اختيار الطالب للمتنفّس. العوامل التي تتسبب على توقف الطلاب من المدرسة مثيرة للاهتمام للدراسة بشكل أعمق، بحيث لا يحدث هذا مرة أخرى في المستقبل. تمت 329 بيانات في هذه الدراسة، قرر 6 منها توقف للدراسة. البيانات هي بيانات عن طلاب من المدرسة المعنية لآخر 3 سنوات. في هذه العملية، سيقوم الباحثة بتصنيف العوامل السببية على توقف الطلاب الدراسة، والتي سيتم تجمع هذه العوامل لاحقًا في Decision Tree باستخدام خوارزمية ID3. قيمة دقة نموذج التصنيف هي 98.48٪. بناءً على هذه النتائج، الخوارزمية ID3 تستطيع لترقية Decision Tree في تصنيف العوامل السببية على توقف الطلاب الدراسة.