Analisis model Susceptible–Exposed–Infected–Hospitalized–Critical–Recovered-Dead (SEIHCRD) pada Covid-19 di Indonesia

INDONESIA:

Penelitian ini membahas tentang analisis dinamik model Susceptible–Exposed–Infected-Hospitalized–Critical–Recovered–Dead (SEIHCRD) menggunakan metode Runge-Kutta orde empat pada COVID-19. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui laju penyebaran COVID-19 di Indonesia. Adapun data yang digunakan merupakan data asli kasus Infected, Hospitalized dan Critical di Indonesia pada bulan Agustus hingga Oktober 2021. Analisis dinamik pada model dilakukan dengan cara menentukan titik kesetimbangan bebas penyakit dan endemik, analisis kestabilan lokal titik kesetimbangan bebas penyakit dan endemik, serta menentukan bilangan reproduksi dasar. Hasil dari analisis tersebut adalah jumlah kasus infeksi baru di Indonesia akan berkurang dari waktu ke waktu dan wabah COVID-19 akan berakhir. Kemudian dilakukan simulasi numerik menggunakan metode Runge-Kutta orde empat dalam menangani kasus COVID-19 di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa laju kontak individu rentan dengan individu terinfeksi dengan nilai 0.06, laju perpindahan individu di kelas Exposed ke kelas Infected dengan nilai 0.14, probabilitas individu yang terinfeksi dirawat inap dengan nilai 0.95, probabilitas pasien COVID-19 menjadi kritis dan masuk ICU dengan nilai 0.485, serta probabilitas pasien kritis menjadi meninggal dengan nilai 0.25 berpengaruh terhadap melandainya kasus Infected, Hospitalized dan Critical di Indonesia. Dimana kasus Infected melandai dengan nilai absolute error sebesar 28%, kasus Hospitalized dengan nilai absolute error sebesar 20% dan kasus Critical dengan nilai absolute error sebesar 33%. Penelitian ini memberikan informasi bahwa diperkirakan kasus infeksi harian COVID-19 akan semakin berkurang dan mendekati nol. Sehingga pasien terinfeksi yang harus dirawat inap dan masuk ICU juga semakin berkurang, diharapkan pandemi COVID-19 juga segera berakhir.

ENGLISH:

This study discusses the dynamic analysis of the Susceptible–Exposed–Infected–Hospitalized–Critical–Recovered–Dead (SEIHCRD) model using the fourth order Runge-Kutta method in COVID-19. The purpose of this research is to find out how the scenario of the spread of COVID-19 in Indonesia. The used data is the original data for Infected, Hospitalized and Critical cases in Indonesia from August to October 2021. Dynamic analysis of the model is carried out by determining disease-free and endemic equilibrium points, analyzing local stability of disease-free and endemic equilibrium points, and determining the numbers basic reproduction. The result of this analysis is that the number of new infection cases in Indonesia will decrease over time and the COVID-19 outbreak will end. Then a numerical simulation was carried out using the fourth order Runge-Kutta method in dealing with COVID-19 cases in Indonesia. The results showed that the contact rate of susceptible individuals with infected individuals was 0.06, the transfer rate of individuals in the Exposed class to the Infected class was 0.14, the probability of infected individuals being hospitalized with a value of 0.95, the probability of COVID-19 patients becoming critical and entering the ICU with a value 0.485, and the probability of a critical patient dying with a value of 0.25 affects the slope of Infected, Hospitalized and Critical cases in Indonesia. Where the Infected cases are sloping with an absolute error value of 28%, the Hospitalized cases with an absolute error value of 20% and the Critical cases with an absolute error value of 33%. This research provides information that it is estimated that the daily infection cases of COVID-19 will decrease and be close to zero. So that infected patients who must be hospitalized and admitted to the ICU are also decreasing, it is hoped that the COVID-19 pandemic will also end soon.

ARABIC:

تناقش هذه الدراسة التحليل الديناميكي للنموذج القابل للحساسية – المكشوف – المستشفيات المصابة – الحرجة – المستردة – الميتة (SEIHCRD) باستخدام طريقة Runge-Kutta-orde الأربعة على. COVID-19 الغرض من هذه الدراسة هو معرفة كيفية وجود سيناريو نشر COVID-19 في إندونيسيا. البيانات المستخدمة هي بيانات أصلية عن الحالات المصابة والمستشفيات والحرجة في إندونيسيا من أغسطس إلى أكتوبر 2021. يتم إجراء التحليل الديناميكي للنموذج عن طريق تحديد نقاط التوازن الخالية من الأمراض والمستوطنة ، وتحليل الاستقرار المحلي لنقاط التوازن الخالية من الأمراض والمستوطنة ، وتحديد الأعداد التناسلية الأساسية. نتيجة التحليل هي أن عدد الحالات الجديدة للعدوى في إندونيسيا سينخفض بمرور الوقت وستنتهي فاشية COVID-19. ثم تم إجراء محاكاة عددية باستخدام طريقة Runge-Kutta-orde الأربعة في التعامل مع حالات COVID-19 في إندونيسيا. أظهرت النتائج أن معدل الاتصال بين الأفراد الضعفاء والأفراد المصابين بقيمة 0.06 ، ومعدل حركة الأفراد في الفئة المكشوفة إلى الفئة المصابة بقيمة 0.14, احتمالية علاج الفرد المصاب بقيمة 0.95 ، واحتمال أن يكون مريض COVID-19 حرجًا ويدخل وحدة العناية المركزة بقيمة 0.485, بالإضافة إلى احتمال وفاة مريض حرج بقيمة 0.25 تؤثر على حالة المصابين والمستشفيات والحرجة في إندونيسيا. عندما يتم تحطيم الحالة المصابة بقيمة خطأ مطلقة تبلغ 28% ، فإن الحالة في المستشفى بقيمة خطأ مطلقة تبلغ 20% والحالة الحرجة بقيمة خطأ مطلقة تبلغ 33%. توفر هذه الدراسة معلومات تفيد بأن حالات عدوى COVID-19 اليومية ستنخفض وتقترب من الصفر. حتى ينقص المرضى المصابون الذين يجب إدخالهم إلى المستشفى ودخول وحدة العناية المركزة ، فمن المأمول أن ينتهي جائحة COVID-19 قريبًا أيضًا.