Penerapan Fuzzy TOPSIS pada penilaian kinerja dosen Teknik Informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang

INDONESIA :

Penilaian kinerja dosen telah dilakukan oleh beberapa pihak dalam perguruan tinggi dengan tujuan yang berbeda-beda di antaranya BAAK untuk meninjau proses pengajaran, pihak Kepegawaian dan Keuangan untuk kepentingan dalam hal kepangkatan dan gaji, serta LP2M untuk evaluasi pada penelitian dan pengabdian masyarakat oleh dosen. Pihak Jurusan juga membutuhkan evaluasi kinerja setiap dosen, hal ini bertujuan sebagai penilaian berbasis pengawasan guna menilai perkembangan setiap dosen dalam melaksanakan tugasnya. Proses penilaian kinerja dosen terdapat beberapa nilai yang samar sehingga diperlukan sebuah metode pada prosesnya. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan metode Fuzzy TOPSIS dalam proses penilaian kinerja dosen. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil terbaik pada proses penilaian kinerja dosen Teknik Informatika UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. Pada penelitian ini proses pengujian dilakukan menggunakan metode fuzzy TOPSIS dengan 2, 3, dan 5 fungsi keanggotaan. Hasil dengan pengujian perbandingan preferensi dan nilai standar deviasi metode fuzzy TOPSIS menggunakan 5 fungsi keanggotaan merupakan metode terbaik diantara 3 metode lainnya dengan nilai standar deviasi 0,170. Selanjutnya, fuzzy TOPSIS dengan 5 fungsi keanggotaan di lakukan uji dengan metode TOPSIS untuk mencari yang terbaik. Hasil pengujian menggunakan perbandingan standar deviasi didapatkan metode fuzzy TOPSIS memperoleh nilai 0,170 dan metode TOPSIS diperoleh nilai standar deviasi 0,199 dengan hasil ini metode fuzzy TOPSIS menjadi metode yang lebih baik untuk penilaian kinerja dosen.

ENGLISH :

Lecturer performance assessments have been carried out by several parties in universities with different objectives, including BAAK to review the teaching process, Personnel and Finance for the interest in terms of rank and salary, and LP2M for evaluation of research and community service by lecturers. The Department also requires an evaluation of the performance of each lecturer, this aims as a supervisory-based assessment to assess the progress of each lecturer in carrying out their duties. The process of assessing the performance of lecturers has some vague values so that a method is needed in the process. In this study, researchers used the Fuzzy TOPSIS method in the process of assessing the performance of lecturers. This study aims to obtain the best method in the process of assessing the performance of Informatics Engineering lecturers at UIN Maulana Malik Ibrahim Malang. In this study, the testing process was carried out using the TOPSIS fuzzy method with 2, 3,4 and 5 membership functions. The results by testing the comparison of preferences and standard deviation values of the TOPSIS fuzzy method using 5 membership functions are the best method among the other 5 methods with a standard deviation value of 0.170. Furthermore, fuzzy TOPSIS with 5 membership functions was tested using the TOPSIS method to find the best. From the test results using the standard deviation comparison, the TOPSIS fuzzy method obtained a value of 0.170 and the TOPSIS method obtained a standard deviation of 0.199 with these results the TOPSIS fuzzy method being a better method for assessing lecturer performance.

ARABIC :

تم إجراء تقييمات أداء المحاضر من قبل عدة جهات في الجامعات ذات أهداف مختلفة ، بما في ذلكBAAKلمراجعة عملية التدريس ، وشؤون الموظفين والشؤون المالية للفائدة من حيث الرتبة والراتب ، وLP2Mلتقييم البحث وخدمة المجتمع من قبل المحاضرين. كما يتطلب القسم تقييم أداء كل محاضر ، ويهدف إلى التقييم الإشرافي لتقدير مدى تقدم كل محاضر في أداء واجباته. تحتوي عملية تقييم أداء المحاضرين على بعض القيم الغامضة بحيث تكون هناك حاجة إلى طريقة في العملية. في هذه الدراسة ، استخدم الباحثون طريقةFuzzy TOPSIS في عملية تقييم أداء المحاضرين. تهدف هذه الدراسة إلى الحصول على أفضل النتائج في عملية تقييم أداء محاضري هندسة المعلوماتية فيجامعة مولانا مالك إبراهيم الإسلامية الحكومية مالانج. في هذه الدراسة ، تم إجراء عملية الاختبار باستخدام طريقةTOPSIS fuzzyمع ٢ و ٣ ٥ وظائف عضوية. النتائج عن طريق اختبار مقارنة التفضيلات وقيم الانحراف المعياري لطريقةTOPSISالمبهمة باستخدام 5 وظائف عضوية هي أفضل طريقة من بين الطرق الثلاثة الأخرى بقيمة انحراف معياري ٠.170. علاوة على ذلك ، تم اختبارTOPSISالغامض مع ٥ وظائف عضوية باستخدام طريقةTOPSISللعثور على الأفضل. نتائج الاختبار باستخدام مقارنة الانحراف المعياري ، وحصلت طريقةTOPSIS fuzzyعلى قيمة ٠.170 وحصلت طريقةTOPSISعلى انحراف معياري قدره ٠.199 ، وكانت هذه النتائج طريقةTOPSISالمبهمة هي أفضل طريقة لتقييم أداء المحاضر.