Analisis potensi pasar Marketplace terhadap penjualan

ABSTRAK

Menjual suatu barang di zaman yang serba canggih ini sangatlah mudah, berbeda dengan dulu kita harus memiliki tempat atau toko untuk berjualan, sekarang ini kita tidak harus memiliki tempat atau toko untuk berjualan, kita bisa berjualan secara online. Marketplace memungkinkan transaksi Customer to Customer (C2C) antar konsumen tanpa terikat tempat dan waktu. Perubahan ini juga terjadi pada kebiasaan manusia berbelanja. Sehingga menjadi peluang bagi penjual untuk memasarkan barang daganganya. Tetapi belum jelas kelompok kategorisasi terhadap pasar orang yang berbelanja. Sehingga dibutuhkan simulasi berbasis klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor dan algoritma C4.5, dimana bobot masing-masing kelompok produk penjualan berpengaruh terhadap potensi pasar sehingga memberikan manfaat kepada penjual untuk memilih marketplace mana yang cocok dengan barang yang akan dijual. Hasil akurasi algoritma C4.5 mendapat nilai yang lebih baik dibanding algoritma K-Nearest Neighbor yaitu 86% sedangkan hasil akurasi K-NN yaitu 70%, dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 lebih akurat untuk analisa potensi pasar marketplace.

ABSTRACT

Selling an item in this sophisticated era is very easy, unlike before we had to have a place or shop to sell, now we don't have to have a place or shop to sell, we can sell online. Marketplace allows Customer to Customer (C2C) transactions between consumers without being bound by place and time. This change also occurs in human shopping habits. So it becomes an opportunity for sellers to market their wares. However, the categorization of the shopping market is not yet clear. So a classification-based simulation is needed using the K-Nearest Neighbor and the C4.5 algorithm, where the weight of each sales product group affects the market potential so that it benefits the seller to choose which marketplace matches the goods to be sold. The results of the accuracy of the C4.5 algorithm get a better value than the K-Nearest Neighbor algorithm, which is 86%, while the accuracy of the K-NN results is 70%. It can be concluded that the C4.5 algorithm is more accurate for market potential market analysis.

مستخلص البحث

من السهل جدًا بيع عنصر في هذا العصر المتطور ، على عكس ما كان عليه الحال قبل أن يكون لدينا مكان أو متجر للبيع ، الآن ليس لدينا مكان أو متجر للبيع ، يمكننا البيع عبر الإنترنت. تتيح الأسواق عبر الإنترنت للعميل معاملات العملاء بين المستهلكين دون التقيد بالمكان والزمان. يحدث هذا التغيير أيضًا في عادات التسوق لدى الإنسان. لذلك تصبح فرصة للبائعين لتسويق بضاعتهم. ومع ذلك ، فإن تصنيف سوق التسوق ليس واضحًا بعد. لذلك ، هناك حاجة إلى محاكاة قائمة على التصنيف باستخدام خوارزمية KNN و C4.5 ، حيث يؤثر وزن كل مجموعة منتجات مبيعات على إمكانات السوق بحيث توفر مزايا للبائعين لاختيار السوق عبر الإنترنت الذي يطابق البضائع المراد بيعها. نتائج دقة خوارزمية C4.5 تحصل على درجة أفضل من خوارزمية KNN وهي ستة وثمانين بالمائة بينما نتائج دقة KNN سبعون بالمائة ويمكن الاستنتاج أن خوارزمية C4.5 هو أكثر دقة لتحليل السوق المحتملة للسوق.